Andrew Corselli 打印在人类手指上的传感器。（图片：Huang Lab, Cambridge） 研究人员开发出一种方法，制造自适应、环保的传感器，可直接、难以察觉地打印在广泛生物表面上，无论是手指还是花瓣。 该方法由剑桥大学研究人员开发，灵感源于蜘蛛丝，其能贴合并粘附于各种表面。这些“蜘蛛丝”还融合生物电子学，使不同感知能力可添加到“网”中。 “最大挑战之一是跳出现有制造方法，想出旋转机制生产纤维传感器，”研究负责人、教授 Yan Yan Shery Huang 在接受 Tech Briefs 独家采访时表示。 纤维直径至少比人类头发细 50 倍，极轻，研究人员直接打印在蒲公英蓬

在 NASA 支持的财团资助下开发的 EmbracePlus 将医疗级能力与精度融入消费级产品的外观、手感和舒适度中。（图片：Empatica Inc.） 国际空间站宇航员生活大部分时间比航天飞机时代轻松，当时任务常在短期内压缩许多目标和里程碑。但 NASA 科学家 Alexandra Whitmire 表示，阿耳忒弥斯计划首批登月宇航员情况将不同，她的工作关注宇航员福祉和表现。 “阿耳忒弥斯任务极具雄心，机组需执行许多任务，有时跨越长工时或夜班，”她说。“他们的日程可能扰乱睡眠模式，类似航天飞机时代经历。” 作为 NASA 约翰逊航天中心人类研究计划人因与行为表现要素科学经理，Whitmir

Interdisciplinary Consulting Corporation (IC2) 开发的 WirelessArray，此处铺设于兰利研究中心试飞现场，使无人机飞行测试快速且具成本效益。（图片：NASA） 飞机制造商对新飞机进行噪声测试时，现在有比传统有线麦克风阵列便宜得多的选择。而且它灵敏度足以帮助农民解决害虫问题。在 NASA 帮助下一家公司最近创建的无线麦克风阵列，可通过聆听田间害虫发出的声音定位威胁作物的昆虫。现在，它使快速、负担得起的测试几乎随处可行。 自 2017 年发布首个商业产品——在 NASA 大力帮助下开发的风洞测试传感器——Interdisciplinary C

首页 传感器/数据采集 文章 2024 年 7 月 19 日 （图片：Maggie Bartlett, NHGRI, via Wikipedia） 芯片实验室 (LoC) 技术将生化操作、化学合成、DNA 测序等各类分析集成于单一芯片，否则需在实验室耗费大量时间。得益于这些生化操作的微型化，可实现更快诊断速度、成本效益、灵敏度等优势。 你对 LoC 了解多少？来参加测验一探究竟。 主题：数据采集、可吞服与芯片实验室、医疗传感器、测试与测量 热门新闻 博客：能源 超越锂离子：钙离子储能崛起 博客：制造与原型 旨在革新 3D 打印的厨房技术黑客 博客：设计 下一代护盾：锂电池重大升级

京瓷日本京都https://global.kyocera.com/ 索尼计算机科学研究所日本东京https://www.sonycsl.co.jp/ 光通信演示示意图。（图片：索尼计算机科学研究所） 京瓷株式会社的“Fine Cordierite”透镜石陶瓷镜被选用于实验设备，用于国际空间站 (ISS) 与地面移动光学站之间的光通信。这是透镜石陶瓷镜首次被选用于国际空间站实验光通信设备。 陶瓷镜已采用于索尼计算机科学研究所开发的光通信天线——量子小型光链路 (QSOL)。QSOL 根据日本总务省委托开发，是低地球轨道安全激光通信终端 (SeCRETS) 的光通信天线组件，用于在轨技术演示。 配

电力电子 INSIDER Sandia 国家实验室电气工程师 Michael Ropp 及其团队创建算法库，提升电网弹性、可靠性和自愈能力。（图片：Craig Fritz） 不难想象自愈电网潜在价值：能适应、反弹复活，即使遭遇飓风或恶意攻击，也能确保不间断供电。Sandia 国家实验室与新墨西哥州立大学团队通过前沿算法库使这一愿景成为可能。将这些算法编码进电网继电器，系统能在电网操作员开始维修或发出指令前，尽快恢复对医院、杂货店和家庭等尽可能多客户的供电。 “终极目标是让系统在情况极糟时自愈并形成临时配置，”Sandia 电气工程师、项目负责人 Michael Ropp 说。“系统受损或受损后

运动设计 INSIDER 机器人飞行路径延时图像。（图片：研究人员提供） 你是否好奇昆虫为何能远离家园却仍能找到回家之路？这个问题不仅关乎生物学，也关乎微型自主机器人 AI 的构建。代尔夫特理工大学无人机研究者受生物学发现启发：蚂蚁通过视觉识别环境并结合计步安全回家。他们利用这些洞见为微型轻量机器人创建自主导航策略。该策略让此类机器人在极少计算和内存（每 100 米仅 1.16 kB）下完成长距离返航。未来，微型自主机器人可用于仓库库存监测、工业场所气体泄漏检测等广泛用途。研究成果于 2024 年 7 月 17 日发表在《Science Robotics》。 微型机器人（几十至几百克）有潜力执

