资产管理软件的两个关键：资产识别和位置跟踪技术

在成功实施资产管理软件时，有很多因素需要考虑，因为看似无穷无尽的选择提供了广泛不同的可靠性和准确性水平。但不管桌面上的解决方案如何，都应该包括这两个“必备”组件：

1. 资产识别技术可确保您管理正确的事物
2. 位置跟踪技术可确保您可以轻松找到和监控您的资产

为了说明这一点，让我们考虑一下带有 VIN 的汽车。尽管您可能知道自己正在寻找一辆蓝色的福特 Taurus，但当您看到一辆福特 Taurus 时，您如何确定它是正确的福特 Taurus？

如果您知道汽车的 VIN（身份），并且您还知道它应该在福特经销商处（位置），那么您将更容易找到合适的汽车。更重要的是，您通常可以仅使用这两种原材料以电子方式管理该资产 - 无论是汽车还是呼吸机。

与此相关的是，请查看这篇文章，了解资产管理、跟踪和我们遇到的其他常见问题。

商业价值 资产识别技术

条形码、数据度量代码和二维码等光学标记是最常用的资产识别方法。每种类型的标记都以特定模式嵌入信息，机器和相机经过编程以识别该模式。

这种模式识别允许用户扫描条形码或二维码，然后在后端系统中产生重要信息，在大多数情况下消除人为错误。

这是一种非常简单的技术，用于在购买时跟踪零售商品，当店员扫描条形码（或一堆条形码）并为商品付款时。

而且因为，在大多数情况下，我们谈论的是大批量消费品——比如一包一两美元的口香糖之类的商品——很难证明对更复杂的资产识别技术的投资是合理的。

事实上，条形码软件系统使用起来很有意义，因为它们不仅提供了一种实时跟踪商品价格的方法，而且还非常便宜。除了扫描仪和电子收银机的费用外，您只需支付墨水费用，这笔费用最终很容易被消费者吸收。

相关阅读：这篇关于简单资产跟踪方法的文章更多地讨论了条形码和资产跟踪电子表格。

此外，从技术上讲，您可以获取位置信息，因为您是从固定设备扫描它的，在这种情况下是商店拥有的收银机，它有一个物理地址。

因此，在这些场景中，您通常知道一个粗略的资产位置，因为它与读取点相关联，即您可以将对象识别为一包口香糖以及它是从哪个寄存器出售的。

但是当你刚买的东西离开商店（或者因为你决定不买而退回到库存中，或者更糟的是，从仓库后面的托盘上掉下来，顾客甚至找不到它）时会发生什么？那个条码的转瞬即逝的价值再次变得毫无意义。

现在想想人为错误的因素。假设您在杂货店购买产品。职员可能不得不输入 PLU 号码，从而有可能不小心输入错误的代码；错误地轻敲或称重某物；或添加错误的数量。

更糟糕的是，如果店员记住了错误的代码怎么办？如果他们不小心打电话给你买便宜的香蕉而不是你实际购买的昂贵的樱桃怎么办？我们很快就会谈到人类再次犯的简单错误，但你肯定明白像这样的错误可以很快地累加起来......

毋庸置疑，随着您的资产组合价值的增加，了解什么变得更加引人注目。假设你在一家建筑公司工作。您有几项工作要做，您需要在它们之间移动设备。

传统上，您会派人走访每个工作现场，并写下设备的 ID 或序列号以及机器类型。该输出内容可能类似于“挖掘机 17 在城镇水厂项目中”。

然后，那个人会将他们的报告通过电子邮件发送回中央办公室，并希望有人能够通过这些信息来解码当时资产的位置，同时还要弄清楚他们下周需要去哪里以及如何实现这一点。

超越基本精度和日常 设备利用率

另一方面，如果您从资产管理软件中受益，帮助将资产身份与资产位置联系起来，您可以自动报告该信息。

不会出现人为错误；你会知道每台机器的位置；并且没有机会错误地写下某些东西，或者更糟糕的是，根本没有报告。您可以在体力劳动中节省大量时间，但更重要的是，您可以确保更高的准确性，从而让您高枕无忧。

此外，您已经构建了一个高质量的数据集，如果您需要进行审计或了解业务中设备利用率随时间推移的趋势和变化，您可以轻松回顾该数据集。同样引人注目的是，您的组织可以根据当前工作地点和预定工作地点之间的差异自动进行设备搬迁计划。

自动化资产管理 也减少错误

[考虑在此处插入可缩放每种技术的图形]

