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团队开发方法赋予驱动机器学习应用计算机芯片更强处理能力，用房漆常见材料在模拟存储器件创建氧空位，实现高能效机器推理操作。材料二氧化钛是房漆常用材料。是氧化物，意味已含氧。移除部分氧创建氧空位使材料导电。这些氧空位现可存储电数据，给几乎任何设备更多计算能力。
团队将二氧化钛涂层芯片加热至302°F（150°C）以上，用电化学分离部分氧分子创建空位。
目前计算机一般将数据存一处、另一处处理。意味计算机须持续传输数据浪费能源算力。新方法使处理和存储同一位置可预测可重复方式进行。
氧空位用法可助机器学习克服当前阻碍大障碍：功耗。自动驾驶车辆例，驾驶决策消耗大量能量处理所有输入。若计算机芯片有替代材料，车辆能更高效处理信息，节能处理更多数据。
手机语音命令例，用户须连网络传命令至中央计算机集群听取命令再回传信号告诉手机做什么。此过程语音识别等功能在手机内发生。
传感器
法国著名天然染料研究者、开创性著作《天然染料：来源、传统、技术与科学》作者Dominique Cardon，近日推出面向当代染工的关键新资源：双语工作手册《Antoine Janot的色彩》。 多年来Cardon致力于翻译出版18世纪法国染工著作。1700年代是法国羊毛染色的古典时代。去年Cardon出版《Antoine Janot, Teinturier Occitan 1700-1778》——基于Janot来自奥克西坦地区的原始染色笔记的法文版——但当时尚无英文版。 新手册由其女儿Iris Brémaud合著，开篇为Janot简传及项目概述。其最大价值在于实操性：完整呈现Janot的调色板
摘要 传统铁电器件面临可扩展性不足的挑战。掺杂HfO₂薄膜虽有望解决尺寸缩放问题，但因多晶本质导致漏电流大、均匀性差。本文首次在3.6 nm厚非晶Al₂O₃薄膜中演示了稳定的铁电样行为。非晶Al₂O₃器件具有高度可扩展性，可实现纳米级鳍间距的多栅非易失性场效应晶体管(NVFET)。其还具备低工艺温度、高频(~GHz)、宽存储窗口、长寿命等优势，极具VLSI系统应用潜力。提出了由电压调控氧空位偶极子诱导的可切换极化(P)机制。 背景 5 nm)的额外铁电性可能源于氧空位产生的电偶极子长程关联[9]。缺陷电荷捕获/脱捕机制在5 nm厚非晶Al₂O₃中产生铁电样行为用于多态存储，但捕获/脱捕频率极
什么是智能输送系统？ 智能输送系统能够在物料移动和运输过程中精确追踪单个物料的位置。这类系统还支持根据不同参数（如速度、方向）输送物料，并能与外部设备（如分拣机、包装线）同步工作，实现特定尺寸物料的定向分拣与转运。 图1. 智能输送系统的部分组件。图片由BE&E提供 这与传统输送系统形成鲜明对比：传统系统只能在物料到达特定工位或中间节点时记录信息，无法在工位间实时更新物料数据，只能依赖前序工位采集的历史数据。 智能输送系统的核心组件 智能输送系统采用最新自动化组件，主要包括运动控制、人工智能（AI）和智能传感器三大核心模块。 运动控制 伺服电机、编码器等运动控制组
为特定应用选择最合适材料往往是复杂决策，取决于众多变量和要求。为便利选择，我们在网站开发了新的高级搜索引擎，支持基于近 40 项性能（力学、电学、光学、热学、理化等）筛选，直至找到满足所需特性的完美材料。 搜索时，左侧栏显示不同可用筛选器。部分配置允许筛选具有特定性能的材料，其他配置允许选择目标材料满足的数值范围。每项性能的详细解释见术语表。 需注意：搜索获得的材料数值和性能为近似值，不具约束力。为确定多项性能的确切数值，应始终核对各产品技术数据表（官网产品页可获取），因搜索引擎部分数值为近似值及不同测试标准间的换算，旨在便利使用和跨材料比较。 希望此新功能助您在各场合选定最佳材料。欢迎留言
