掌握全自动化企业之旅

自动化时代已至。全球企业将无回报、基于规则的任务交给用称为机器人流程自动化（RPA）技术构建的软件机器人。这提升效率、让员工专注于真正重要的增值工作。然而许多组织仍处于旅程起点，尚未释放全自动化潜力，后者可被视为RPA的合理终点。到达终点时，公司将达到RPA软件机器人代表员工完成之事与员工最擅长之事的最佳平衡。所有可自动化工作将被自动化，工人将完全摆脱流程驱动任务。

全自动化是终极目标——通往那里的路径因业务需求而异。无理想场景，无“一招鲜吃遍天”的企业级自动化成功法。几个关键特征将塑造旅程：涉及的员工、业务目标、自动化集成。最终目标是人人有一个机器人、以及协同工作的自动化生态系统，解放所有员工脱离数据密集型任务。

自动化起步

初涉自动化时，许多企业想保留选项、利用可用时间探索自动化能为团队和业务做什么。通往全自动化旅程的第一步通常是测试阶段，依赖证明投资回报，从而说服高管层、部门负责人和IT其收益。

随后，自动化上议程，为支持提供集中视图和治理，组织应创建RPA卓越中心以倡导和推动技术使用。此阶段选择特定流程，常孤立地基于高潜力但低价值、可快速自动化并显示生产力或客户满意度即时回报的任务。这种自上而下、逐流程方法由RPA专家实施，将帮助自动化项目起步。

例如，NHS共享业务服务（SBS）选择高度劳动密集型的现金流文件维护作为首个大规模自动化。原需20名员工每人2小时完成日常任务。软件机器人现可在5小时内完成。结果引起利益相关者关注，此后NHS SBS创建了处理250多个流程的整个机器人生态系统。

企业级扩展自动化项目

由RPA专家主导的初始逐流程方法应由主题专家支持，他们带来多年执行任务或流程积累的专长，最了解如何改进。仅依赖卓越中心识别、创建和部署自动化的企业，可能只能触及所有可能自动化的3-7%。

RPA开发人员缺乏理解个体需求所需的基本内部知识，因此无法发掘自动化全部广度。因此，自动化民主化必须开始。这涉及教育员工技术如何运作、鼓励全公司专家贡献力量。

拥有更全面部门流程视图，完成RPA培训的员工或“公民开发者”可释放自动化更广泛可能性、增加其对底线影响。Orange Spain（移动网络运营商）2017年起培训来自不同业务单元的13人。现每个部门都有RPA大使，发掘新自动化机会。迄今公司已部署400个机器人。

为达到扩展所需规模，员工至少须对技术有基本理解。一家航空公司选择向全员推出培训计划，从技术专业人员到售票员和行李员均可参与。包括提供免费软件、专家甚至Build-a-Bot课程。

随着更多员工参与并支持公司自动化旅程（无论通过一般理解或实际构建机器人），RPA可成为组织整体文化的组成部分。自动化可从承担独立任务转向部门甚至跨部门流程。

通过让更多员工参与自动化旅程，企业可扩大努力、最终实现全自动化。

终局：全自动化

在全自动化企业中，机器人统治后台，人类员工在前台创造价值。每份工作都有重复或基于规则的工作成分。这既体现在大规模（如财务团队处理数千发票），也体现在不那么密集但仍重复的任务（如每周发送一封特定邮件）。

都柏林Mater医院疫情初期采用“每位护士一个机器人”方法。通过给部门每位护士提供软件机器人访问权限，感染预防和控制部门每天节省3小时行政时间、每周18小时、每年936小时。这为护士腾出宝贵时间应对COVID-19压力、更多专注患者护理。

但IT团队无法被期望构建所有这些自动化。那只会太久无效。低代码/无代码平台让员工成为IT共同生产者，从而快速、按需构建和部署机器人。

为自动化每个流程，自动化也必须智能。引入AI允许需要判断的认知自动化。例如，软件机器人可扫描、提取和处理结构化来源数据，但AI驱动的软件机器人能读取理解结构化和非结构化来源数据（如手写笔记）并按需处理。随着更多流程自动化，系统可集成。不再基于部门项目，努力可聚焦连接所有自动化项目的整个工作流，跨越所有职能和学科的公司级举措。

对处于自动化旅程起点的企业，全自动化似遥不可及。确实，无法一夜达成。但通过一次承担一个自动化、逐渐让更多员工和额外工作流参与，企业可奠基未来实现全自动化企业。