我该如何处理这些数据？来自 Vimeo 上的 Noria Corporation。 这是可靠性互联网的关键。在准备迎接进入可靠性运营的新信息的冲击时，您可能会意识到您没有足够的员工来跟上。了解如何最大限度地发挥关键数据的力量和有效性，让您保持领先并专注于重要的事情。 作者简介 杰里米·德鲁里 Jeremy Drury 是 UpTime Solutions 的首席商务官。他专注于通过工业物联网将预测与生产联系起来。作为制造业的资深人士... 了解更多

对于任何工业组织来说，资产故障都是破坏性事件。 LNS Research 表示，资产故障是导致安全问题和污染的事故的三大原因之一。它们还导致生产停顿并造成设备损坏，从而造成重大财务损失。事实上，每年意外停机给工业制造商造成的损失估计达 500 亿美元。 组织面临着提高效率和降低消耗的压力，可靠性经理和高管必须考虑在工厂运营中发挥作用的每项资产 - 从最小的阀门到最大的涡轮机。 虽然软件可以运行分析并生成基本的性能指标，但当一个小阀门发生故障并导致整个工厂关闭时，“价值 1000 万美元、受到良好保护的涡轮机具有 98% 的可靠性”这一知识就毫无用处。 机器性能下降的三个关键驱动因素是：

我们听到很多有关工业物联网 (IIoT) 和其他数字化转型策略的状态监测领域正在发生的事情。利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 作为状态监测的一种形式所带来的结果鼓励了各个行业的许多组织将数据科学运用到他们的工作中。 通过这种方式，他们希望提高维护工作的有效性并保证关键资产的持续健康。与人类一样，计算机可以从过去的经验中学习，从而对未来的潜在结果做出明智的预测。 但状态监测真的那么简单吗？ 答案是否定的。  想象一下，告诉您的组织，如果他们让机器发生至少三次故障，您就可以识别特定的故障模式，从而允许您从数据中学习并识别该特定故障模式的模式。这可能会导致您被护送离开场所并且您的

现代维护管理很复杂。将不同的数据、监管要求、安全问题、公司流程和工人能力融合到一个工作公式中会增加程序的复杂性和成本。此外，它使得保持领先于复杂的维护需求变得更加困难。 研究表明我们正在输掉这场战斗：麦肯锡声称维护生产力正在下降，工人花在工具上的时间不到 50%。然而，将现代数字工作管理与互联员工结合起来，为阻止这种衰退带来了希望。 让我们深入探讨互联工作人员平台可以帮助您组织的维护流程的三种重要方式： #1：数据可用性、相关性和可靠性 自从1900年代初科学管理理论诞生以来，人们就测量了维护技术人员在设备上工作的时间，但我们开始测量效率和有效性，而不是工作时间。不幸的是，收集和输入数

你能听到气球泄气的声音吗——这种声音通常是喜剧用的？听——你知道那个声音，因为它也是工业物联网的声音。 多年来过高的期望正在因实施和扩展这项所谓的改变游戏规则的技术的严酷现实而崩溃。 工业物联网 (IIoT) 正在迅速变成地面上的一个干瘪的气球。 买家指南的目的 也许我们应该在这里结束这篇文章——走开，回去工作。反正我们都很忙。 但是，如果我们想继续推动，因为不知何故，我们知道一定有一些 对工业物联网的价值？或者我们可能听说过物联网传感器拯救世界的战争故事（尽管这种情况很少见）。 我们应该把它炸掉吗？我意识到这可能意味着几件事并引发一些不同的反应。那么，我们应该去哪里呢？繁荣、

连续第二年夏天访问阳光之州，迎来了诺里亚在奥兰多举行的可靠工厂会议银周年纪念日，该会议于 2023 年 7 月的最后一天拉开帷幕。今年夏天，诺里亚与机械润滑会议及展览同期举办，标志着诺里亚第 25 次主办该会议，其中一些最著名的人物和最聪明的想法占据了维护、可靠性和机械润滑行业的中心舞台，仅举几个例子很少。 来自全球各地的近 1,000 名与会者聚集在华特迪士尼的后院，为期一周，内容包括产品演示、学习课程和研讨会，以及大量握手和建立联系。今年的会议出席人数也超过了去年，吸引了比 2022 年更多的最终用户。参展商数量也创下了纪录，展示了维护、可靠性、油品分析和物联网/工业物联网方面的最新解决

数字化转型是制造业保持竞争力的重要方面。然而，接受并实施它往往是一场艰苦的战斗，尤其是在员工抵制变革的情况下。 让我们探讨一些克服组织中数字化转型阻力的策略和技术。 第一：透明地消息和沟通 制定战略计划并持续沟通实现预期未来状态所需的步骤至关重要。让一线员工参与数字化转型过程至关重要，因为管理举措直接影响他们。这不仅可以确保员工的支持，还可以让他们了解任何潜在的挑战或障碍。您可以通过实施船员级别的培训和教育计划来做到这一点 - 请记住，提高数字化劳动力的技能关键在于持续学习。 此外，一致的消息传递和沟通的一部分涉及使转型策略与业务目标保持一致。对组织的短期、中期和长期总体目标进行全面评

