用于监测、诊断、预测机器健康的新技术不断涌现。新IIoT供应商似乎每月出现在雷达上。传感器技术出现频率较低，但常见工业测量指标的新选项已成为活跃投资领域。当然，您也无法忽视人工智能世界中以各种形式涌现的新声称、平台和工具。 本文是一位技术专家谦逊尝试，旨在帮助告知、澄清、揭秘状态监测和预测性维护行业特定新产品的IoT技术持续探讨。 超越振动？ 问题被问到：为什么常见工业传感器如油液状况没有更多无线传感器选项？ 这是公平问题。部分答案在于核心传感器换能器技术可用性。振动无线传感器选项的爆发不仅得益于无线协议（如BLE）改进，还得益于低成本、芯片级MEMS加速度计，其振动测量性能已改进。MEMS帮

欢迎收看Gear Talk又一期，我们将可靠性专业人士与可靠信息连接。本期Wes与物联网领军专家Jeremy Drury对谈，探讨其对维护与可靠性世界的影响。物联网炒作已久，得益于Jeremy，我们获得关于从何开始物联网、行业何为现实、可靠性未来长什么样的实用信息。 错过往期？点此查看Gear Talk播放列表。 关于作者 自1997年创立以来，我们致力于革新机器可靠性。我们的焦点？利用顶级润滑和油液分析实践的力量。二十多年来……阅读更多

液压系统在制造、建筑、航空、运输等众多行业扮演关键角色。这些系统通过加压流体传递动力，是各类机械设备的重要组成部分。为确保其最优性能并防止意外故障，实施自动化监测流程持续评估液压系统可靠性至关重要。 应监测什么？ 至少在某种程度上，取决于具体机器。考虑因素可能包括系统关键性、维护密集程度、监测基础设施准备成本与潜在收益对比。当然，并非所有系统需要所有可能监测能力，但每个系统都能从收集特定数据中受益。大多数系统良好起点是询问过去什么信息最有益。对大多数系统，以下是值得监测的良好状况。 温度： 监测液压油和关键部件温度至关重要。过热导致流体降解、部件加速磨损、系统效率降低。温度监测有助于识别过热问

生物技术和基因组学，生物学与技术的交汇，数十年来一直处于科学进步前沿。然而，近年这些领域见证了前所未有的突破和创新浪潮，彻底改变我们理解、诊断和治疗疾病、工程化生物体、探索生命基本构建模块的方式。 本文将探讨重塑科学和医学版图的生物技术和基因组学最新进展，以及AI和机器学习特别是如何受机器可靠性和适当润滑计划影响。 CRISPR-Cas9基因编辑 CRISPR-Cas9基因编辑是近代生物技术领域最杰出、最具开创性的进展之一。这一革命性系统颠覆了传统基因修饰方法，为科学家在操纵DNA时提供前所未有的精度、效率和通用性。 CRISPR-Cas9系统常被比作基因“剪刀”和“胶带”，使研究人员能精准靶

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）正在重塑我们与技术的互动。这些创新提供的沉浸式体验融合数字与物理体验，远超娱乐范畴。它们提供与周围环境互动的新方式，延伸至传统用途之外。 工业部门面临独特维护挑战。保持复杂机械平稳运行至关重要却往往复杂。高效维护解决方案对维持高产工业设施至关重要——许多解决方案融合AR和VR技术。 借助AR和VR，维护实践正经历重大变革。这些技术不仅是未来概念。它们为传统维护问题提供实用解决方案，如增强故障排查、培训和预测性维护策略，铺平更有效方法之路。 技巧1：AR实时数据叠加实现高效故障排查 通过AR叠加，数字信息无缝融合物理世界，为物体增添新维度。这项技术通过在用户视野

机器振动水平监测技术已存在数十年。此类技术进一步发展相对缓慢，但近年数字元件技术的快速进步带来新机遇。SPM Instrument创新的高清振动技术在多方面开辟新天地。 前所未有的振动数据 得益于高度先进和专利数字算法，变革性的HD ENV®振动包络技术对振动水平变化极其敏感，能识别极早期齿轮和轴承故障并密切监测其持续发展。有案例显示该技术为关键资产恶化机械状况提供长达三年的预警时间。高清振动数据已成为优化维护计划、增强资产完整性、提高生产率和增加利润的可靠推动者。 技术驱动——好奇心赋能 卓越的数据质量是SPM Instrument高清振动技术的标志，将振动分析带入高清分辨率时代。采集状态监

您是否负责商业或住宅场所的设施管理？如果是，您可能已注意到随着建筑变得更先进复杂，您的职责正在快速演变。研究表明，智能建筑市场将从2023年的969.6亿美元增长至2030年的4082.1亿美元。 智能建筑的兴起只是塑造2024年设施管理趋势的一个因素。这些趋势包括关注ESG报告与可持续性、预测性与预防性维护的重要性、更高建筑标准。了解这些即将到来的趋势并基于此考虑新员工应具备的技能至关重要。 2024年设施管理趋势 那么，您是否有兴趣了解设施管理明年将拥抱的激动人心趋势？以下是您可期待的主要亮点： 1. 最新且复杂的建筑系统 随着技术在建筑中日益普及，您必须应对更新、更复杂的建筑系统，如电气