自动化资产识别通常不是一刀切的方法。事实上，当今市场上有很多技术可以让机器更容易识别资产——这是一个由人性中的某些弱点驱动的市场。

可以肯定的是，我们人类并不擅长日常的、重复的任务——比如记下身份证号码和盘点——因为我们会犯很多简单的错误。然而，如果我们有合适的工具来自动化这些过程，我们就可以做我们更擅长的事情，比如对异常采取行动来查找损坏的包。

除了促进员工参与更有意义的任务外，更复杂的自动化资产识别技术还有助于提高吞吐量。例如，它们大大减少了员工花在寻找合适设备上的时间。

随着您超越条形码等光学标记，并继续提升堆栈（以及成本），您将使用 RF 或射频技术，如无源和有源 RFID。以下是一些示例，它们具有电子标识符，可在无需人工干预的情况下通过无线电频率向机器发送信息：

仅识别：

• 无源 UHF RFID
• 无线网络
• 低功耗蓝牙 (LE)

除了 RFID 技术之外，还有使用机器学习 (ML) 自动资产识别方法（称为图像分类）的复杂视觉方法。

在这种方法中，算法使用许多图像进行“训练”，教它如何识别一个或多个托管资产。这种训练产生了一个能够理解新图像的机器学习“模型”。

一旦达到正确的训练水平，算法就可以得出结论，图片看起来像它识别（或不识别）的其他东西，并相应地识别资产。

图像分类最好用于查找类 对象（即“叉车”、“人”），而不是实例 物体（即“叉车 2838”或“简·史密斯”）。基于图像的系统在确定物体是否在移动或计算通过双向门口的物体数量方面非常出色。

重要的是要注意，图像分类和 RF 机器可读标记（如条形码等）之间的差异是显着的。在图像分类中，你会得到一个预测。您的系统会说：“我相信这是这种物体的图像，我对这个决定有 x% 的信心。”

同样重要的是要记住，如果资产的外观或行为偏离原始训练条件太远，则必须重新训练 ML 模型。

或者，使用机器可读的标记，您将获得更加确定的响应，例如“我知道我已经看过此资产和/或此资产的 ID 是 ABC 。”现在，在射频领域，机器可读标签仍有可能出错。

但是，到 2020 年，这些数字已减少到十亿分之一。此外，条形码易于替换，而不是资产身份的固有部分（例如：它更像是车牌，而不是 VIN）。

相反，对于图像分类，您通常会查看在准确识别图像中的内容方面具有 98-99% 可靠性的模型，这种方法被认为是成功的。这会产生数百个数量级的错误，并迫使组织将其实施偏向于较少数量的误报或误报。

此外，您需要提供数千张某物的图像，系统才能以 90% 的准确率识别类似资产。即便如此，它也将得到有效训练，以识别资产类别，而不是资产的具体实例。

也就是说，它仍然是一种更有效的资产识别方法。如果您可以简单地拍摄所有物品的照片，而不必查找每个条形码，那么您将节省大量时间！所以你可以看到一点点“培训”（或很多）对生产力非常有价值。

因此，在图像识别适用于“那是一个人”或“那是一只热狗”等假设的情况下，RF 尤其擅长 100% 确定性的识别。当你把这两种方法放在一起时，你会得到一个非常强大的解决方案。不过，这是资产管理数字化转型的下一个前沿……

否则，您必须在不知道猫的种类或移动方向的情况下了解您有一只猫，还是知道您有一只名叫 Felix 的猫但没有高度可靠的方法来确定它是刚刚进入还是离开该区域。

但是拥有所有这些信息（例如，确切地知道您的零售资产是什么，您拥有哪台建筑机器，或者您的肥皂托盘降落的位置）并不是特别有价值，除非您有与之相关的位置。因此，识别会告诉您您关心的对象或资产是什么。位置告诉您您关心的人或资产在哪里。

接下来，我们将更多地讨论资产位置跟踪技术，您可以通过多种方式将其整合到您的应用程序中。在某些情况下，它本质上与资产身份相关联。

资产 位置跟踪技术：室外 GPS 跟踪器 和 室内定位系统

以 GPS 资产跟踪器为例。当您从 GPS 接收器“听到”时，它会通过纬度和经度坐标告诉您它的位置。接收器还会为您提供一个序列号。您可以使用该信息来确定什么 资产来自序列号和哪里 它来自 GPS 坐标。

让我们回到我们的口香糖、条码扫描仪和收银机示例。您可以将收银机和扫描仪移动到世界任何地方，它仍然会显示为您从商店出售的口香糖。因此，这项技术可以告诉您库存应该在哪里，而不是实际在哪里。

