边缘AI与低功耗硬件推动语音控制兴起

语音控制正快速渗透几乎所有消费边缘设备。得益于语音识别算法和低功耗AI加速器突破，即使电池受限设备也能提供智能语音界面。

从消费者视角，语音智能家居小工具主要动机直白。

"易用性和便利性驱动采用，"PicoVoice CEO Alireza Kenarsari-Anhari告诉EE Times。"想象从办公桌指挥咖啡机，或一边洗衣服一边告诉烘干机做什么。"

虽许多设备插电常驻家庭Wi-Fi，本地处理音频提供引人注目的隐私和可靠性收益。

边缘AI由隐私驱动——消费者愿对话留本地，企业常要求严格数据控制——和可靠性。"你愿洗衣机因Wi-Fi中断停机吗？"Kenarsari-Anhari反问。

延迟对时敏用例重要，如游戏，毫秒级影响体验。

云推理产生每请求经常性成本，高频低利润设备不可持续。边缘处理消除这些费用。

PicoVoice提供无云语音转文本引擎，运行于$1以下微控制器。这为可穿戴、听戴、甚至要求极致功耗成本效率的工业、安防、医疗设备打开语音控制大门。

其新Shepherd平台让开发者无代码在微控制器创建语音应用，集成PicoVoice Console。目前支持ST和NXP热门ARM Cortex-M MCU，更多设备规划中。

"我视语音为界面——若能无代码构建GUI或网站，或用WordPress，以类似方式构建语音界面是合乎逻辑下一步，"Kenarsari-Anhari说。"Shepherd赋能产品经理和UX设计师快速原型迭代，我们旨在拓宽目标用户群。若人人能构建自己的助手？随心命名——无Alexa——赋予其渴望个性。"

虽可从零开发自然语言处理模型，但需大量资源。"Apple、Amazon、Google、Microsoft做到了，"他补充。"问题是企业是否有能力和意愿围绕此建专门组织。"

语音正成下一代技术用户首选界面，Syntiant CEO Kurt Busch去夏天告诉EE Times。

Busch回忆最小孩子——能读却不会写拼写——用语音在手机发短信给朋友。"他们一代早早得手机；现默认说。"他说。他设想语音成"未来触屏"，设备端处理先在键盘鼠标后在白色家电交付快速响应界面。

Syntiant专用AI加速器在消费电子低功耗预算处理语音负载。至今全球出货超1000万芯片，多为手机常开关键词检测提供动力。最新NDP120能在280 µW下识别"OK Google"等热词并激活助手。

Busch也视语音为民主化力量。"30亿人日入$2常缺互联网或正规教育。语音是其自然界面，"他解释。"语音优先应用能以高性价比舒适方式将技术带入服务不足地区。"

快速增长可导致碎片化，Knowles物联网高级总监Vikram Shirastava说。"市场按语音引擎、硬件平台、操作系统、声学环境——家、门铃、车等——分裂。"

Knowles提供针对不同垂直领域的DSP语音控制方案。按共享需求分组市场——如家庭控制、电视音响、遥控器——可交付优化"比交钥匙低一级"产品。"我们发布多版本解决特定碎片化点，服务目标垂直领域，"Shirastava说。

Knowles最新AISonic蓝牙标准方案是蓝牙连接设备语音识别开发套件，如智能音箱、可穿戴、车载助手。基于IA8201双核DSP硅，50 mW内同时运行关键词检测、声源分类、波束成形、声学回声消除、声源方向估计。此效率源于近400条自定义音频AI指令集，允许更低时钟频率和功耗。

Sugr的iOttie Aivo Connect车载手机支架用Knowles IA8201实现车内语音能力。内置Alexa语音助手。（来源：Knowles）

语音将成大多数消费电子默认用户界面吗？先进高效AI语音算法、开发者友好工具链、不断壮大的低功耗低成本硬件生态融合，预示其正朝此方向迈进。

>> 本文最初发表于姊妹网站EE Times。