电子与传感器 INSIDER ORNL 的 Kyle Reed 领导团队在俄亥俄州立大学核反应堆实验室的反应堆池中测试 ORNL 制造的新型耐辐射晶体管，背景是辐射发光的反应堆。（图片：Michael Huson/俄亥俄州立大学） 大型复杂核反应堆的安全性和效率可通过监测冷却系统的微型传感器提升。因此，能源部橡树岭国家实验室 (ORNL) 研究人员致力于通过将能承受反应堆内部强烈辐射的电子设备与传感器配对，提高这些基础传感器的准确性。 ORNL 研究团队最近使用氮化镓半导体作为传感器电子器件，取得意外高成功率。由该材料制成的晶体管在研究合作伙伴俄亥俄州立大学运营的核反应堆核心附近维持运行。 氮

电子与传感器 INSIDER 普林斯顿研究人员彻底重构计算物理，打造面向现代 AI 工作负载的芯片。在美政府新支持下，他们将探索该芯片能有多快、多紧凑、多高能效。图为早期原型。（图片：Hongyang Jia/普林斯顿大学） 国防部最大研究机构与普林斯顿大学主导项目合作，开发用于人工智能的先进微芯片。 根据电子与计算机工程教授 Naveen Verma 介绍，新硬件重构芯片以适应现代工作负载，能以远低于当今最先进半导体的能耗运行强大 AI 系统。Verma 将领导该项目，称这些进展突破了阻碍 AI 芯片发展的关键障碍，包括尺寸、效率和可扩展性。 低能耗芯片可部署在更动态环境中运行 AI：从笔记

电子与传感器 INSIDER 深入导线：罗切斯特研究人员在团队设计的产生陡峭温度梯度的电加热器结构上演示超高分辨率测温技术。（图片：University of Rochester/J. Adam Fenster） 当笔记本电脑或智能手机等电子设备过热时，根本上是遭遇纳米级热传递问题。定位问题源头如大海捞针。 “现代电子器件的基本构建块是具有纳米级特征的晶体管，因此要了解哪些部分过热，第一步是获得详细温度图，”罗切斯特大学机械工程系助理教授、激光能量实验室科学家 Andrea Pickel 表示，“但你需要纳米级分辨率的工具才能做到。” 现有光学测温技术因空间分辨率基本限制而不切实际。Picke

电动汽车 (EV) 快速直流充电可能是缓解许多人认为限制 EV 普及的里程焦虑的关键。拥有强大充电基础设施，可在 20 分钟而非 4 小时内完成电池充电，EV 充电体验将更接近驾驶员习惯的内燃机 (ICE) 车辆加油体验。 该基础设施虽未完全建成但正增长并向更多车型开放。多家电动汽车制造商近期采用特斯拉充电接口，特斯拉目前在快充桩部署上领跑市场。Sensience 委托研究预测，到 2030 年全球公共充电中直流快充将占 70% 以上（图 1）。 图 1. 2030 年直流快充增长预测。（图片：Sensience） 快充虽能释放 EV 市场增长潜力，但也大幅提高整个 EV 充电链热管理要求。直

应用物理评论，Melville, NY 智能机器人触觉系统成功分类垃圾。（图片：Qian Mao 和 Rong Zhu/AIP Publishing） 当今智能机器人能通过视觉和触觉准确识别许多物体。通过传感器获得的触觉信息，结合机器学习算法，使机器人能识别之前处理过的物体。 然而，面对尺寸形状相似或未知物体时，感知常受干扰。其他限制机器人感知的因素包括背景噪声、同类物体不同形状尺寸等。 发表于 AIP Publishing 的《Applied Physics Reviews》中，清华大学研究人员致力于突破机器人识别各种常见且复杂物品的困难。 人类拥有多种触觉感知，其中之一是热觉。这让我们能感

跨消费和工业领域相机生成内容的激增，给机器有效获取、处理和利用视觉数据带来负担。当前挑战包括：收集海量数据（大多与机器无关）；处理能力不足（尤其在尺寸和功耗受限应用中）；实时处理需求。因此，视觉赋能系统开发者——涵盖智能手机、可穿戴、智能家居、物联网、汽车技术至工业自动化设备——正寻求变革传统视觉感知和数据采集方法。 源于为人类提供图像，相机技术历史上主要依赖基于帧的方法，已无法满足现代机器视觉需求。多年来，机器视觉依赖为人类解读而获取和构建的视觉信息：由图像传感器捕获的顺序图像组成的视频流。每帧代表特定时刻的静态快照，缺乏动态信息。这种收集视觉数据的方法普遍存在于监测动态环境变化和运动的大多