A.W.舒尔茨，A.W.舒尔茨工程与培训 世界正在经历由技术驱动的快速变化，这导致了包括维护和可靠性在内的许多行业的发展。这种转变带来了数字领导力、气候中和和全球竞争力，从而改变了行业。 因此，要接受以人为本的社会的现代化，需要公众的信任和承诺，以及技术的弹性和对可持续性如何改变当今行业的理解。这种转变被称为工业 5.0，这是工业革命和几代人衡量进步的方式。虽然研究和技术组织 (RTO) 在 2020 年引入了它，但其概念可以追溯到 1730 年。 当颠覆性力量重塑行业时，它就定义了进步。 要了解工业 5.0，必须了解之前的工业革命。 工业1.0 最初的工业革命，即工业

工业 4.0 彻底改变了制造业格局，引入了以互联和智能技术为标志的数字时代。这场革命超越了自动化，将智能嵌入到生产和运营的各个方面。现在的制造业依赖于数据驱动的决策，而工业 4.0 是这一深刻变革的催化剂。 高效的劳动力是智能制造新时代的基础。随着技术的发展，员工的技能和适应性必须跟上，确保与先进系统的无缝集成。人类专业知识的作用仍然至关重要，并随着技术进步而不断发展，以保持生产力和创新。   预测分析和数据在制造业中日益重要的作用 预测分析代表了制造商决策和战略规划方式的范式转变。它利用先进的算法和机器学习来分析历史和实时数据，预测未来的趋势和结果。这种技术飞跃提供了显着的竞争优势，

用于监测、诊断和预测机器健康状况的新技术不断涌现。新的工业物联网供应商似乎每月都会出现在人们的关注范围内。传感器技术出现的频率较低，但常见工业测量的新选择已成为一个活跃的投资领域。当然，您不能错过人工智能世界中以某种形式出现的所有新主张、平台和工具。 本文是一位技术专家对物联网技术的持续讨论，旨在帮助了解、澄清和揭开特定于状态监测和预测性维护行业的新产品的神秘面纱。   超越振动？ 有人提出这样的问题：为什么油况等常见工业传感器没有更多的无线传感器选择？ 这是一个公平的问题。部分答案在于核心传感器技术的可用性。振动无线传感器选择的爆炸式增长不仅得益于无线协议（例如 BLE）的改进，还得

欢迎收看 Gear Talk 的另一集，我们将可靠性专业人士与可靠信息联系起来。在本集中，Wes 与物联网领域的领先专家杰里米·德鲁里 (Jeremy Drury) 坐下来探讨物联网对维护和可靠性领域的影响。物联网已经被炒作有一段时间了，感谢 Jeremy，我们获得了一些实用信息，包括从何处开始物联网、行业的现实情况以及可靠性的未来。 错过了一集？请在此处查看 Gear Talk 播放列表。 作者简介 自 1997 年成立以来，我们一直致力于彻底改变机器可靠性。我们的重点？利用顶级润滑和油液分析实践的力量。二十多年来...阅读更多

液压系统在从制造和建筑到航空和运输的众多行业中发挥着至关重要的作用。这些系统负责通过使用加压流体传输动力，使其成为各种机械和设备的重要组成部分。为了确保其最佳性能并防止意外故障，必须实施自动监控流程来持续评估液压系统的可靠性。   应该监控什么？ 至少在某种程度上，这取决于机器。需要考虑的因素可能包括系统的重要性、维护强度以及准备监控基础设施的成本与潜在收益的比较。当然，并非所有系统都需要所有可能的监控功能，但每个系统都可以从收集某些数据中受益。对于大多数系统来说，一个好的起点是询问哪些信息在过去是有益的。对于大多数系统，以下是监视的良好条件。 温度： 监测液压油和关键部件的温度至关重

生物技术和基因组学是生物学与技术的交叉点，几十年来一直处于科学进步的前沿。然而，近年来，这些领域的突破和创新出现了前所未有的激增，彻底改变了我们理解、诊断和治疗疾病、改造生物体以及探索生命基本组成部分的方式。 在本文中，我们将探讨正在重塑科学和医学版图的生物技术和基因组学的一些最新进展，以及机器可靠性和适当的润滑计划如何影响人工智能和机器学习。 CRISPR-Cas9 基因编辑 CRISPR-Cas9 基因编辑是近年来生物技术领域最引人注目、最具突破性的进步之一。这一革命性的系统颠覆了传统的基因修饰方法，为科学家在 DNA 操作方面提供了前所未有的精确度、效率和多功能性。 CRISPR-

