什么是预测性维护，我为什么要考虑它？

究竟什么是预测性维护？

预测性维护目前有点流行。关于预测性维护作为工业 4.0 下一步的一部分的讨论已经绰绰有余，但很少有公司开始实施。这是为什么？

主要问题之一是，对于大多数人来说，预测性维护的主题仍然含糊不清。如果您问任何服务工程师或系统集成商什么是预测性维护，他们可能会知道如何回答这个问题。您可能会听到一些变体：“预测性维护是提前估计何时应该对系统进行维护以避免机器故障。”大多数解释不会说明如何实现预测性维护。

在本文中，我们将准确解释如何设置预测性维护。但首先，我们应该看看为什么预测性维护甚至是您应该感兴趣的话题。

为什么您甚至应该考虑实施预测性维护

几十年来，维护一直是机器制造和系统工程师的一部分。在过去的几年里，我们已经看到预测性维护成为一种既省时又经济的替代反应性或预防性维护的方法。那么有什么好处呢？

当您开始将预测性维护用作服务部门的一部分时，您可以期待一些主要优势。在您预测了系统未来的故障点后，您可以提前开始为您的服务部门规划工作。组件可以在故障前更换 - 全部按照预测计划进行。

最后，您将体验到最短的设备停机时间和最长的组件寿命。为您和您的客户增加价值。您甚至可以使用预测性维护来扩展您的服务。了解如何将预测性维护用作一种新的商业模式。

预测性维护成功的关键：从小处着手

与大多数与工业 4.0 相关的趋势一样，成功实施预测性维护的关键是从小处着手。当然，有许多诱人的解决方案可以使每一步（例如人工智能）完全自动化，但如果您不打好基础，您最终可能会造成大混乱，任何人都无法实际处理。

我们之前提到过什么是预测性维护。从本质上讲，它更像是一种技术。这是一种工作方式。而且您不会通过购买一个闪亮的新工具来开始改变您的工作方式。

遵循这些步骤将最大限度地提高成功实施预测性维护的机会：

1. 制定策略
2. 开始收集数据
3. 确定未来的故障点
4. 配置警报

您现在将拥有开始为客户提供预测性维护所需的一切！因此，让我们更深入地探索这些步骤。

1.制定预测性维护策略

在您购买或安排任何必要的工具之前，确保您制定了可靠的业务战略非常重要。首先，您需要确切了解预测性维护是什么以及可以为您做什么。因此，通过阅读本文，您已经有了一个良好的开端！

在制定策略时，您需要考虑哪些系统可以从预测性维护中受益。您需要确保对您的机器进行预测性维护是可行和可取的。毕竟，设置需要一些时间和精力。

最后，您还需要确定要跟踪的变量。这应该是一个表示机器状况的变量。这是需要监视机器健康状态的变量。由于自动化创新，这一步现在可以轻松实现自动化。这让我们进入下一步。

2.数据采集​​、处理和存储

现在您的策略已经到位，是时候真正开始实施了。获取、存储和监控您的机器数据是预测性维护之旅的重要组成部分。

首先在所选变量和组件寿命之间建立历史相关性很重要。这是通过定期收集数据直到组件出现故障来完成的。查看记录数据的各种方法。

3.确定未来的故障点

有了所有可供您使用的历史数据，是时候确定未来的故障点了。使用数据可视化工具绘制随时间变化的变量将显示一条典型曲线。该曲线随后将建议何时更换组件。例如，如果在电气连接的温度达到 40 度后发生故障。

4.配置闹钟和通知

您目前知道开始预测维护所需的一切。让我们继续使用上一点中使用的示例。使用您收集的数据来确定您需要在什么温度下发送通知，以便您可以提前解决问题。只需配置警报并提前警告您的服务工程师即将发生的故障。

现在您已准备好开始进行预测性维护！

掌握了所有重要信息后，您现在可以开始实施了。你准备好你的策略了吗？使用 IXON Cloud 实施后续步骤是小菜一碟。

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