Multiply Labs 利用 NVIDIA Isaac Sim 加速可扩展的细胞和基因治疗生产
Multiply Labs 正在利用 NVIDIA Isaac Sim 构建高保真机器人数字双胞胎。 (图片来源:乘法实验室)
机器人生物制造公司 Multiply Labs 最近宣布了其细胞和基因疗法规模化生产使命中的一个里程碑式的里程碑。该公司目前正在利用 NVIDIA 的开放式 Isaac 和 GR00T 技术,包括先进的机器人模拟和感知技术,这标志着历史上依赖手动“手工”流程的行业的转折点。
细胞和基因疗法是改变生命的治疗方法,具有解决癌症和自身免疫性疾病的潜力,但由于时间密集型流程和可能影响产量和成本的可变性,制造仍然难以规模化。 Multiply Labs 正在开发机器人优先的生物制造系统,旨在为先进治疗生产带来更高的一致性、可追溯性和操作效率,从而使个性化治疗能够更广泛地获得。
Multiply Labs 的系统使用四个并行操作的机械臂,以最大限度地提高现有设施的产量,与传统的手动流程相比,每平方英尺洁净室空间的患者剂量最多可增加 100 倍。
为了加速开发,Multiply Labs 集成了 NVIDIA 机器人技术和人工智能基础设施,涵盖三个核心领域:
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数字生物制造双胞胎
Multiply Labs 正在使用 NVIDIA Isaac Sim 构建高保真机器人数字孪生,以在部署到物理系统之前模拟新硬件、测试自动化策略并执行软件在环验证。这种方法旨在减少机器人系统的试错时间,增加对现场执行之前的更改的信心。
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使用基础模型训练和推广操作技能
Multiply Labs 正在探索 NVIDIA Isaac GR00T 开放式机器人基础模型如何学习与生物制造相关的操作行为,目标是需要稳健的材料处理、通用装配和适应现实世界变化的任务。
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将专家演示转换为训练数据的感知管道
Multiply Labs 正在使用 NVIDIA FoundationPose 和 NVIDIA FoundationStereo 构建感知工作流程,以便从专家演示中学习先进的生物制造步骤,以非侵入式数据收集方法为目标,以便科学家能够在真正的 GMP(良好生产规范)环境中发挥最佳水平。
Multiply Labs 联合创始人兼首席执行官 Fred Parietti 表示:“先进生物制造是机器人价值最高的应用之一。这使我们处于一个幸运的位置,能够投资现有的最尖端的机器人技术。” “通过将我们的机器人生物制造方法与 NVIDIA 最先进的模拟、感知和基础模型技术相结合,我们加快了开发速度,并释放了硬件和软件系统的新水平可扩展性,推动我们的机器人为更广泛的患者带来影响。”
NVIDIA 医疗保健和生命科学北美业务开发主管 Stacie Calad-Thomson 表示:“先进生物制造是物理 AI 的强大前沿,机器人技术和 AI 可以帮助扩大疗法的生产规模,从而帮助世界各地的患者。” “Multiply Labs 利用 NVIDIA AI 基础设施,正在帮助加速生物制造自动化,旨在提高先进疗法的可靠性和可扩展性,并将物理 AI 的进步转化为对患者有意义的影响。”
本文由 Multiply Labs(加利福尼亚州旧金山)贡献。如需了解更多信息,请访问此处。
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