什么是商业智能？为什么我需要知道？

商业智能 (BI) 包含软件框架（例如工具、应用程序、最佳实践、方法），使企业高管能够做出优化的运营决策、制定明智的战略和战术，并促进绩效的提高。这个定义可以追溯到 1980 年代，指的是在为业务决策者和最终用户收集、分析和可视化公司各种操作系统和数据库的大量数据时得出的趋势和见解。

报告和商业智能有什么区别？

一些公司或商业领袖可能会质疑为什么他们应该投资商业智能，因为他们已经在组织内拥有强大的报告工具和描述性分析基础。一方面，报告侧重于特定的输出指标或数据来源，以深入了解历史趋势和现状。另一方面，商业智能通过依赖多个输入（例如，通过将营销数据与来自 HR 的工资信息连接起来）和揭示以前未识别的流程或数据关系来实现更深入的分析。虽然报告向您显示 事情发生了，商业智能提供了为什么的答案 发生了什么事。只有公司知道为什么会产生特定结果以及各个流程如何相互作用，才能对未来做出合理的决策。

为什么商业智能如此重要？

当利用商业智能的例子首次出现在医疗保健、酒店或咨询等行业时，从事 IT 工作的个人是此类应用程序的最常见用户。业务分析师依赖他们公司的 IT 架构师和开发人员来访问关键的查询结果和业务分析。然而，随着时间的推移，BI 工具变得越来越灵活、用户友好和直观。部分由于自助服务的发展，现在经理和员工都经常利用商业智能来简化他们的日常决策流程。

然而，与更常用于标准化数据集的传统商业智能工具不同，最新技术——如机器人流程自动化 (RPA) 和商业人工智能——在实现现代形式的 BI 驱动分析方面更进一步。这些发展越来越能够揭示对频繁变化和动态的业务场景的洞察力。因此，全球企业将继续依靠先进的分析功能来了解他们当前的运营情况，并为未来的挑战和成功做好准备。

商业智能的好处

此时，您可能想知道正式的商业智能计划对您的公司有什么价值。业务经理从一开始就利用直觉和基本的运营指标来掌握业务的当前状态。然而，分析的信息越多，决策就越明智，结果就越大越好。

识别业务问题和可能性

通过从作为业务决策基础的可量化数据中获取意义，商业智能实践为识别运营瓶颈、业务机会和市场趋势以及它们与各个流程的关系提供了新的视角。这些努力揭示了可以在哪些方面更有效地设计流程，并使新战略合法化以推动公司向前发展。

提高生产力

当一家公司从事广泛的 BI 工作时，一个关键优势源于能够快速访问和利用信息，而不受来源（例如 ERP、CRM）的影响。即时通知，公司董事和运营人员能够使用高度直观、准确和全面的信息，而竞争对手只有通过他们的长期努力才能获得。

与其他软件相比，BI 工具必须能够处理公司的特定基础架构（即使用的软件、流程、组织结构）。在这里，最大的挑战是 BI 解决方案必须能够最好地访问和处理公司中可用的所有数据源，其中一些可能仍然是模拟的，以获得最佳的知识增益。与其接受妥协，例如，仅将选择的数据源集成到一个人的 BI 工作中，自动化软件选项（如 UiPath 的企业 RPA 平台）可以作为弥合数据源差距以及支持仍在处理文书工作的公司。

更大的好处：RPA + BI 协同作用

当 RPA 和 BI 用于实现共同目标时，数据可以更轻松地整合在一起，并为真正的数字化企业提供有效的洞察力。一方面，RPA 推动的自动化努力可以通过支持数据的数字化并接管与高人工、重复和标准化相关的数据收集和分析部分来增强 BI 分析师的能力。

另一方面，通过将 BI 工具集成到 RPA 平台中，可以更有效地引导自动化之路。例如，UiPath 与流行的 BI 解决方案 Kibana 和 Tableau 集成，以提供对机器人与员工交互性能的改进洞察。 RPA 还可以作为自动识别流程异常和违规行为的主要工具，这些异常和违规行为应该是未来优化工作的核心。 UiPath 还与 Celonis 合作，Celonis 是流程挖掘软件的领先供应商，可用于简化自动化机会的识别。虽然 RPA 和 BI 在单独使用时已经可以带来成果，但将这两种技术结合在一起会产生一个大于其部分之和的整体。