美国的酒店业是该国经济的重要贡献者，仅 2020 年该行业的收入就超过 2500 亿美元。随着行业的不断发展，物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 技术的融合正在改变酒店的运营方式、增强宾客体验并提高运营效率。 酒店行业市场规模和增长 美国酒店业预计将继续保持增长轨迹，到2025年市场规模预计将达到3300亿美元，2020年至2025年复合年增长率为4.5%。 这一增长是由旅游业的增长推动的，到 2025 年，前往美国的国际游客数量预计将从 2020 年的 7500 万增至 8000 万。物联网和人工智能等数字技术的兴起也促进了酒店业的增长，因为酒店投资于运营现代化以保持竞争力。

2022 年，全球人工智能市场 售价约为629亿美元 。预测到 2029 年，这一数字将增至 1.4 万亿美元1.4 万亿美元 ，年均增长54.0%。物联网市场也在持续增长。预计到2026年其规模将达到1.1万亿美元，2021-2026年增长率为13.8%。人工智能与物联网的融合所产生的潜在客户对技术行业的增长产生了积极的影响。” 企业可以使用人工智能分析物联网设备的数据，获得有关客户行为和偏好的宝贵见解。这将使他们能够产生更有针对性和更有效的销售线索。 了解潜在客户开发： 定义领先时代及其在组织增长中的重要性。 探索传统与数字领先技术。 讨论领先技术技术时代的演变功能

未来几年，世界将继续数字化发展。在这一持续趋势下，我们预计全球工业物联网将持续增长，至少在未来五年内如此。 据报告称，今年该行业全球收入将达到2380亿美元，年增长率将达到13%。伴随着这种上升趋势，行业也将面临巨大的竞争。 在人群中脱颖而出的一种方法是提供讲解视频。作为一种多功能的营销工具，解说视频几乎可以在所有营销渠道中实施，包括社交媒体、登陆页面、电子商务等。通过使用可靠的视频编辑工具，您可以创建精美、专业的解说视频，从而有效地传达您的信息并跨各种平台吸引观众 我们将讨论讲解视频对物联网行业的重要性。但首先，让我们看看它们对于营销目的有多有效。 为什么讲解视频对物联网很重要？

在高级交换时代，人工智能（主要基于笔记本电脑的智能）和人工智能（ML）与数据集管理的结合正在重塑数据、管理和检查的场景。随着数据的增长推动了企业选择中的数据量，协会经常利用人造智能和机器学习从事实集管理中存储的大量信息中分配大量价值。在本文中，我们研究了基于计算机的智能和机器学习在信息集管理中的作用，以及它们改变统计、董事会、检查和动态周期的方式。 改进信息板 人造智能和机器学习正在改变高管们通过将计算机化、开发和感知提供给数据库服务来排练的传统信息： 机器人化信息董事会：基于计算机的智能设备将管理人员执行的重复信息机械化，例如统计获取、净化、标准化和排序。这些工具影响机器学习计算，以

在快速发展的医疗保健领域，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合催生了 AIoT（人工智能物联网）。这种集成使医疗设备不仅能够收集数据，还能够实时分析数据并据此采取行动，从而提高患者护理和运营效率。 预计市场增长凸显了 AIoT 在医疗保健领域的重要性。 Grand View Research预测，全球AIoT市场预计将从2025年的2259亿美元扩大到2030年的8967.4亿美元，复合年增长率（CAGR）达31.7%。 虽然人工智能擅长处理大量数据集以识别模式并做出预测，而物联网则通过互连设备促进实时数据收集，但它们在医疗保健中的单独应用存在局限性。人工智能系统可能缺乏实时数

在人工智能快速集成和车联网 (IoV) 兴起的推动下，汽车行业正在经历一场重大的数字化转型。随着车辆变得更加智能、互联程度更高、自动化程度越来越高，传统制造正在让位于软件定义、数据驱动的移动性。汽车行业的人工智能推动了从实时诊断到预测性维护和自动驾驶功能等关键创新，重塑了我们驾驶以及与车辆交互的方式。 车联网的影响同样具有变革性。通过实现车对车通信、基础设施交互和基于云的更新，车联网正在为智能交通人工智能和完全互联的移动生态系统奠定基础。这种协同作用可以增强道路安全，减少拥堵，并在整个供应链中实现数据支持的决策。 随着自动驾驶汽车市场的增长，汽车领域人工智能面临的挑战也随之增加，从网络安全

全球智能制造市场预计将从2025年的3943.5亿美元增长到2032年的9989.9亿美元，复合年增长率为14.2%。这种爆炸式增长标志着一场重大转变——由工业 5.0 中的人工智能推动。与优先考虑自动化和系统集成的工业4.0不同，工业5.0正在开创人机协作的新时代。 这种新范式不仅仅涉及更智能的机器，它还涉及将人类创造力和目的置于智能系统的中心。人工智能在工业革命中的应用已经超越了预测性维护和机器人技术；如今，人工智能支持直观设计、实时决策和个性化生产，塑造更具可持续性和弹性的未来。 了解工业 5.0 与工业 4.0 的核心区别至关重要：后者强调效率，而前者增加了情商、道德和人力投入。这