在现代职场，科技与人力交响的工业之舞中，维护已成为滋养运营动能的无声芭蕾。然而，维护实践正在演进至高潮，不再仅关乎维持机器运转，更关乎预测健康、确保安全、节约宝贵时间资源。预测性维护（PdM）站在这一演进前沿，运用数据、分析和前瞻，最小化风险、增强安全、减少停机。 预测性维护如何增强工作场所安全 预测性维护与工作场所安全的关联是直接的。设备故障是职业伤害和死亡的主要原因。PdM通过持续监测和预测分析，在潜在故障导致灾难性事件前识别它们。通过分析数据模式，可根除异常，并安排维护以防止危险状况显现。 实时监测与响应系统 PdM涉及使用传感器和物联网技术实时监测设备状况。当传感器捕捉到偏差信号，发出

过去几年对我变得愈发清晰的一件事是，当数字化转型遇上资产运营管理（AOM）时，会发生不可思议的协同效应。这两种共生力量的融合正在重塑工厂，优化运营效率。资产密集型组织通过采用数据、协作和沟通的新方法——全部由现代消费级技术体验支撑——获益良多。 以下是几种关键实现方式： 释放数据威力 我们都听过“垃圾进，垃圾出”这一数据收集法则。识别正确数据是获得工厂性能准确度量的关键。多年来，最常见的数据收集方式是通过计算机化维护管理系统（CMMS）或企业资产管理（EAM）软件。这些侧重于工单创建完成和收集相关信息。 理想情况下，这些数据帮助工厂管理层追踪资产生命周期每个阶段，让他们特别关注设备停机和资产折

踏上维护与可靠性数字化转型之旅，需要战略性对齐组织的三大关键要素：人员、流程和体系。通过这种转型实现运营卓越，意味着掌握无缝数据利用与控制以及设备维护。挑战重重——从软件解决方案对齐到管理不断演进的主数据。 本文驾驭这些复杂性，为处于数字化演进各阶段的组织提供见解和策略，包括组织无论处于数字化转型旅程的哪个阶段，从何处开始改进。我希望通过人员、流程和体系——使每家公司运转的三大支柱——提供一种正式化变革的策略。我还将指出路上可能遇到的坑。 当然，开始前我们必须先定义“通过数字化转型实现运营卓越”。 设想这样一个场景：您的组织已达到运营精通，不仅涵盖设备运营，还包括数据收集和利用策略。实现卓越要

换句话说，您的组织真的准备好进行数字化转型了吗？ Yoann Urruty，Spartakus Technologies 数字化转型（DX）是指利用数字技术从根本上改变或增强业务运营、流程和战略的过程。它涉及跨组织各方面整合数字技术，包括但不限于客户互动、内部流程和商业模式。 图1：数字化转型示例 从自动化到数据分析，制造企业不断被敦促拥抱数字技术以提高效率、降低成本、在不断演变的市场格局中保持竞争力。然而，在对数字化转型的热情中，必须认识到它并非解决所有制造难题的灵丹妙药。特别是，对数字解决方案的执着往往掩盖了计算机化维护管理系统（CMMS）中资产层级和预防性维护计划等基础要素的关键重要性

您的预测分析计划是否带来真实收益？大多数预测分析计划只是基于振动的预测性维护计划的替代品，专注于防止故障这一单一使命。自1980年基于微处理器的数据采集器问世以来，不足3%的此类计划产生了可验证的节约以抵消其经常性成本。 总体而言，这些计划宣称减少了非计划停机，但在所有案例中都增加了防止感知到的潜在故障所需的计划停机时间。大多数计划增加了总体维护停机时间，以及总体维护人工和材料成本。虽然似乎有收益，但这些计划被证明适得其反。并非由于技术局限，而是由于这些技术的不当使用。 三大因素限制了预测分析本可提供的收益： 专注于故障预防注定无法产生积极结果——如果这是目标，这是所能达到的最好结果，而故障

在当今快节奏的工业环境中，高效可靠的维护解决方案比以往任何时候都更关键。企业持续寻求最大化正常运行时间、降低运营成本、确保机械长期健康的方法。 一种改变游戏规则的解决方案是状态监测与物联网（IoT）的结合。这些技术将传统维护模式转变为预测性和主动性策略，引领全球工业迈向更智能、更韧性的未来。 什么是状态监测？ 状态监测是通过测量特定性能指标来评估机械设备健康状况的做法。这种方法有助于识别磨损或即将发生的故障，使维护团队能在故障发生前介入。状态监测常用指标包括振动分析、温度读数、油液分析和超声波检测。 传统上，状态监测耗时费力，需要人工采集和分析数据。然而，物联网使这一实践现代化，实现实时数据采

