自动暖通空调系统测量面部温度
COVID-19 正在改变室内空间的使用方式，给管理这些空间的人带来挑战，从家庭到办公室和工厂。在这些挑战中，最重要的是供暖和制冷——美国家庭和商业建筑中最大的能源消耗者。需要更智能、更灵活的气候控制，让人们在无需加热和冷却整个空建筑物的情况下保持舒适。
研究人员开发了一种解决方案，可以提供更高效、更个性化的舒适度，完全消除壁挂式恒温器。人体自主恒温器 (HEAT) 将热像仪与 3D 摄像机配对，通过跟踪他们的面部温度来测量居住者是热还是冷。然后，它将温度数据输入到预测模型，该模型将其与居住者的热偏好信息进行比较。 HEAT 决定了以最少的能量消耗让最多的住户感到舒适的温度，有效且高效地维持实验室环境中 10 位住户的舒适度。
HEAT 能够测量舒适度，无需用户佩戴任何检测设备，也无需为每位乘客配备单独的摄像头。它的工作原理有点像今天支持互联网的学习恒温器。当它新安装时，居住者通过定期从他们的智能手机向系统提供反馈，以三分制的方式告诉系统他们的偏好：“太热”、“太冷”或“舒适”。几天后，HEAT 了解了他们的喜好并独立运作。
该研究团队正在与电力公司 Southern Power 合作，开始在其阿拉巴马州的办公室测试 HEAT，测试摄像机将安装在房间角落的三脚架上——这些摄像机将不那么引人注目地放置在永久性安装中。摄像头在不识别个人的情况下收集温度数据，所有镜头在处理后立即删除，通常在几秒钟内。
面部温度是舒适度的良好预测指标，因为血管扩张以辐射额外的热量，从而提高面部温度；当我们太冷时，它们会收缩，冷却脸部。虽然该系统的早期迭代也使用体温来预测舒适度，但它们要求用户佩戴直接测量体温的腕带，并经常提供有关其舒适度的反馈。
Tech Briefs 与 HEAT 的发明者对话
阅读我们对研究员 Carol Menassa 教授的采访。
对该模型的调整可以使该系统在医院中发挥作用，因为医院的护理人员很难在口罩和其他防护设备下保持舒适。 HEAT 系统可以通过调节室温甚至在他们需要休息时向他们发出信号来帮助他们保持舒适。
在此处观看 Tech Briefs TV 上的 HEAT 演示。欲了解更多信息，请联系 Gabe Cherry，该电子邮件地址已收到反垃圾邮件插件保护。您需要启用 JavaScript 才能查看它..
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