更好的边缘音频处理
边缘音频处理已成为一个特别热门的话题，因为用户已经（大部分）为个人设备和家用电子产品采用了基于语音的接口。 “主要”限定词源于对响应延迟和整体功能能力的具体担忧，以及对到达公共云的个人对话的更广泛的隐私担忧。毫不奇怪，开发人员正在获得更多解决方案，例如 Knowles IA8201 设备，它集成了一对基于 Tensilica 的处理器内核：一个用于高性能计算和机器学习推理，另一个用于极低功耗的始终在线音频-信号处理。
与楼氏早期的 IASonic IA8508 不同，IA8201 将类似的音频处理内核与 Arm Cortex-M4 处理器相结合，IA8201 专门设计为用作语音激活应用程序设计中的专用配套处理器（见下文）。
点击任一图像以获得更大的版本
Knowles 的 IASonic 处理器包括新的 IA8201 配套音频处理器（左）和早期的 IA8508 音频应用处理器（右）。 （来源：Knowles）
Knowles 希望通过 IA8201 专门解决的一些用例包括多麦克风处理和机器学习推理。
凭借其在麦克风技术方面的专业知识和历史，该公司非常熟悉通常用于提高声控产品语音识别准确性的多麦克风配置类型。根据 Knowles 的说法，添加麦克风会使通道分离的难度呈指数级增长，从而导致在设计基于更多通用处理器的设备时面临重大挑战。相比之下，IA8201 处理这些处理负载的能力使开发人员能够使用该设备创建多麦克风设计，其效率是早期方法的 10-100 倍。
同样，与机器学习推理相关的处理负载限制了语音激活系统的功能，需要使用响应时间增加和隐私漏洞增加的基于云的资源。
结果，正如我们的同事 Max Maxfield 所说，“……实现了超出主机处理器所能提供的新音频用例。”
有关 Knowles 麦克风历史及其新 IA8201 设备的更多信息，请查看 Max 的文章：“用于边缘音频和 AI 的下一代处理器。 “
物联网技术