用于监测、诊断和预测机器健康状况的新技术不断涌现。新的工业物联网供应商似乎每月都会出现在人们的关注范围内。传感器技术出现的频率较低，但常见工业测量的新选择已成为一个活跃的投资领域。当然，您不能错过人工智能世界中以某种形式出现的所有新主张、平台和工具。 本文是一位技术专家对物联网技术的持续讨论，旨在帮助了解、澄清和揭开特定于状态监测和预测性维护行业的新产品的神秘面纱。   超越振动？ 有人提出这样的问题：为什么油况等常见工业传感器没有更多的无线传感器选择？ 这是一个公平的问题。部分答案在于核心传感器技术的可用性。振动无线传感器选择的爆炸式增长不仅得益于无线协议（例如 BLE）的改进，还得

欢迎收看 Gear Talk 的另一集，我们将可靠性专业人士与可靠信息联系起来。在本集中，Wes 与物联网领域的领先专家杰里米·德鲁里 (Jeremy Drury) 坐下来探讨物联网对维护和可靠性领域的影响。物联网已经被炒作有一段时间了，感谢 Jeremy，我们获得了一些实用信息，包括从何处开始物联网、行业的现实情况以及可靠性的未来。 错过了一集？请在此处查看 Gear Talk 播放列表。 作者简介 自 1997 年成立以来，我们一直致力于彻底改变机器可靠性。我们的重点？利用顶级润滑和油液分析实践的力量。二十多年来...阅读更多

液压系统在从制造和建筑到航空和运输的众多行业中发挥着至关重要的作用。这些系统负责通过使用加压流体传输动力，使其成为各种机械和设备的重要组成部分。为了确保其最佳性能并防止意外故障，必须实施自动监控流程来持续评估液压系统的可靠性。   应该监控什么？ 至少在某种程度上，这取决于机器。需要考虑的因素可能包括系统的重要性、维护强度以及准备监控基础设施的成本与潜在收益的比较。当然，并非所有系统都需要所有可能的监控功能，但每个系统都可以从收集某些数据中受益。对于大多数系统来说，一个好的起点是询问哪些信息在过去是有益的。对于大多数系统，以下是监视的良好条件。 温度： 监测液压油和关键部件的温度至关重

生物技术和基因组学是生物学与技术的交叉点，几十年来一直处于科学进步的前沿。然而，近年来，这些领域的突破和创新出现了前所未有的激增，彻底改变了我们理解、诊断和治疗疾病、改造生物体以及探索生命基本组成部分的方式。 在本文中，我们将探讨正在重塑科学和医学版图的生物技术和基因组学的一些最新进展，以及机器可靠性和适当的润滑计划如何影响人工智能和机器学习。 CRISPR-Cas9 基因编辑 CRISPR-Cas9 基因编辑是近年来生物技术领域最引人注目、最具突破性的进步之一。这一革命性的系统颠覆了传统的基因修饰方法，为科学家在 DNA 操作方面提供了前所未有的精确度、效率和多功能性。 CRISPR-

增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 正在重塑我们与技术的互动。这些创新不仅仅提供娱乐，还提供融合数字和物理体验的沉浸式体验。它们提供了一种与周围环境互动的新方式，超越了传统用途。 工业部门面临着一系列独特的维护挑战。保持复杂的机械平稳运行至关重要，但往往很复杂。高效的维护解决方案对于维护生产性工业设施至关重要，其中许多解决方案都采用了 AR 和 VR 技术。 借助 AR 和 VR，维护实践正在发生重大转变。这些技术不仅仅是未来概念。它们为传统维护问题提供实用的解决方案，例如增强的故障排除、培训和预测性维护策略，为更有效的方法铺平了道路。   技巧 1：利用 AR 进行实时数据叠加