COVID-19疫情后重塑了资产管理格局，尤其是炼油厂和制造工厂等重工业领域。挑战之中蕴含着推动工厂运营管理范式转变的契机。 工业设施所有者和运营商正面临多重挑战：全球供应链中断可能影响“运行与维护”作业，同时还要满足日益增长的生产需求。最令他们担忧的是看不见的风险，特别是意外资产故障和设备长期损坏的可能性。 为管理工业设施内所有资产的全生命周期，企业正在寻找创新解决方案，以优化设备性能，同时确保安全和运营可靠性。这包括数据集成与标准化，以及采用提供预测性资产维护分析的数字孪生技术。 什么是数字孪生技术？ 如今，工程和设计团队使用动态过程仿真模型查看工厂运营的当前状态，从而快速定位运营瓶颈、装

作者：Chad Cox 制作编辑 Embedded Computing Design 2026 年 3 月 17 日 新闻 图片来源：Axiomtek Axiomtek 推出 DSP522，一款 40mm 超薄无风扇数字标牌播放器，搭载第 13 代 Intel Core i5-1335UE 或 Intel Processor U300E。该平台通过 HDMI 2.1 (TMDS) 支持多达四路独立 4K UHD 显示，提供增强的视觉性能、能效和可靠性。板载 MCU 实现固定 EDID，即使搭配矩阵切换器或系统重启也能维持稳定分辨率。线缆锁设计防止意外断连。 特色功能包括三个 M.2 插槽（Ke

近年来，Apple AirTag 横扫消费市场。从追踪钥匙钱包到确保机场不遗落行李，AirTag 轻便、廉价、易用。但 AirTag 能否胜任高价值工业资产保护？ 对管理关键工具、医疗设备、移动机械的组织而言，设备追踪关乎运营连续性、安全性、避免昂贵停机，远超个人便利。这正是企业级 GPS 追踪器和 Link Labs AirFinder 等专用方案大显身手之处。 以下从范围、安全、电池寿命、可扩展性、设备保护能力等维度，剖析 AirTag 与企业级 GPS 追踪器的对比。 什么是 AirTag？ Apple AirTag 是集成全球数百万 iPhone 和 Apple 设备“查找”网络的小型

建筑工地设备追踪向来是难题。数十至数百资产——从大型挖掘机到手持电动工具——分布在数英亩活跃工地，确保全数清点绝非易事。传统追踪方案要么单独聚焦高价值资产（用 GPS），要么难以高效扩展至小工具。 然而，Link Labs 专利的BLE（蓝牙低功耗）标签与 GPS/蜂窝网关结合技术，创造了强大、可扩展、高性价比的混合追踪解决方案。该方案利用 BLE 标签的低成本和电池效率，配合 GPS/蜂窝网关的广域连接，实现所有类型资产的实时可视化。 以下详细拆解系统工作原理、实用场景，并概述为建筑公司保护设备、减少停机、提升盈利能力的战略优势。 BLE + GPS/蜂窝混合追踪如何工作？ 资产上的 BL

在当今竞争激烈、数字化互联的经济环境中，掌握资产位置并确保其高效利用，对降低运营成本、提高生产力、获得竞争优势至关重要。无论管理建筑设备、医疗器械还是车队车辆，选择合适的资产追踪合作伙伴不仅是选供应商，更是长期战略决策。 市场上供应商承诺从基于 GPS 的追踪到 BLE 监测等各种方案，如何选择真正契合业务需求、能随增长扩展的合作伙伴？ 以下是选择战略资产追踪合作伙伴时的五大关键考量。 1. 技术适配性：GPS、BLE、Wi-Fi 还是混合方案？ 首要且最重要的考量是追踪提供商的技术栈是否与您的运营现实匹配。 GPS 适合户外远距离追踪——车队和现场资产管理的理想选择。 蓝牙低功耗（BLE）

每年九月第二个完整周，我们庆祝全国卡车司机感谢周。今年9月14-18日，是表彰360万专业卡车司机的时刻，他们不懈努力，确保货物安全准时送达。这些人是美国经济的命脉，从食品杂货、医疗物资到建筑材料和消费电子，万物流通皆赖于他们。没有他们，供应链将瘫痪。 本文将探讨卡车司机对国家繁荣的关键贡献及其日常面临的严峻挑战，并剖析实时资产追踪等创新技术如何改善工作环境、提升运营效率、支撑整个卡车行业发展。 美国经济的引擎 按重量计算，卡车承运美国近73%的货运量，年运输量超110亿吨。制造、零售、医疗、农业等所有行业都依赖卡车运输的可靠性与效率。 驱动各行各业 日常产品的旅程：餐桌上的食物可能从农场或加

重型设备租赁行业正经历重大变革。受提高效率、增强安全性和改善资产利用率的需求驱动，企业正超越传统管理模式。未来在于采用提供实时数据和可操作洞察的先进技术。对设备租赁公司而言，紧跟这一趋势不仅关乎创新，更关乎生存。 物联网技术正处于这一变革的前沿，构建了机械、工具和平台的全互联生态系统。通过集成物联网、人工智能和先进资产管理系统，企业能解锁前所未有的控制力和盈利能力。本文探讨塑造重型设备租赁未来的关键趋势，以及如何利用它们提升利润。 主要内容包括： 从基础 GPS 向混合追踪系统的转变 物联网传感器如何革新设备监测 AI 在预测性维护和运营效率中的作用 集中式平台实现资产全景可视化的兴起 超