核心创新：数据通路架构 NASA约翰逊航天中心开发并完成飞行测试的下降着陆计算机（DLC），是一款面向机器人与载人深空探测任务的高性能计算平台。其核心创新在于独特的数据通路架构：将微处理器与输入输出中断隔离，消除延迟、最大化飞行软件计算速度。 实时着陆关键能力 安全着陆要求DLC实时处理着陆专用传感器数据，并传递给主飞行计算机，以规避陨石坑、巨石等环境危险。该数据通路架构支撑DLC的高速计算处理能力，使这一关键任务成为可能。 三大核心组件 NASA设计FPGA板：连接惯性测量单元（IMU）、相机、导航多普勒激光雷达（NDL）、危险探测激光雷达（HDL） NASA设计MPSoC板：多核处理

太空技术反哺地面：从空间站到抗疫一线 新冠疫情期间，市政废水病毒检测成为公共卫生决策关键依据。这一检测流程的核心技术——病原体浓缩检测，源自NASA为空间站病原体识别开发的技术，大幅节省时间、提高可靠性。 SBIR计划推动技术突破 InnovaPrep公司通过多个NASA小企业创新研究（SBIR）合同，改进其生物浓缩工艺，实现空气、水、表面病原体自动化检测。关键突破包括： 采用中空纤维滤材（72根微细管），显著提升病毒/细菌捕获率 自动化胶水涂覆工艺，提高器件性能与可靠性 产能从周产200支跃升至12,000支，易于扩产 这一产能升级恰逢其时，疫情期公共卫生部门、商业实验室订单激增，In

项目背景与起源 电网特征事件库通过提供电网运行波形数据集，增强公用事业和研究人员对电网行为的理解。该项目始于2019年，2021年起正式启动，Aaron Wilson于2022年春接手负责。美国能源部（DOE）资助建立这一波形特征库，旨在为工程师提供参考，帮助他们识别自家系统中的类似波形行为。随着数据来源扩展和推广深入，该库已获得广泛关注。 标准化波形分类与标签体系 面对不同数据提供商各异的标注方式，团队构建了三层分类体系： 组（Groups）：高层类别，如受影响相位、自然灾害等条件 类（Classes）：中层分类，如天气、电能质量 子类（Subclasses）：具体事件，如雷暴、电流浪涌

机器人助力食品行业破解劳动力短缺 从食品包装、制备、配送到餐厅服务，机器人正帮助食品行业应对劳动力短缺挑战。通过接管重复性任务，机器人不仅能提升产量、增加产出，还能改善作业安全性。 食品机器人的发展历程与未来展望 机器人何时进入食品行业？未来将如何发展？通过这份测验深入了解。 核心技术领域 自动化 运动控制 机器人技术 传感器 软件 热门资讯推荐 能源前沿 超越锂离子：钙离子储能技术崛起 制造与原型 厨房技术黑客：旨在革新3D打印的创新尝试 设计创新 下一代防护盾：锂电池迎来重大升级 AR/AI领域 开拓创新者：新星奖得主Sadiyah Sabah专访 航空航天测验 你了解喷

概述 2024年8月无人飞行器与系统特别报告全面概述了无人机技术的最新进展与应用，特别是在军事和民用领域。报告分为多个核心专题和技术简报，突显了无人航空系统（UAS）不断演变的格局。 反无人机系统（CUAS）在现代战争中的关键作用 主要专题之一探讨了反无人机系统（CUAS）在现代战争中日益重要的地位。随着地缘政治冲突升级，如俄乌持续战争，对有效CUAS技术的需求激增。这些系统旨在探测、干扰、解除武装并击败空中威胁，反映了无人机在当代军事行动中的关键作用。 美国国防部“复制者”计划 另一大亮点是美国国防部新推出的“复制者”计划，旨在部署数千套低成本自主系统。该计划是通过无人机蜂群技术增强军事

概述 2024年8月测试与测量专题报告全面概述各技术领域最新进展研究，聚焦增强现实应用测试能力性能创新. 太空太阳能电池测试关键技术：太阳模拟器 报告关键特色之一探索用于太空应用测试太阳模拟器技术. 此技术对评估太阳能电池太空环境性能至关重要，因太空条件显著不同地球. 报告强调精准测试方法确保太空任务太阳能系统可靠效率重要性. AI赋能预测性维护与电动汽车性能提升 另一重要主题人工智能（AI）在预测性维护和电动汽车（EV）性能改进中作用. 报告讨论AI如何优化维护计划、通过分析数据预测潜在问题提升EV性能. AI融入测试过程将彻底改变行业维护性能优化方法. 钙钛矿太阳能电池运行稳定性测试

运动设计内部消息 车流通过密歇根州伯明翰联网汽车数据研究34个路口之一.（图片来源：Jeremy Little，密歇根工程） 低成本减排缩短通勤 社区可降低成本削减车辆排放——只为缩短你行程. 仅凭道路上6%车辆GPS数据，密歇根大学研究者重新校准交通信号显著减少路口拥堵延误. 密歇根州伯明翰18个月试点研究中，团队用通用汽车提供联网汽车数据洞察测试系统，导致信号控制路口停车次数减少20%-30%. 这是全球首个大规模基于云交通信号重新定时系统，为社区以降低成本重新校准信号模式提供重大机遇. 轨迹数据优于传统检测器 密歇根大学系统采集一定比例车辆GPS数据外推交通模式. 例如联网车在