交通运输正在快速发展。随着客户需求、燃料成本和拥堵问题的不断增加，该行业需要的不仅仅是传统的跟踪工具和电子表格。交通领域的 AIoT 是人工智能和物联网的颠覆性融合，可帮助企业实现流程自动化、做出更明智的决策并轻松扩展。 通过在交通运输中使用人工智能驱动的物联网，公司现在可以做的不仅仅是跟踪车辆。他们可以在故障发生之前预测维护需求，实时重新安排送货路线，并监控驾驶员行为以提高安全性。它是将原始数据转化为可操作的见解，从而使运营更快、更高效。 这一转变背后的动力是巨大的。根据 Precedence Research 的数据，2024 年全球物联网交通市场价值为 1147.5 亿美元，预计到

体验更智能的方式来管理您的车队，超越基本的跟踪设施，分析车队的各个方面 - 无论是路线管理、驾驶员活动监控、车辆监控和燃油消耗分析 - 以提高生产力和增加利润。借助 Biz4Intellia 面向运输和物流行业的车辆跟踪和路线管理物联网解决方案，利用实时传感器数据和警报来优化配送路线并监控绩效，从而简化您的物流运营。越野车辆传感器可帮助您的企业实时跟踪公路和越野车队。实时准确的传感器数据在做出明智的业务决策时变得非常有用。 介绍运输和物流行业唯一的无秤负载秤物联网解决方案，它可以告诉您卡车/拖车的实时重量。测量卡车/拖车的精确重量一直是卡车运输企业面临的挑战，Biz4Intellia 提出

到目前为止，工业物联网（IoT）已经颠覆了许多行业，农业也不例外。截至2018年底，全球互联农业市场规模达18亿美元，而且变化尚未停止。预计到 2023 年将以 19.3% 的复合年增长率 (CAGR) 增长至 43 亿美元。 物联网技术已经实现了智能可穿戴设备、连接设备、自动化机器和无人驾驶汽车。然而，在农业领域，物联网带来的影响最大。 最近的统计数据显示，到2050年，全球人口即将达到96亿。为了养活如此庞大的人口，农业必然会采用物联网。在极端天气条件、气候变化、环境影响等挑战中，物联网正在消除这些挑战并帮助我们满足对更多食物的需求。 20 世纪末，世界各地出现了拖拉机和收割机等机

汽车行业年产量超过7000万辆，是世界上最大的制造业之一。据国际测算，2017年全球汽车产业营业额高达3万亿美元，占全球GDP的3.65%。 然而，自2016年以来，汽车年销量总量在一定程度上是固定的。过去四年，汽车年销量一直在75至8000万辆之间波动。汽车行业年产销量无法突破的原因之一就是车辆缺乏创新功能。如今，买家希望汽车拥有 4 个以上的轮胎和方向盘。他们寻求一种可以与他们联系和互动的未来交通工具。物联网就是这样一种颠覆性技术，它正在帮助汽车行业打造一批下一代汽车。 物联网在汽车行业的出现为世界各地的汽车制造商和买家开辟了新的途径。随着工业和商业层面的使用，汽车领域的物联网已成为多

植物从土壤中收集水和大部分养分。这些土壤养分被植物的根吸收，并通过称为“木质部”的维管组织转移到发生光合作用的叶子。因此，土壤不仅是植物的食物生成平台，也是其他生物的食物生成平台，支持整个食物循环。 农学家和农民知道保持土壤最佳营养和湿度水平以促进农作物生长的重要性。化肥和粪肥的使用可以改善土壤质量，而强大的灌溉系统有助于控制土壤中的水分含量。 物联网和传感器技术的进步催生了各种土壤湿度检测系统。通过使用这些设备，农民可以监测和管理土壤质量，并选择适合在田地里种植的作物。这些传感器使用不同的机制来确定土壤水分含量。因此，熟悉与土壤湿度相关的不同术语非常重要。 一些与土壤湿度相关的关键词：

物联网物流业互联生态系统 物联网在制造业、交通运输和公用事业等资产密集型行业的实施率相对较高。无论是固定的还是移动的，这些资产现在正在成为互联生态系统的一部分，它们可以在其中相互交互并共享重要信息。 卡车和船舶等运输车辆是动产，正在成为物联网网络的重要组成部分，并对物流和运输行业产生持久影响。 甚至在“物联网”一词被创造之前，这两个行业以及仓储业都是嵌入互联系统的主要推动者。这种早期采用使这些行业蓬勃发展，并进一步授权其他工业部门改进其供应链管理和其他端到端流程。 物流垂直领域的物联网以其先进的遥测功能和监控解决方案推动了该行业的发展。其全球互联市场也在快速增长。 2016年，该市

