Synaptics与ID R&D推出AI驱动语音生物识别，赋能安全支付认证
人工智能近期突破将语音生物识别推向识别和个性化之外，实现安全支付认证。Synaptics与ID R&D现提供内置防欺骗的AI语音生物识别方案，直接运行于Synaptics SoC，针对VS600系列神经处理单元（NPU）优化。技术面向机顶盒（STB）、智能音箱和家庭安防系统等边缘设备。
Synaptics为智能家居产品提供AI赋能SoC，处理视频、音频和成像流。常见场景是包含视频会议摄像头的STB，即时语音认证可简化用户交互。
语音生物识别现已足够精准，可在智能家居设备实现支付认证
"语音正成为机顶盒等智能家居设备的标准界面，"Synaptics市场副总裁Vineet Ganju对EE Times表示。"语音控制让用户免提导航Netflix等服务，增加生物识别认证则省去PIN码或遥控器密码。
例如，观众选择付费观看节目时，系统可即时验证用户语音并授权购买，大幅降低摩擦，提升整体用户体验，"Ganju补充道。
设备端注册
ID R&D的AI从每个语音样本提取400多个声学特征——频率、音调、发音、口音等细微线索。区别于早期系统，该技术语言无关，支持任意口语短语。注册在设备本地完成：用户重复短语三次，模型随即学习用户声纹特征。
算法实现误接受率（FAR）低于1/10,000，相当于猜中PIN码几率。误拒率（FRR）约5%，重放或合成攻击的欺骗接受率（SAR）低于7%，满足Android生物识别安全解锁标准。
"结合1/10,000 FAR与超越7% Android基准的防欺骗，我们为语音支付授权提供稳健基础，"ID R&D销售高级副总裁John Amein表示。
防欺骗能力
防欺骗模块同样利用AI。其采样率远超人类语音典型3,500 Hz带宽，捕捉真人语音与回放设备间不同的高频伪影。此分析揭示人类易忽略但AI可检测的细微不一致——如相位偏移或过度平滑过渡。系统还能标记文本转语音引擎生成的合成语音，虽日益逼真仍存可检测异常。
神经处理单元性能
Synaptics VS600系列SoC配备专用NPU。VS680 NPU提供6.75 TOPS，新款VS640提供1 TOPS，平衡性能与成本。两款NPU均提供充足算力并发运行ID R&D语音生物识别和防欺骗算法。基准测试显NPU语音推理比CPU快十倍，CPU利用率降低三倍。
Synaptics提供开发者工具集，使ID R&D等合作伙伴能针对NPU定制算法。ID R&D是Synaptics此领域首个合作伙伴，Synaptics计划与更多供应商合作拓展语音生物识别外的应用。
"我们预期覆盖全英语词汇的语音识别引擎可在1 TOPS NPU上离线运行，"Ganju说。"此能力确保用户开箱即用体验顺畅，即使暂未连Wi-Fi。
ID R&D初始软件构建将于本月晚些时候在Synaptics VS600开发套件上提供。
>> 本文最初发表于姊妹网站EE Times。
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