但是，如果您想实时准确地知道您的资产在哪里，最好使用 RFID 跟踪系统，该系统将资产身份与资产位置跟踪技术相结合，将其发送到上游。

有很多因素和事件会影响您的资产状况。例如，虽然认识到资产需要维护很重要，但了解该设备的位置将有助于您快速发送工单并解决维护问题。

就员工安全而言，风险可能会成倍增加——这就是为什么在确保快速响应方面，精确定位至关重要。例如，假设一名建筑工人发生事故并按下按钮请求帮助。虽然您需要快速发送帮助，但除非您也知道他在哪里，否则仅仅知道该工人的身份是没有用的。

因此，很容易看出不同类型的企业有不同类型的需求，一种规模并不适合所有人。如果您要跟踪车辆或任何具有一致天空视野的物体，GPS 定位技术可能是一个不错的选择。

但考虑到 GPS 在室内确实不起作用，如果资产在仓库中花费大量时间或装在托盘中，这种方法可能永远不会显示资产的位置。在这些情况下，诸如无源 RFID 或蓝牙 LE 之类的东西可以在正确的成本点以正确的精度更有效地跟踪资产。

室内定位技术的类型

选择正确的资产跟踪技术组合意味着随着您的业务增长并提供可观的回报与实施单一解决方案之间的区别，该解决方案可以解决您最紧迫的问题，但从长远来看很可能会让您付出更多代价。

当您做出关键决定时，您可能会考虑将 RFID 室内定位技术分为两个部分，每个部分都有优点和缺点：

• 基于范围
• 基于接近度

从广义上讲，通过测距，基础设施通常要复杂得多，需要更多的时间和费用来设置（想想新布线、建筑改造，以及准确地了解 安装读取点的位置）。您还需要常规校准，这通常意味着供应商在现场的时间更长，以及更专业的劳动力。因此，拥有成本通常相当高。

在基于邻近度的世界中，您在安装基础设施时可以不那么正式，使用简单的说明，例如“在每个病房中，最靠近窗户的地方安装一个蓝牙 LE 参考点”。

将此设置与基于“测距”的资产跟踪解决方案进行对比，在该解决方案中，安装需要准确测量信标之间的距离，并产生诸如“在走廊墙壁上每 15m 安装一个参考 UWB 信标，距离地面 4.2m”之类的指令。最重要的是，使用基于邻近度的解决方案，您的基础设施安装通常要简单得多。

但是，您从这两个系统获得的数据却截然不同。通过基于距离的资产跟踪，您将获得相对简单的事件信息，例如靠近目的地或房间级别的位置。

或者，使用基于范围的定位技术，您将获得更高的精度，例如这件设备距离这面墙 x 厘米、距离那面墙 y 厘米和距离地板 z 厘米。

同样，室内定位系统的两种方法之间存在巨大的成本差距 - 这就是为什么对您的位置需求和要求保持现实至关重要的原因。也许您只需要知道资产在您的建筑物中的位置以及它何时从一楼移动到三楼。或者您需要知道工人 A 何时离叉车 B 太近，以便您可以发出警报。

鉴于这些应用中的每一个在定位精度、安装要求和成本方面都有不同的要求，了解这些变化可以极大地促进选择过程。

但是如果您需要室内和室外怎么办 资产管理软件 ？

当您需要室内和室外资产跟踪时会发生什么？尽管资产可能会在道路上行驶并能看到适合 GPS 跟踪的天空视野，但它也可能会在需要内部能见度的工厂中花费大量时间。

不幸的是，由于 Link Labs 及其创新产品 AirFinder SuperTag，涵盖这两种情况的解决方案几乎不存在。

这种高度通用的资产跟踪设备旨在自动切换模式。因此，当资产从一个地方移动到另一个地方时，该设备可以在 GPS 或 WiFi 的帮助下动态定位其室外位置，同时自发地转移到针对室内跟踪进行优化的不同技术。

当然，像这样的跟踪设备因其灵活性而特别有用。

请记住，随着资产离开您的设施或进入您设施的不同部分，位置详细信息的必要级别或其分辨率会发生变化。也许您需要它的室外街道级地址或更多/更少特定的室内级位置。这就是为什么选择支持一系列选项和选择的技术平台解决方案将为您带来最大的投资回报。

结论

毫无疑问，资产管理有多个维度，在使用资产跟踪软件时可能需要考虑更多因素。但最终，您将需要一个能够有效地将正确级别的资产识别与位置跟踪技术相结合的解决方案。

无论是条形码软件系统还是更复杂的系统，例如 AirFinder SuperTag，请确保它满足您现在和将来的需求。鉴于自动化资产识别和本地化技术将继续发展，避免选择所谓的“灵丹妙药”解决方案，这些解决方案很可能迟早会过时。相反，应寻找提供灵活、可扩展、独立且经济高效的解决方案的供应商。

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