改变物流业的 6 大关键 IoT 应用

物流行业的连接生态系统与 IoT

IoT 在制造、运输、公用事业等资产密集型行业实施程度较高。无论固定或移动，这些资产正成为连接生态系统一部分，能相互交互并共享关键信息。

卡车和船舶等运输工具是成为 IoT 网络关键部分的移动资产，在物流和运输行业留下持久影响。

这两个行业连同仓储，在“物联网”术语出现前就是嵌入连接系统的主要推动者。这种早期采用使这些部门蓬勃发展，并进一步赋能其他工业板块重塑供应链管理和其他端到端流程。

物流垂直领域的 IoT 凭借先进遥测能力和监控解决方案改变了行业。其全球连接市场也在快速增长。2016 年全球市值 100.4 亿美元，预计 2021 年底将达 413 亿美元。累计年增长率超 32%！

显然，物流领域的 IoT 是福音。其实施使物流业务修改运营模式并获得更高成果。在谈论物流行业 IoT 应用前，让我们探讨典型物流公司立足的四大支柱。

连接物流公司的 4 大支柱

如前所述，物流行业在 IoT 术语浮现前就已使用连接基础设施。这种连接生态系统源于物流行业需从远程位置追踪交付车辆（特别是卡车）并确保货物按时送达目的地的需求。

由于此需求，物流行业四大主要方面或系统被改造，现被视为其四大支柱：

1) 通信系统：

该系统促进物流经理与卡车司机间持续通信。移动电话用于加强双方沟通并共享可能影响货物交付的信息。

2) 车辆追踪：

车辆追踪解决方案一般监控运送货物卡车的当前位置。通过 GPS 追踪工具，物流行业追踪卡车并预估可能交付时间。

3) 供应链监控系统：

物流行业由供应链监控系统支撑。相反陈述也完全正确。物流公司管理从收集原材料到成品分发的完整供应链流程。

4) IT 安全：

据 IBM，网络安全威胁在运输领域快速增加。这也影响物流垂直领域公司，因此 IT 安全对保护宝贵数据免受外部网络攻击很重要。

物流领域的 6 个 IoT 应用

在物流行业实施 IoT 可增强这些支柱成分，帮助物流行业跨越式增长。以下是传统物流公司可从物联网应用享受的一些优势。

1) 位置与路线管理：

卡车是任何物流公司的生命线。仅在美国，超 70% 货物由卡车运输。事实上，约 95% 制造商品在某环节通过卡车运输。物流和车队公司因此需要系统帮助管理卡车运营。

物流行业的 IoT 位置与路线管理解决方案因此颇受欢迎。该方案使物流经理能实时监控卡车位置。通过 GPS 追踪系统和地理围栏技术，卡车路线也可从远程监控。这进一步帮助物流公司追踪司机活动并确保及时货物交付。

此外，这些车辆追踪解决方案的实时警报系统通过推送通知提醒经理任何异常（如雷暴或高速公路事故）可能影响货运状态。

这些功能充当物流公司助手，协助规划和管理交付时间表。延迟障碍即时识别和缓解，带来流程简化和 100% 客户满意度。

2) 库存追踪与仓储：

IoT 在物流中除提供车队管理服务外，还促进货物存储和库存水平管理。在物流生态系统中，它使公司能在各项运营中拥有清晰透明度，进一步支持无缝库存组织。

RFID 标签和传感器让公司轻松追踪库存项目及其状态和位置。换言之，IoT 促进智能仓储系统发展，允许公司防止损失、确保货物安全存储、高效定位所需物品。此外，还帮助公司改造仓储运营，减少人工成本并因减少人工处理错误而提高效率。

3) CBM 与故障预防：

物流领域的 IoT 应用不限于资产监控和管理。然而，其最有益应用是识别可能导致这些资产故障的瓶颈。物联网帮助行业跳转到预测性维护和基于状态的维护（CBM），而非依赖计划检查程序。例如：

通过测量和分析定义卡车性能的参数，公司可预测常见卡车故障相关模式。类似地，实时警报系统可用于获得可能意外故障的警报，通过基于状态的维护预防。

这些 IoT 预测性应用将帮助公司在缺陷变灾难性前识别。物流公司能改进决策流程并创建有效检查/维修策略。此外，这些关于资产的预防性洞察帮助公司降低风险和停机时间，进一步实现流程无缝执行和及时交付运营。

4) IoT 与区块链实现数字 BOL：

物流行业 IoT 应用与区块链技术融合创建数字提单（BOL），为供应链带来全新透明度。此 BOL 允许公司及其客户追踪被运输产品的运输周期。

两种技术融合产生智能合约解决方案（BOL 是其众多组成之一），实现从货物起源到最终交付客户手中的所有阶段监控。传感器和 GPS 追踪器在此方案中也起关键作用。双方可在运输过程中远程实时测量温度、湿度、位置和其他参数，确保合同所有条件得到履行。

数据存储在区块链中，数据窃取或网络攻击概率大幅降低。因此，若所有预设条件符合，交易即时从客户账户释放。客户也可因货物变质或交付延迟等违约原因取消合同。这保持对合同规格的双向权威，进一步强制执行供应链的安全性、透明度和可追溯性。

5) 自动驾驶与无人驾驶汽车：

物流经理不仅负责管理被运输资产。他们还应确保卡车司机和货物安全。这可通过实施自动驾驶车辆实现。

自动驾驶和无人驾驶车辆的炒作处于历史高位。人工智能和机器学习等智能技术正与物联网形成的连接基础设施融合。在物流中使用此类 IoT 基础设施将成为企业纳入自动驾驶车辆概念的第一步。各种运输参数对应数据将被分析处理以开发智能驾驶路线和方向。物流因此能降低运营成本、最小化车祸、基于交通状况确保及时货物交付。

6) 无人机配送：

无人驾驶飞行器（UAV）或无人机是递送包裹的新媒介。其潜力强劲在于零售、物流、农业和电商。世界四大科技巨头之一的 Amazon 也已发布使用无人机向偏远地区人们递送订购物品。

无人机应用和物流中的物联网实施可确保自动化流程执行和快速货物交付。无人机配送系统市场快速增长，预计 2020 年底将达 112 亿美元市值。

结论：

物流行业 IoT 应用正以前所未有速度涌现。通过使用 IoT 集成解决方案，企业可开发数据并处理以创建有用洞察，进一步提升货物传输的移动性和速度。物流 IoT 将作为新支柱增强其现有基本面。全球连接物流市场已蓬勃发展，利用新移动技术公司可管理供应链管理和分发系统。