边缘计算：需要改变什么以增加其使用
迁移到边缘架构需要管理成本、编排和安全挑战。
到目前为止，您可能已经听说过边缘计算——即在靠近最终用户的网络“边缘”部署数据或应用程序——以及它提供的优于传统云计算的好处。
但是，如果您开始尝试弄清楚如何迁移到边缘架构，您可能会发现实际利用边缘计算比谈论应该使用边缘计算的原因要困难得多。
事实上，许多企业采用边缘计算仍然存在许多障碍。解决方案是可用的，但认识到边缘计算的挑战是规划切实可行的边缘战略的第一步。
费用
首先是在边缘部署应用程序的成本。
在传统的云数据中心托管应用程序或数据相对便宜。但是为了最终部署工作负载而建立自己的本地数据中心网络可能会非常昂贵（更不用说逻辑上的复杂性了）。
公共云供应商正在努力通过提供 AWS Snowball 等服务来应对这一挑战，这些服务旨在让客户更轻松地将云工作负载迁移到本地站点。但这些解决方案仍然需要大量资金，而且不一定适合小型组织的预算。
随着边缘变得越来越流行和解决方案变得更便宜，这种情况可能会发生变化，但就目前而言，不可否认边缘计算可能会很昂贵。
边缘计算编排
您如何管理分布在由远程服务器组成的分布式边缘网络的工作负载？这仍然是一个悬而未决的问题。
您可以尝试使用公共云供应商提供的边缘管理服务，但它们往往只支持某些类型的边缘工作负载或设备。您还可以使用像 Kubernetes 这样的平台，它擅长管理分布式工作负载。但是边缘编排不是 Kubernetes 的主要用例，您需要投入一些时间和精力来设置它。
简而言之，编排边缘工作负载仍然没有简单、快速的解决方案。
边缘计算安全问题
保持边缘工作负载的安全可能比保护位于中央数据中心的工作负载更具挑战性。当设备分布在大面积上时，不仅物理安全性更难实现，而且对部署在边缘的物联网硬件等设备应用安全保护措施也可能更加困难。当数据在边缘网络中移动时，您还必须管理安全性，与留在云数据中心内相比，它可能面临更多的威胁。
同样，这些都是可以克服的挑战，但没有简单的解决方案。企业必须仔细规划以满足边缘工作负载的独特安全要求。
支持广泛分散的用户
如果您的所有用户都住在同一个城市或集中在几个不同的地区，边缘计算可能很容易实施。您将工作负载部署在这些用户附近并收工。
但是，如果您的客户群分布在许多国家/地区怎么办？您的用户越分散，就越难建立同样支持所有用户的边缘基础设施。
这可能意味着企业需要在边缘方面做出妥协。他们可能必须根据位于这些地区的用户数量，从战略上考虑哪些地区将从边缘部署中受益最多，哪些地区必须适应传统架构。
结论
迁移到边缘架构可能比所有关于边缘计算的令人兴奋的对话所暗示的要难。您需要管理边缘计算成本、编排和安全挑战，同时还要弄清楚如何通过边缘架构有效地接触目标用户。这些挑战都可以解决，但缺乏简单的解决方案。
物联网技术