解锁供应链可视性：数据与上下文的关键作用
COVID-19令世界措手不及，颠覆了世界经济、社区、学校、医院、企业和供应链。虽然病毒全面影响仍未知，但已对全球供应链从原材料到成品产生重大影响。
因供应链常为复杂全球网络且相互关联，特别易受故障影响。这对严重依赖中国供应商和制造商获取关键药物成分的化工和制药企业尤为真实。
供应链管理基本挑战之一是缺乏可视性，导致预测不准、规划差、发货延误、决策失误、风险增加和业务损失。甚至疫情前，公司已在争相获取跨扩展供应链网络的足够可视性以发掘潜在风险。事实上，21%全球供应链高管将供应链可视性列为最大挑战。当COVID-19等灾难性事件导致需求和产量重大变化时，问题变得关键。
幸运的是，新技术可帮助组织衡量供应链可视性，以更快响应中断。更高可视性带来更好决策，使运营更高效、企业更盈利。
识别供应链基础追踪属性以实现完全可视性有两大主流方法。将其分类为硬属性和软属性追踪，可呈现组织供应链更完整视图。同时实施硬软属性追踪是实现近乎最优可视性和高效高盈利供应链的关键。
大多数公司陷入仅追踪传统属性的陷阱，如位置、温度、状况、时间戳和计数，这些可用传感器捕获。
硬属性追踪
硬属性追踪提供实况（实时传感器数据），传感器从原材料、组件和成品实时收集信息。实况包含多种实时数据，帮助回答重要业务问题，如：
- 在途物料或产品是否保持在期望环境条件范围内（温度、湿度等）？
- 仓库中的物料或产品状况良好还是受损？
- 待收货区的物料或产品在码头停留多久？
- 此时装配线上订单确切处于哪个分站？
只要追踪硬属性，就能完全确定地回答许多类似业务问题。
软属性追踪
软属性追踪为组织提供额外颗粒度，帮助利益相关者更快决策。软属性适用两种不同语境：业务流程语境，如采购订单和付款条款；环境语境，如天气和交通状况。
例如，组织组件在供应商处可见（通过硬属性追踪的位置传感器指示），但未被送往物流（否则传感器会指示组件在送货车上）。硬属性追踪视角下，直到组件交付物流前无状态变化。系统可能长期处于此状态，造成组件丢失假象。因此不清晰联系谁推动系统进展。这是纯硬属性可视性的主要缺陷。
显然硬属性关联价值和后果，但软属性也在此发挥作用，因其可影响产品成功发货。例如，若付款条款变更（软属性）导致仓库产品未转移所有权，潜在所有者的资产负债表或责任风险可能受负面影响。
通过追踪硬软属性，组织能做更准确预测、更好规划、更快决策、降低风险、增加收入。也能消除供应链盲点，价值增长清晰可见。
一旦组织能实时追踪硬软属性，相关数据可收集并叠加到所有供应链组件的数字模型上，创建所谓数字孪生。可视为供应链“复制品”，由多资产、仓库、物流和库存信息组成，捕获数据实时描绘供应链状态。这使组织能在环境语境中看到数据点、识别历史模式、分析根因、优化流程。掌握这种详细数据级别，组织可模拟、预测并获得供应链各层级宝贵洞察。
整个供应链可视为多相互关联流程的复杂工作流。可视性助于理解各替代决策的权衡，从而为缓解业务风险做出最优选择。追踪硬软属性将带来颗粒度和基于实况的可视性，这是下一代智能供应链的基石。在日益竞争的数据驱动世界中，追踪硬软属性将帮助组织实时做出正确决策、避免中断、在当今快速演变的商业环境中蓬勃发展。
Mahesh Veerina是Cloudleaf总裁兼CEO。
工业技术