跟踪制造中的手动工作流程：克服可见性差距
制造业隐藏的一半
尽管在自动化方面进行了大量投资，但大部分制造工作仍然由人来完成。事实上，研究表明 72% 的工厂任务是手动执行的 - 包括装配、检查、精加工、材料处理和无数其他操作。
尽管人们预计机器和机器人最终将取代其中许多任务，但很明显，在短期内，大多数这些流程将继续由操作员驱动。
这些人为驱动的流程仍然是制造业中最大的盲点之一。
制造商通过多种不同的方式解决这一数据缺口，从白板和 ERP 终端到便利贴和剪贴板。
这些系统未能解决核心问题：
- 数据不准确且有延迟，无法反映实际的劳动绩效。
- 无法追踪谁做了什么、何时做了或为什么做，因此很难诊断效率低下的情况。
- 发现瓶颈和错过目标时为时已晚而无法修复。
这种可视性的缺乏导致生产情况不完整，使制造商无法真正了解在制品 (WIP) 和实际生产能力 - 这会影响报价、计划和调度 - 更不用说日常生产的所有实时问题。
生产生命周期中的手动操作存在明显差距，其中许多操作发生在加工工艺的下游，例如检查、装配、去毛刺等。
虽然机器监控解决方案无法解决这个问题，但 MES 平台可以。
为什么跟踪体力工作如此困难
大多数制造商尝试通过其 ERP 系统跟踪手动流程。但这些系统并不是为车间操作员设计的。接口通常很笨重、容易出错并且会破坏生产。操作员可能会跳过步骤、输入不完整的信息或依赖纸质跟踪，而这些跟踪永远不会进入数字记录。
重新思考手动流程跟踪
我们所缺少的是一种能够像捕获实时机器数据一样轻松、准确和智能地捕获手动工作的方法。要真正了解工厂绩效，制造商需要：
- 统一的操作员界面，简化了一线团队的流程。
- 跨手动和自动工作流程的数字化生产数据。
- 无缝 ERP 集成，确保零件计数、停机时间和人工指标自动同步。
- 实时了解每个站点正在运行的作业 - 手动或自动。
当手动流程数字化时，它们就不再是隐形的。制造商最终可以测量周期时间、跟踪利用率并比较每个生产步骤的性能。
MachineMetrics 手动工作站简介
捕获手动流程以及实时机器和 ERP 数据将整个生产生命周期联系在一起。有了这种可见性，制造商最终可以消除盲点，改进决策，并释放新的效率和增长机会。
这就是 MachineMetrics 智能 MES 的最新解决方案手动站的目的。
通过每个工作站上放置的简单、统一的操作员界面，手动工作站使操作员能够打卡上班/下班、记录工单、已完成的零件和停机时间，从而形成 ERP 系统和车间流程之间的闭环。
对于制造商来说，好处包括：
- 真正的 WIP 可见性：不仅了解机器上正在运行哪些作业，还了解装配、检查或精加工站发生的情况。
- 改进调度：来自手动站的准确数据使我们能够更有效地调度所有操作（包括自动操作和纯手动操作）的工作。
- 更深入的效率洞察：跨体力作业的标准化周期时间为持续改进提供了新的智能层。
- 为操作员提供支持：数字化工作流程让一线员工能够更轻松（而不是更困难）地轻松提供准确的数据、触发工作流程并在整个车间进行有效沟通。
保留您的位置，以便现场启动手动站。
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