AIoT重塑零售：更智能门店、更优服务、供应链优化

零售业未能幸免于物联网设备和传感器在门店、客服渠道、仓储和供应链中的扩散。如今，零售商正叠加人工智能以更好利用这些数据。

因此，人工智能物联网（AIoT）正成为零售商关键转折点。为何？将AI与物联网设备数据结合，帮助零售商重塑店内体验、增强服务交付、在每个运营层级保持产品可见性。

全球数据《零售与服装物联网》主题报告指出，AI向零售物联网产品和服务集成不可避免且正在发生："物联网价值链关键层是物理、连接、数据、应用、服务。这些层逻辑上离散，但大规模物联网解决方案正模糊这些逻辑边界。例如，虽栈顶仍有清晰可识别数据层，但越来越多数据处理发生在网络内部和边缘。生成式AI加速发展，特别是ChatGPT，增加了AI跨所有物联网层相关性。因此，越来越多物联网产品和服务将AI纳入能力，特别是跨客户驱动接口。"

事件选择产生实时结果和解决方案

通过事件流的细粒度路由，让系统在AI分析内容上更具选择性，从而更便宜、更响应事件。事件代表状态变化或更新，如商品放入购物车、忠诚卡申请提交、订单准备发货。

事件以指示主题的Topic"发布"，系统可"订阅"接收相关主题所有事件。AI系统接收事件产生实时结果，允许实时解决方案/行动自动触发，但此数据流也提供持续学习流，无论通过向量数据库摄入还是微调模型本身。

用智能用例赢得利益相关者

零售业AI早期应用很可能聚焦生成式AI（Gen-AI）和大语言模型（LLM）。这些可用于通过门店App直接客户互动、全渠道客服互动、甚至辅助仓库工人。

但当今基于LLM的AI最大问题之一是相对昂贵和缓慢。单纯将物联网数据灌给LLM处理将快变得难驾驭且极贵。AI与物联网在零售融合最大效益，将由零售组织识别智能用例向客户、员工、整体业务交付效益来实现。

……让效益自己说话

事件赋能物联网流可为零售客户和员工在店内、通过客服渠道、甚至仓储提供效益。以下三个用例展示AI与物联网在零售融合，以事件流为基础，如何产生实质差异。

1）引入连接工厂工人

从仓库起步，AI可辅助工厂工人异常处理。大多数零售商现仓储运营用某种移动或平板设备，这些由现场物联网设备支持，用于库存监控和其他库存相关任务。这些提供丰富潜在效益，AI可获新洞察并解决潜在问题。例如，Gen-AI方案可为所有工人提供极简方式报告问题、事故/未遂事件、效率想法。这是定性信息，但基于LLM的AI可审查、分类、分组、向管理层提供策展建议。

实时应急响应保障运营安全

紧急情况下，例如，也有潜力大幅提升组织在仓库或工厂车间实时响应速度。事件驱动系统传递信息、AI转录、分析、尽快呈相关人前，可改善工厂车间安全、时间、金钱。这里，事件网格可链接多个AI代理，每个针对特定事件集。可简单如订阅所有含原始音频事件、用语音转文本模型创建转录、再发布回网格。所有组件通过事件网格用保证消息传递异步通信，确保无事件传输中丢失、送达适当人或设备触发应急响应。

2）更好理解客户偏好定制购物体验

AIoT让零售商智能利用店内和客户数据提供高度定制购物体验。用AI分析物联网设备客户数据，零售商可定制产品推荐、优惠、甚至店内体验至个人偏好。设想提供店内客服助手，知道客户在哪、更重要知道其他一切在哪。

例如，客户可告诉门店App想建围栏。不再等五金店代表建议所需产品位置和选哪个。相反，AI助手用店内特定信息提供针对每客户需求的响应。它去数据库、智能回答查询、说：好，既然弄清需什么材料，咱们逛店找找。

最大化前端客户体验需要后端数据流动

能快速、准确、有效行动这些请求，意味着事件赋能所有库存信息和AI处理。客户需实时知所需材料是否可用，也需情境化使用店内传感器引导找到商品区域。事件驱动方法整合设备数据和AI处理将用事件网格——互联事件代理网络，在应用、云服务、设备间分发事件信息——实现实时处理和预测洞察。购买后，事件也可含后端文档和指引，向客户解释回家后如何建所需项目。

3）联络中心涌现可靠Copilot代理

现代客户联络中心现配AI副驾驶以提供更好客服。Microsoft Copilot现内置于Microsoft 365，用生成式AI扩展现有联络中心渠道，增强服务体验、提升代理生产力。AI可帮助处理录制或实时客服通话，高亮需紧急援助的严重问题。注意这非AI取代客服人员，而是对人人通话中出现的问题反应，提供客户和问题实时背景。

事件赋能AI进一步为客服代表添加背景

通过事件赋能此AI副驾驶并结合客服流程中众多数据点（客户历史CRM数据、通信设备/渠道类型、客服脚本/协议、BI报告），组织可向客服代表交付新层级实时洞察。AI代理可订阅窄事件集、提供特定订阅提示模板、用LLM用额外信息增强事件。例如，对用户互动做情感分析识别需路由专家的问题客户、适合追加销售的客户、或基于累积数据合成新事件。

互联商业创造更智能零售未来

AI与物联网在零售业结合代表零售商利用技术和数据的变革性转移。事件驱动策略是此过程关键组件，将帮助零售组织增强客户体验、精简运营、从工厂车间到店内到联络中心赋能员工。