增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 正在重塑我们与技术的互动。这些创新不仅仅提供娱乐，还提供融合数字和物理体验的沉浸式体验。它们提供了一种与周围环境互动的新方式，超越了传统用途。 工业部门面临着一系列独特的维护挑战。保持复杂的机械平稳运行至关重要，但往往很复杂。高效的维护解决方案对于维护生产性工业设施至关重要，其中许多解决方案都采用了 AR 和 VR 技术。 借助 AR 和 VR，维护实践正在发生重大转变。这些技术不仅仅是未来概念。它们为传统维护问题提供实用的解决方案，例如增强的故障排除、培训和预测性维护策略，为更有效的方法铺平了道路。   技巧 1：利用 AR 进行实时数据叠加

用于监测机器振动水平的技术已经存在了几十年。此类技术的进一步发展相对缓慢，但近年来数字组件技术的快速进步带来了新的机遇。 SPM 仪器的创新高清振动技术在多个方面开辟了新天地。  无与伦比的振动数据 凭借高度先进的专利数字算法，改变游戏规则的 HD ENV® 振动包络技术对振动水平的变化极其敏感，从而能够识别非常早期的齿轮和轴承故障并密切监控其持续发展。在某些情况下，该技术可以为关键资产的机械状况恶化提供长达三年的预警时间。高清振动数据已成为优化维护计划、增强资产完整性、提高生产率和更高利润的可靠推动者。 由技术驱动 – 由好奇心推动 非凡的数据质量是SPM仪器高清振动技术的标志，将

您负责商业或住宅场所的设施管理吗？如果是这样，您可能已经注意到，随着建筑物变得更加先进和复杂，您的职责正在迅速变化。研究表明，到 2030 年，智能建筑市场将从 2023 年的 969.6 亿美元增长到 4082.1 亿美元。 智能建筑的兴起只是影响 2024 年设施管理趋势的因素之一。这些趋势包括对 ESG 报告和可持续性的关注、预测性和预防性维护的重要性以及更高的施工标准。及时了解这些即将到来的趋势并根据这些趋势考虑应在新员工中寻找的技能和能力至关重要。   2024 年设施管理趋势 那么，您是否有兴趣了解设施管理明年将迎来的激动人心的漂移？那么，以下是您可以期待的最重要的亮点：

在现代工作场所，技术与人力的交响乐编排着工业之舞，维护已成为一场无声的芭蕾，孕育着运营所需的动能。然而，维护实践正在不断发展 达到一个高潮，不仅要保持机器运行，还要预测健康状况、确保安全和节省宝贵的时间资源。预测性维护 (PdM) 处于这一发展的最前沿，利用数据、分析和远见来最大限度地降低风险、增强安全性并减少停机时间。 预测性维护如何增强工作场所安全 预测性维护和工作场所安全之间是直接相关的。 设备故障 是职业伤害和死亡的主要原因。 PdM 通过持续监控和预测分析，在潜在故障导致灾难性事件之前识别它们。通过分析数据模式，可以根除异常情况，并安排维护以防止出现危险情况。 实时监控和响应系统

在过去的几年里，我变得非常清楚的一件事是，当数字化转型与资产运营管理 (AOM) 相遇时，会产生令人难以置信的协同效应。这两种共生力量的融合正在重塑工厂并优化运营效率 。资产密集型组织通过采用新的数据、协作和通信方法可以获得很多好处——所有这些都得到现代消费级技术体验的支持。 以下是一些可能发生的关键方式： 释放数据的力量 在收集数据时，我们都听说过“垃圾输入，垃圾输出”这个术语。识别正确的数据 是准确衡量工厂性能的关键。多年来，最常见的数据收集方式是通过计算机维护管理系统 (CMMS) 或企业资产管理 (EAM) 软件。这些往往侧重于工作订单的创建和完成以及相关信息的收集。 理想情况下

踏上维护和可靠性数字化转型之旅需要在三个非常重要的方面进行战略调整：人员 ,进程 和程序 您的组织的。通过这种转型实现卓越运营需要掌握无缝数据利用和控制以及设备维护。然而，从调整软件解决方案到管理不断变化的主数据，挑战依然存在。 本文探讨了这些复杂性，为组织在数字化发展的每个阶段提供见解和策略，包括组织可以从哪里开始改进，无论他们处于数字化转型的哪个阶段 旅程。我希望提供一种策略，通过人员、流程和计划来正式实施这一变革 使每个公司都能正常运作。我还会指出道路上可能出现一些颠簸的地方。 当然，在开始之前我们必须首先定义“通过数字化转型实现卓越运营”。 想象一下这样的场景：您的组织已经掌握了

换句话说，您的组织真的准备好进行数字化转型了吗？ Yoann Urruty，斯巴达克斯技术公司 数字化转型 (DX) 是指利用数字技术从根本上改变或增强业务运营、流程和战略的过程。它涉及组织各个方面的数字技术集成，包括但不限于客户交互、内部流程和业务模型。 图 1：DX 示例 从自动化到数据分析，制造企业不断被敦促采用数字技术，以提高效率、降低成本并在不断变化的市场环境中保持竞争力。然而，在数字化转型的热潮中 ，必须认识到它可能并不总是解决所有制造业问题的灵丹妙药。特别是，对数字解决方案的关注往往掩盖了基础要素的至关重要性，例如计算机化维护管理系统 (CMMS) 中的资产