自主暖通空调系统用面部温度优化节能气候控制
新冠疫情改变室内空间使用方式,给管理者从家庭到办公室工厂带来挑战。其中不小挑战是供暖制冷——美国住宅商业建筑最大能耗。需要更智能灵活气候控制,让人舒适不加热制冷整栋空楼。
研究人员开发方案可提供更高效个性化舒适,完全消除墙装恒温器。人体感知自主恒温器(HEAT)将热成像相机与三维视频相机配对,通过追踪面部温度测量占用者冷热。再将温度数据输入预测模型,与占用者热偏好信息比较。HEAT确定让最多占用者舒适且最小能耗温度,实验室环境有效高效维持10名占用者舒适。
HEAT能测量舒适度无需用户佩戴检测设备,无需每人单独相机。有点像今联网学习恒温器。新安装时,占用者通过智能手机三点量表周期性反馈“太热”“太冷”“舒适”教会系统偏好。几天后HEAT学会偏好独立运行。
研究团队与南方电力合作在阿拉巴马办公室测试HEAT,测试相机架三脚架房间角落——永久安装会更隐蔽。相机采集温度数据不识别个人,所有素材处理后立即删除,通常几秒内。
面部温度是舒适好预测因:血管扩张散热升高面部温度;太冷时收缩降温面部。早期迭代也用体温预测舒适,但需用户佩戴腕带直接测体温并频繁反馈舒适度。
Tech Briefs访谈HEAT发明者
阅读我们对研究员Carol Menassa教授访谈。
模型调整可使系统用于医院,护理人员在口罩防护装备下难舒适。HEAT系统可调整帮助他们舒适,调节室温甚至提醒需休息。
在Tech Briefs TV观看HEAT演示 。更多信息联系Gabe Cherry:[邮箱]。
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