用于监测机器振动水平的技术已经存在了几十年。此类技术的进一步发展相对缓慢，但近年来数字组件技术的快速进步带来了新的机遇。 SPM 仪器的创新高清振动技术在多个方面开辟了新天地。  无与伦比的振动数据 凭借高度先进的专利数字算法，改变游戏规则的 HD ENV® 振动包络技术对振动水平的变化极其敏感，从而能够识别非常早期的齿轮和轴承故障并密切监控其持续发展。在某些情况下，该技术可以为关键资产的机械状况恶化提供长达三年的预警时间。高清振动数据已成为优化维护计划、增强资产完整性、提高生产率和更高利润的可靠推动者。 由技术驱动 – 由好奇心推动 非凡的数据质量是SPM仪器高清振动技术的标志，将

您负责商业或住宅场所的设施管理吗？如果是这样，您可能已经注意到，随着建筑物变得更加先进和复杂，您的职责正在迅速变化。研究表明，到 2030 年，智能建筑市场将从 2023 年的 969.6 亿美元增长到 4082.1 亿美元。 智能建筑的兴起只是影响 2024 年设施管理趋势的因素之一。这些趋势包括对 ESG 报告和可持续性的关注、预测性和预防性维护的重要性以及更高的施工标准。及时了解这些即将到来的趋势并根据这些趋势考虑应在新员工中寻找的技能和能力至关重要。   2024 年设施管理趋势 那么，您是否有兴趣了解设施管理明年将迎来的激动人心的漂移？那么，以下是您可以期待的最重要的亮点：

在现代工作场所，技术与人力的交响乐编排着工业之舞，维护已成为一场无声的芭蕾，孕育着运营所需的动能。然而，维护实践正在不断发展 达到一个高潮，不仅要保持机器运行，还要预测健康状况、确保安全和节省宝贵的时间资源。预测性维护 (PdM) 处于这一发展的最前沿，利用数据、分析和远见来最大限度地降低风险、增强安全性并减少停机时间。 预测性维护如何增强工作场所安全 预测性维护和工作场所安全之间是直接相关的。 设备故障 是职业伤害和死亡的主要原因。 PdM 通过持续监控和预测分析，在潜在故障导致灾难性事件之前识别它们。通过分析数据模式，可以根除异常情况，并安排维护以防止出现危险情况。 实时监控和响应系统

在过去的几年里，我变得非常清楚的一件事是，当数字化转型与资产运营管理 (AOM) 相遇时，会产生令人难以置信的协同效应。这两种共生力量的融合正在重塑工厂并优化运营效率 。资产密集型组织通过采用新的数据、协作和通信方法可以获得很多好处——所有这些都得到现代消费级技术体验的支持。 以下是一些可能发生的关键方式： 释放数据的力量 在收集数据时，我们都听说过“垃圾输入，垃圾输出”这个术语。识别正确的数据 是准确衡量工厂性能的关键。多年来，最常见的数据收集方式是通过计算机维护管理系统 (CMMS) 或企业资产管理 (EAM) 软件。这些往往侧重于工作订单的创建和完成以及相关信息的收集。 理想情况下

踏上维护和可靠性数字化转型之旅需要在三个非常重要的方面进行战略调整：人员 ,进程 和程序 您的组织的。通过这种转型实现卓越运营需要掌握无缝数据利用和控制以及设备维护。然而，从调整软件解决方案到管理不断变化的主数据，挑战依然存在。 本文探讨了这些复杂性，为组织在数字化发展的每个阶段提供见解和策略，包括组织可以从哪里开始改进，无论他们处于数字化转型的哪个阶段 旅程。我希望提供一种策略，通过人员、流程和计划来正式实施这一变革 使每个公司都能正常运作。我还会指出道路上可能出现一些颠簸的地方。 当然，在开始之前我们必须首先定义“通过数字化转型实现卓越运营”。 想象一下这样的场景：您的组织已经掌握了

