工业元宇宙：四大新兴趋势或驱动下一次工业革命

工业元宇宙能否补充制造商正在经历的数字化转型？

我们或许已厌倦听元宇宙，但彭博智库预测，投资与价值未来几年只增不减——2024年价值高达8000亿美元。这对Facebook耳朵是好消息，考虑其近期试图在企业对消费(B2C)空间占有“元宇宙”术语与下一代实现。

但工业元宇宙有完全不同现实，旨在将数字优先体验带入本质上物理的过程。这将数字化转型与“工业4.0”推向全新高度。不是通过IoT让机器上线、或构建数字平台帮远程预测性维护资产监控，工业元宇宙从可转化为物理运营的数字体验起步。

可理解，许多制造商对工程数字孪生工厂车间或钻井平台能获何种价值持怀疑。工业元宇宙能补充他们正在经历的数字化转型，还是需为制造业另一轮巨变做准备？

另请参阅： 元宇宙喧嚣盛行，现实却难觅

面向员工培训的元宇宙

工业元宇宙中，公司在新员工未来工作的工厂车间数字复制品中培训。制造商从许多让培训困难的约束中解放：让受训者同一时间同地、应对潜在危险环境。新员工可在家、甚至以团队形式学习，解决问题、处理复杂任务，不干扰实时运营、不分散关键任务人才。

虚拟环境在边缘案例、不可预测事件、非理想条件培训上有优势。培训项目可设计随机性，投入恶劣天气或设备故障，同时有教官引导受训者，深化反应能力同时消除风险。类似航空公司飞行员在模拟器训练最坏场景（如设备故障），企业无法在真实设备安全复现。

培训似是工业元宇宙最可能早期采纳候选，因能为制造商带来即时影响，无需先完成全厂运营级数字化转型。

增强现实

区别于工业元宇宙培训中可能见到的全功能虚拟现实(VR)，增强现实(AR)利用Microsoft HoloLens等技术在物理空间上叠加信息。一些制造商已用AR培训、给技术员提供运营“抬头”信息。

例如，执行复杂维护程序的维护员可通过AR头显看到每步可视化映射到设备上。恰时恰地的更多情境信息，降低出错风险加速流程——不再听同事吼指令、在手册与机器间反复奔波。甚至可有虚拟助手逐步引导协议。

有无工业元宇宙加持，AR都将长存——大批新技术初创公司提供新方式，用实时数据分析或综合标准作业程序洞见增强物理制造体验。

数字孪生与元宇宙

制造商运营中任何对象——单一产品、一台机器、整座工厂——通过足够建模与实时数据均可虚拟化。创建物理对象虚拟表示，加上关于其状态的持续新信息流，数字孪生赋予制造商前所未有能力：实时查看某物当下表现，模拟预测未来可能表现。

它们助工程师远程排障、基于真实数据而非假设条件运行仿真、在造成废品返工前识别潜在质量缺陷、差异化产品、给高管或厂经理提供从鸟瞰到颗粒度的运营前所未有视野。

数字孪生概念存在约二十年，但工业元宇宙兴起应赋予其新生。例如，数字孪生可用真实数据增强原本静态VR训练，带来更“动手”体验。

持续仿真

工业元宇宙以实时数据为食。若制造商实施上述任意三用例，可能发现自己拥有比当前知道如何分析更多流数据。进入持续仿真，从数字孪生与人机界面汲取实时数据，持续对生产提问“如果……会怎样”。

想象能生成应急预案或替代流程，得益于团队从未想过的场景持续仿真，或用新输入配置持续优化稳定系统。这些仿真可全自动，或基于特定真实条件触发，被动发现改进或向特定目标/KPI推进。

持续仿真有潜力连接数字化转型、实时分析、预测AI/ML，对有强烈持续改进文化的制造商，一旦搞定技术要求，将感觉像必选项。

有这些趋势，工业元宇宙似乎才刚开始。客户体验、供应链透明度、灾难恢复规划、向苛刻受众推介传统产品新方式等均有胜算。对早投资、跟随提供真实价值而非炒作趋势者，在今天流程小优化中寻找明天巨变，有一份优势边际。