边缘计算：提振采纳必须改变什么
转向边缘架构需要管理成本、编排和安全挑战。
如今你可能已听闻边缘计算——意指在网络"边缘"、靠近最终用户部署数据或应用——及其相较传统云计算的优势。
但若着手弄清如何迁移到边缘架构，可能会发现实际利用边缘计算比谈论理由难得多。
确实，许多企业采纳边缘计算仍存诸多障碍。解决方案虽存在，但识别边缘计算挑战是规划真正有效边缘战略的第一步。
成本
首要是边缘部署应用的成本。
在传统云数据中心托管应用或数据相对便宜。但建立自己的本地数据中心网络以部署边缘工作负载极可能成本高昂（更别提物流复杂）。
公有云厂商通过提供AWS Snowball等服务应对此挑战，旨在让客户更轻松将云工作负载移至本地站点。但这些方案仍需不少资金，不一定适合小型组织预算。
随着边缘普及和方案变廉价，这可能改变，但目前不可否认边缘计算可能昂贵。
边缘计算编排
如何管理分散在远程服务器的分布式边缘网络上的工作负载？这仍是悬而未决的问题。
可尝试用公有云厂商的边缘管理服务，但它们往往仅支持特定类型边缘工作负载或设备。也可用Kubernetes等平台，其擅长管理分布式工作负载。但边缘编排非Kubernetes主要用例，你需投入时间精力为其配置。
简而言之，仍无简易快速方案编排边缘工作负载。
边缘计算安全问题
保护边缘工作负载安全比保护驻留在中心数据中心的更具挑战。不仅设备分布大区域导致物理安全更难，对部署在边缘的IoT硬件等设备应用安全防护也可能更难。还须管理数据跨边缘网络移动时的安全，其面临威胁可能比留在云数据中心更多。
同样，这些挑战可克服，但无简易方案。企业须周密规划以满足边缘工作负载独特安全需求。
支持广泛分散用户
若所有用户居住同一城市或集中在少数区域，边缘计算易实施。在靠近用户处部署工作负载即可。
但若客户群分布多国？用户越分散，建立同等支持所有用户的边缘基础设施越难。
这意味着企业在边缘问题上可能需妥协。需战略性思考哪些区域基于用户数量最受益于边缘部署，哪些只能接受传统架构。
结论
迁移到边缘架构比关于边缘计算的激昂讨论暗示的更难。你需管理边缘计算成本、编排、安全挑战，还要弄清如何通过边缘架构高效触达目标用户。这些挑战均可应对，但缺乏简单解决方案。
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