物联网如何放大精益制造：构建智能高效工厂
制造商长期追求精益生产以消除浪费、降低成本、增加客户价值。物联网（IoT）现通过在工厂车间与供应链每个资产嵌入实时数据，放大这些收益。
精益制造源自丰田生产体系，聚焦识别并移除非增值活动。通过让浪费可视化并持续改进流程，精益实现正确产品在正确地点正确时间交付。
物联网将物理对象——设备、机械、车辆、建筑等——连接至互联网，使其能感知、传输、响应数据。这种连接在物理与数字世界间创建无缝链接，开启更高效率、更快产品开发、更优客户服务之门。
Gartner 报告 2016 年全球联网对象达 64 亿，较 2015 年增 30%，日新增 550 万。预测 2020 年联网物体将达 208 亿。
企业内部，Gartner 将联网设备分两类：跨行业小工具如智能灯泡、楼宇管理系统，及垂直专用设备如医疗器械、集装箱船追踪器。虽垂直设备目前占主导，但通用可复用设备趋势加速。
将精益推向新高度
物联网赋能的制造方案提供丰富机遇：售后产品性能监控、供应链物流优化、分销精简。实时使用数据可反哺设计生产，实现持续改进，即所谓“智能工厂”。
结合持续数据交换与高级自动化分析，制造商可实现长久追求的完全集成、预测性生产环境梦想。
德勤指出：“物联网与分析帮助企业连接多元资产，在制造全过程实现效率增益。” 关键改进领域包括：
- 加速规划与制造前：供应商选择、风险评估、材料成本优化通过实时数据实现。
- 预测性维护与流程精简：机器学习模型在影响生产前检测纠正潜在问题，增强准时制方法如改善与看板。
- 强化制造后支持：联网产品让制造商追踪使用、改进服务、延伸保修价值。
除内部流程，物联网还通过提供精准需求与使用数据改善伙伴协作，平滑物料流、缩短交货期。Accelerite Concert 等平台可促进此类跨组织集成。
分析的关键需求
The Center for Excellence in Operations Inc. 总裁兼 CEO Terence Burton 强调，组织必须将物联网与业务分析、移动技术、数字仪表盘结合，解锁更高阶精益范式。“缺乏解读数据洪流能力，制造商将面临资源浪费与利润侵蚀。” Burton 警示。
高级分析与人工智能（AI）是将原始物联网数据转化为可执行洞察的引擎。能摄取结构化非结构化、静止与流动数据的云端大数据平台，使制造商能识别模式、预测异常、驱动持续优化。
下一代分析工具如 Accelerite ShareInsights，赋能车间主管与领域专家无需重度依赖数据科学家或 ETL 专家即可创建直观仪表盘。将 AI 置于决策前沿，制造商可在浪费出现前预防，而非事后被动应对。
精益方法论、物联网、大数据分析与 AI 的融合，预示工厂将在空前效率下，精准按需生产客户所需产品。
本文由 Accelerite 合作出品。作者为 Accelerite 服务创建业务部高级副总裁兼总经理。
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