换句话说，您的组织真的准备好进行数字化转型了吗？ Yoann Urruty，斯巴达克斯技术公司 数字化转型 (DX) 是指利用数字技术从根本上改变或增强业务运营、流程和战略的过程。它涉及组织各个方面的数字技术集成，包括但不限于客户交互、内部流程和业务模型。 图 1：DX 示例 从自动化到数据分析，制造企业不断被敦促采用数字技术，以提高效率、降低成本并在不断变化的市场环境中保持竞争力。然而，在数字化转型的热潮中 ，必须认识到它可能并不总是解决所有制造业问题的灵丹妙药。特别是，对数字解决方案的关注往往掩盖了基础要素的至关重要性，例如计算机化维护管理系统 (CMMS) 中的资产

您是否从预测分析计划中获得了真正的好处？大多数预测分析程序都是基于振动的预测性维护程序的替代品 专注于预防故障的单一使命。自 1980 年基于微处理器的数据收集器问世以来，只有不到百分之三 (3%) 的项目实现了可验证的节省，抵消了其经常性成本。 总体而言，这些计划声称可以减少计划外停机时间，但在所有情况下都增加了防止感知到的未决故障所需的计划停机时间。这些计划中的大多数都增加了总体维护停机时间以及总体维护劳动力和材料成本。虽然表面上可能会带来好处，但这些计划已被证明适得其反。不是因为技术限制，而是因为这些技术使用不当。 三个主要因素已经并且正在限制预测分析的好处 可以提供，它们是：

在当今快节奏的工业环境中，高效可靠的维护解决方案比以往任何时候都更加重要。公司不断寻找方法来最大限度地延长正常运行时间、降低运营成本并确保机器的长期健康。 一种改变游戏规则的解决方案是状态监测的组合 借助物联网 (IoT) 。这些技术将传统的维护方法转变为预测性和主动性策略，为全球各行业带来更智能、更有弹性的未来。 什么是状态监测？ 状态监测是通过测量某些性能指标来评估机械和设备健康状况的做法。这种方法有助于识别磨损或即将发生的故障，使维护团队能够在故障发生之前进行干预。状态监测中的常见指标包括振动分析 、温度读数、油液分析 、超声波检测。 传统上，状态监测非常耗时，需要手动收集和分析数

COVID-19 的后果重塑了资产管理的格局，特别是在炼油厂和制造厂等重工业领域。这一挑战带来了推动工厂运营管理方式转变的机会。 工业设施所有者和运营商现在正在努力应对多项挑战，例如可能影响“运行和维护”运营的全球供应链中断，同时努力满足不断增长的生产需求。让他们夜不能寐的是他们看不到的风险，特别是当涉及到意外的资产问题和可能的长期设备损坏时。  为了帮助管理工业设施中所有资产的生命周期，组织正在寻找创新的解决方案来优化其设备性能，同时确保安全性和运行可靠性。这包括数据集成和标准化，以及采用提供预测性资产维护分析的数字孪生技术。  什么是数字孪生技术？ 如今，工程和设计团队使用动态过

作者：查德·考克斯 制作编辑 嵌入式计算设计 2026 年 3 月 17 日 新闻动态 图片来源：艾讯科技 Axiomtek 推出了 DSP522，这是一款 40 毫米超薄无风扇数字标牌播放器，采用第 13 代英特尔酷睿 i5-1335UE 或英特尔处理器 U300E。该平台通过 HDMI 2.1 (TMDS) 支持多达四个独立的 4K UHD 显示器，提供增强的视觉性能、能源效率和可靠性。板载 MCU 有助于固定 EDID 保持稳定的分辨率，即使在与矩阵开关一起使用或在系统重新启动期间也是如此。缆锁设计可防止意外断开。 三个 M.2 插槽（Key B/E/M）可支持 NVMe 驱

