工业物联网如何改变供应链

供应链效率低下正在对全球产生巨大影响。仅在英国，它们每年就让企业损失至少 19 亿美元的生产力。

摩擦的原因有很多，制造商一直在寻求采用精益管理工具来消除它们。如果制造因效率低下而延迟，包括等待资产的时间，将对供应链产生巨大的连锁反应，包括成本增加以及对客户和供应商关系的长期损害。

我们从第一手经验中了解到，员工花费很多时间只是在等待工具、资产和材料，以便他们可以进入下一个制造阶段。在追踪资产、等待有关资产状况的信息、召回资产以及维修或更换资产方面，通常会浪费时间。

物联网 (IoT) 和高级分析的采用在制造业和更广泛的供应链运营中发挥着越来越大的作用。 DHL 最近的一份报告揭示了物联网、大数据、人工智能、云计算和数字现实技术的进步如何推动物流中数字孪生的兴起——用户可以通过这种技术与物理世界的数字等价物进行交互。

该报告令人鼓舞，因为物联网具有解决许多制造和供应链挑战的潜力。传感器可能被放置在制造供应链中的每个工具、零件和资产上，从而创建操作可见性并提供可以显着提高性能并减少低效率的洞察力。这是供应链 4.0 背后的愿景，但尚未在每个制造业务中占据一席之地。

熟悉市场的人都知道变化是缓慢的，特别是因为人们认为数字系统的复杂性、传统设备的流行以及集成新系统的难度。需要对技能和系统进行大量投资才能带来真正的变革。

沟通不畅和浪费的制造时间是管理人员持续头痛的问题。制造业确实需要考虑在整个运营过程中花费了多少时间、为什么会发生、成本是多少以及它对谁产生了影响。

当认为时间和资源被浪费时，个别制造商就会出现问题。例如，资产 X 在被人 Y 使用后永远不会主动归还或收费。这意味着所有后续用户必须首先找到资产然后收费，然后才能有效地重新部署资产，从而在此过程中造成多个流程效率低下。同样，资产可能会多次在计划外的路线上通过设施，或被送往异地进行校准。在这些情况下，如果团队确切地知道资产何时到达目的地或已返回设施，则可以节省时间和金钱。

资产智能是更广泛的工业物联网中公认的子集，是一个将传感器放置在资产上的过程，使支持软件能够确定其位置。根据制造业务或供应链的性质，这可能涉及室内或室外跟踪。户外或异地跟踪依赖于 GPS 技术，可以在世界任何地方识别资产的位置。

这种方法越来越受欢迎，因为它将运营可见性扩展到制造组织的所有部分，然后向外——返回到供应商并转发到最终用户客户。根据定义，它支持细胞制造的基本方法，在这种方法中尽可能消除浪费，并为需要快速、灵活地重新部署资产的其他快速发展的行业增加价值。在这些情况下，动态位置和相关智能可以降低风险、提高速度并节省资金。

资产智能还可以防止因丢失文书工作而报废高价值资产，并在问题出现之前提醒工程师。它提供每分钟的位置、环境和使用数据，有助于预防机械问题并延长资产的使用寿命。

这种方法暗示了制造业如何发展。制造商必须从私有的、以生产为主导的设施转变为开放、负责、协作和以客户为中心的企业。在 GPS 跟踪超出制造生命周期并作为成品中的内置功能的情况下，数字化转型为企业提供了为其产品添加服务的机会。一家领先的工程公司在大型发动机中集成了支持 GPS 的跟踪，允许在它们的整个生命周期内对其进行监控，以预测何时可能发生故障，或何时需要进行维护工作。这种方法开辟了新的收入来源，并深化了超越传统硬件资产销售的客户关系。

虽然资产智能还很年轻，但未来将由高级分析、机器学习和规范性洞察力推动，所有这些都可以在核心企业系统中使用。

物联网系统的集成似乎是一个令人生畏的前景，尤其是在供应链复杂且跨国的情况下。当制造商正确评估其采取此类举措的原因以及它如何满足特定运营目标时，就会取得成功。

大多数已经采用物联网来支持资产定位的组织开始考虑该技术下一步可以将它们带到哪里。一旦可以远程定位资产，下一个问题可能是环境条件（例如温度）如何影响资产的属性或性能。通过提出这些问题，制造商可以更智能、更高效地在供应链下游及更远的地方运营。

Matt Isherwood 是 Pathfinder 的董事总经理。