Intellia IoT（端到端物联网业务解决方案） Intellia IoT 是一种端到端工业物联网（物联网）业务解决方案，目前正在为全球多个行业提供支持。 Intellia IoT 的关键构建模块是物联网平台套件和业务服务。 物联网平台套件包括物联网端点、物联网边缘网关和多个基于最先进技术构建的物联网平台中心。 商业服务提供开箱即用的设备管理、网络管理、云/本地平台管理、高级数据摄取和分析、高度可配置的移动应用服务。 Intellia IoT 的决策智能管道模型建立在高级分析的基础上，使客户能够做出更明智的业务决策。 Intellia IoT 已针对许多垂直行业进行了预配置，包

物联网 (IoT) 改变了我们的生活、工作以及与技术互动的方式。从调节环境的智能家居设备到优化生产的工业系统，物联网已将智能融入到我们日常生活的方方面面。然而，这种前所未有的连接带来了重大挑战：确保这些互连设备的安全。随着物联网的不断发展，我们保护生态系统的方法也必须不断发展。 美国网络信任标记计划代表了在使物联网更安全、更不易受到攻击方面取得的重大进展，通过这一新的网络安全标签计划为美国人提供了做出明智决策所需的信息。 物联网的兴起 物联网设备不再只是有趣的小玩意，它已经发展成为我们现代生活不可或缺的组成部分。根据 Statista 分享的统计数据，到本十年末，全球物联网设备的数量预计将

无论是使用它来超自动化日常任务还是增强产品和服务，企业都越来越多地采用生成人工智能 (GenAI) 来获得竞争优势。但成功实施 GenAI 说起来容易做起来难。它需要明确的策略以及对您的业务需求和数据要求的深入了解。 企业应该问自己的第一个问题是组织内的哪些领域将从 GenAI 中受益最多。最初的 GenAI 项目是否应该专注于改善内部运营，例如提高营销或人力资源部门的效率？或者他们应该面向客户，例如优化呼叫中心或增强公司的整体数字化形象？ 无论何种用例，作为第一步，GenAI 都可以非常有效地优化和简化复杂的业务流程和工作流程。在医疗保健、技术、制造和零售等行业，存在跨越多个部门和机构的

智能制造的真正力量不仅仅在于先进技术的存在，而在于这些技术如何有效地协同工作。我们谈论的是人工智能、机器学习、数字孪生、边缘计算、物联网和区块链。它们共同创建了一个无缝、互连的生态系统，有助于解决过去制造业中一些最大的低效率问题。制造商可以超越孤立的改进，实现仅靠个别技术无法实现的卓越运营水平： 人工智能和机器学习使机器能够从数据中学习并做出自主决策。 数字孪生提供实时模拟和反馈，以优化整个生命周期的流程和资产。 边缘计算让关键数据处理更接近需要的地方，支持工厂车间的超低延迟决策。 物联网将所有这些技术联系在一起，创建一条数字主线，确保数据在生产的所有阶段持续准确地流动。 区块链增加了一层信

德国市场洞察公司 IoT Analytics 的一份新报告量化了今年联网物联网设备的爆炸性增长。它还发现2024年的一个重要趋势是人工智能融入物联网设备。 关于市场的预期增长，IoT Analytics 发现，2024 年联网物联网设备预计将增长 13%，到年底将达到 188 亿台。该公司预计未来几年将持续增长。具体来说，它预测到 2030 年，联网的物联网设备数量将增长到 400 亿。 报告指出，三种技术占据了近 80% 的市场：Wi-Fi、蓝牙和蜂窝物联网。报告特别发现： Wi-Fi 占所有物联网连接的 31%。  在这个市场（以及其他使用 Wi-Fi 的市场）中，过去几年发生了变化

我们已经在本系列中多次讨论了可观察性和 AIOps 的互补空间，但这一次，我们将更务实地深入探讨该主题，以了解购买者的心态。组织的首席信息官在市场上寻找可观察性解决方案时应该寻找什么？请加入我们这一集，观看 Stratola 首席分析师兼创始人 Dinesh Chandrasekhar 与 Kloudfuse 首席执行官 Krishna Yadappanavar 的对话。克里希纳从三个因素的角度解释了可观察性：基数、控制和成本。 这 3C 是理解和管理不断增加的可观测性数据的关键。这些因素不仅对于管理数据很重要，而且对于利用数据和元数据进行其他分析也很重要。 可观测性领域的一个新发展是模型

很少有行业需要资本市场所需的高性能技术堆栈。但支持该技术堆栈的基础设施对于成功至关重要 - 特别是在对冲基金交易中，对数据速度和完整性的需求至关重要。 对冲基金的主要目标是通过采用复杂的交易和风险管理策略，在一定的风险承受能力下产生高投资回报。许多此类交易策略依赖于对证券进行准确定价并在价格发生重大变化之前快速交易的能力。例如，以过时的价格交易证券可能会导致损失。为了避免在没有准确信息的情况下执行交易，拥有高性能且可靠的交易堆栈，尤其是消息传递层至关重要。 对冲基金 IT 基础设施必须能够快速有效地将消息分发到必要的流程，例如来自市场数据馈送处理程序的消息；算法交易应用程序；订单管理系统（