近年来，Apple AirTags 席卷了消费市场。从跟踪钥匙和钱包到确保您不会在机场留下行李，AirTags 重量轻、价格便宜且易于使用。但设备的 AirTag 是否能够可靠地保护高价值工业资产呢？ 对于管理关键工具、医疗设备或移动机械的组织来说，设备跟踪不仅仅是个人便利。它关系到运营连续性、安全性和避免昂贵的停机时间。这就是企业级 GPS 跟踪器和 Link Labs 的 AirFinder 等专用解决方案发挥作用的地方。 下面，我们将详细分析 AirTags 如何与企业级 GPS 跟踪器相比较，检查范围、安全性、电池寿命、可扩展性以及保护设备的整体能力。 什么是 AirTag？ A

跟踪建筑工地上的设备一直是一个挑战。数十或数百种资产（从大型挖掘机到小型手持式电动工具）分布在数英亩的活跃工作现场，确保一切都得到记录并非易事。传统的跟踪解决方案要么单独关注高价值资产（使用 GPS），要么难以有效地扩展到小型工具。 然而，Link Labs 的专利技术将 BLE（低功耗蓝牙）标签与 GPS/蜂窝集线器相结合 创建功能强大、可扩展且经济高效的混合跟踪解决方案。这种方法利用 BLE 标签的低成本和电池效率以及 GPS/蜂窝集线器的广域连接，实现所有类型资产的实时可见性。  下面，我们将详细介绍该系统的工作原理，探索实际用例，并概述它为寻求保护设备、减少停机时间和提高盈利能力的

在当今竞争激烈的数字化互联经济中，了解您的资产在哪里并确保它们得到有效利用对于降低运营成本、提高生产力和获得竞争优势至关重要。无论您是管理建筑设备、医疗保健设备还是车队车辆，选择合适的资产跟踪合作伙伴不仅仅是选择供应商；这是一个长期的战略决策。 市场上充斥着承诺从基于 GPS 的跟踪到支持 BLE 的监控等各种服务的提供商，您如何选择真正符合您的业务需求并随着您的增长而扩展的合作伙伴？ 以下是在选择战略资产跟踪合作伙伴时指导您的决策过程的五个关键考虑因素。 1。技术适合：GPS、BLE、Wi-Fi 还是混合？ 第一个（也可以说是最重要的）考虑因素是跟踪提供商提供的技术堆栈是否符合您的运营

每年，在九月的第二个完整周，我们都会庆祝全国卡车司机感谢周。今年，9 月 14 日至 18 日，是表彰 360 万名专业卡车司机的时刻，他们孜孜不倦地工作，安全、准时地运送我们的货物。这些人是美国经济的命脉，确保从杂货和医疗用品到建筑材料和消费电子产品的所有物品都能到达目的地。没有他们，我们的供应链就会陷入停滞。 这篇文章将探讨卡车司机对我们国家繁荣的重要贡献以及他们每天面临的重大挑战。我们还将研究实时资产跟踪等创新技术如何帮助改善他们的工作环境、提高运营效率并支持整个卡车运输行业。 美国经济的引擎 按重量计算，卡车运输了美国近 73% 的货物。这个惊人的数字意味着每年运输的货物量超过 1

重型设备租赁行业正在经历重大转型。在提高效率、增强安全性和提高资产利用率的需求的推动下，公司正在超越传统的管理方法。未来在于采用提供实时数据和可行见解的先进技术。对于设备租赁公司来说，保持领先地位不仅仅关乎创新，还关乎生存。 物联网 (IoT) 技术处于这一变革的最前沿，创建了一个由机械、工具和平台组成的完全互联的生态系统。通过集成物联网、人工智能 (AI) 和先进的资产管理系统，企业可以实现前所未有的控制和盈利水平。本文探讨了塑造重型设备租赁未来的主要趋势以及如何利用它们来提高您的利润。 我们将介绍以下内容： 从基本 GPS 到混合跟踪系统的转变 物联网传感器如何彻底改变设备监控 人工