涟漪变成波浪：新的供应链中断规范

大流行和其他近期备受瞩目的案例清楚地表明，即使是一个孤立的事件也会迅速破坏整个供应链。

供应链和物流处于主要经济和社会趋势的交汇处，例如快速城市化和电子商务增长。客户不断要求改进运输和物流业务流程以降低成本、改善服务和提高效率，从而加剧了挑战。货运代理、整车代理、报关、订单履行和退货管理等服务都是提高供应链管理流程效率的关键，客户希望在供应链上下游进行改进。但随着这些客户不断适应、竞争激烈、变化速度加快并影响业务的所有部分，这变得越来越具有挑战性。媒体提高和创造效率的净效应是，一个决定的连锁反应可能是压倒一个组织的浪潮。

另见： Covid 的经验教训：关注实时供应链

中断阻止了较短的交货时间和较高的填充率

交货时间是物流中的一个重要指标。从提交订单到收到订单的时间计算。一个同样重要的指标是填充率，它被定义为从库存发货的订单的百分比。目标是尽可能缩短交货时间，尽量减少可变性，并提高填充率，前提是维持足够的库存以避免缺货。

物流的总体目标是以正确的价格、正确的产品、正确的地点、正确的时间、正确的数量和正确的条件将正确的产品交付给正确的客户。这是一个挑战，涉及供应链供应商或零售公司的许多流程。但面对疫情、苏伊士运河最近数百艘集装箱船停运、燃料成本突然变化和大宗商品价格上涨等挑战，很明显，即使是一个孤立的事件也可能迅速扰乱整个供应链并导致它不动。

利用供应链洞察力应对不确定性

传统上，需求和供应是使用基于历史数据的各种建模技术来预测的。但 2020 年改变了这一点。从 2020 年初的需求急剧下降到 2020 年下半年的严重供应短缺，许多全球和本地零售商、消费品制造商和物流公司都措手不及。由于业务缩减、费用增加或营业利润率下降、员工远程工作导致运营效率降低、人员不可用等等，中断导致收入显着减少。这些只是广泛影响的几个例子。

为了在这种新常态中生存下来，企业需要改进其运营模式，而其他企业则需要彻底重新构想他们的工作方式。为了蓬勃发展，公司需要做更多的工作来充分了解每个功能和流程如何为整体企业战略和成功做出贡献，从连接到客户、呼叫中心、仓库管理、库存管理、定价、财务、会计、退货（逆向物流）， 在其他人中。人员、流程、技术、信息和设施，并映射它们的相互依赖性和连通性是推动运营弹性的关键。但这些连接也经常导致复杂复杂的手动流程或断开的遗留系统和应用程序。这不仅会增加工作量，还会增加运营风险、损失、客户不满和员工士气低落。

巨大的变化伴随着巨大的机遇

“当事情不顺心时，请记住，每一个挑战——每一个逆境——都包含着机遇和成长的种子”——罗伊·T·贝内特。随着公司在未知领域中转型，全球大流行标志着一个增长机会。流程智能已经帮助公司调整流程以适应分布式环境，确保在全球大流行期间能够为客户和员工服务。 Process Intelligence 为员工提供了利用计算机视觉、机器学习和人工智能实现自主转型的工具。个人员工现在有权解决关键业务问题，而传统上，并不是每个员工都有途径或代表来扩大他们的想法。

以人性化的可见性解码工作

流程挖掘只是实现有效自动化的第一步。现在，公司需要找到一种方法来汇总从流程中提取的大量机器学习数据。鉴于专家预测组织中 80% 到 90% 的数据是非结构化的，流程智能为公司提供了大规模实施自动化程序的机会。可量化的数据是真实解码操作、内部控制和供应链以操纵它们并使它们真正发挥作用的秘诀。 Process Intelligence 不会捕获有限的流程日志或进行缓慢而昂贵的采访，而是通过自动化的业务流程发现、建模和文档来跟踪人类。然后，它通过流程可视化和报告呈现数据和见解，让您可以从更广泛的角度查看数据，例如查看执行最多的任务或专注于单个流程线程或子任务。以这种精确的详细程度分析流程的能力使数据驱动的决策能够提高信心。

适应当今的零售、供应链和物流挑战

最终，公司需要快速解码每个级别、每个渠道和每个领域的工作。领导者必须寻找详细的评估，使团队能够在最细粒度的层面做出数据驱动的决策，没有盲点或偏见。这种智能使领导者能够通过启用适合用途的解决方案来改进运营，例如自动化重复流程、系统优化和替换、提高合规性和控制、标准化流程等等。业务流程自动化在财务、供应链、营销、人力资源和客户支持方面相对横向，一旦找到一种有效的自动化解决方案，其余的就会随之而来。