麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州 通过一种新的模拟方法，机器人只需拿起一个物体就可以猜测它的重量、柔软度和其他物理特性。 （图片来源：麻省理工学院新闻/iStock） 一个从阁楼里清理垃圾的人通常只需拿起盒子并摇晃一下就可以猜出盒子里的东西，而无需查看里面有什么。麻省理工学院、亚马逊机器人公司和不列颠哥伦比亚大学的研究人员已经教机器人做类似的事情。 他们开发了一种技术，使机器人能够仅使用内部传感器通过拿起并轻轻摇动物体来了解物体的重量、柔软度或内容物。通过他们的方法，不需要外部测量工具或相机，机器人可以在几秒钟内准确猜测物体的质量等参数。 这种低成本技术在摄像机效率较低的应用中特别有用，例

英国莱斯特大学 Am-RSG 台式演示器。 （图片来源：莱斯特大学） 结合了莱斯特大学和美国宇航局格伦工程师和科学家技术知识的航天器动力系统已出色地通过了首次测试。 2024 年末，该大学与 NASA 签署了《国际空间法案协议》，以便能够协作使用 NASA Glenn 的工程设计和实验室资源，并且团队开始测试一项可以对太空探索产生积极影响的革命性创新。 这两个小组正在合作开展一个项目，将大学开发的镅热源电加热模拟器与美国宇航局格伦的斯特林功率转换器技术相结合。此次合作建立在该大学放射性同位素电力系统开发的基础上，该系统已经进行了十多年，并由欧洲航天局的 ENDURE 计划资助。 该大学

电子与传感器内幕 在桑迪亚国家实验室的马特·艾兴菲尔德 (Matt Eichenfield) 实验室中，他和他的团队使用多个微波频率来表征他们在硅晶片上构建的非线性声子混合装置。 （图片来源：Bret Latter/桑迪亚国家实验室） 一种新型合成材料可能预示着无线技术的下一次革命，使设备变得更小，需要更少的信号强度并使用更少的功率。 这些进步的关键在于声子学，它与光子学类似。两者都利用相似的物理定律，并提供了推进技术的新方法。光子学利用光子，而声学则利用声子，声子是通过材料传输机械振动的物理粒子，类似于声音，但频率太高而无法听到。 在Nature Materials上发表的一篇论文中

电子与传感器内幕 （左起）Ravi Tutika、Michael Bartlett、Josh Worch 和孟江测试机械工程和化学团队创建的可回收电路。 （图片：弗吉尼亚理工大学的亚历克斯·帕里什） 在手机、平板电脑、笔记本电脑和电器的升级和故障之间，许多电子设备被扔进垃圾箱，它们被冠以自己的名字：电子垃圾。 根据联合国 2024 年发布的一份报告，全球电子垃圾数量在过去 12 年中几乎翻了一番，从 340 亿公斤增加到 620 亿公斤（相当于 155 万辆货运卡车），预计到 2030 年将达到 820 亿公斤。预计只有 138 亿公斤（约占总量的 20%）将被回收，这一数字预计将持平。

电子与传感器内幕 （图片：研究人员提供） 随着电子产品变得越来越小，继续缩小硅基晶体管的尺寸变得越来越困难。现在，由东京大学工业科学研究所领导的一个研究小组正在寻找解决方案。他们放弃了硅，转而选择制造由掺镓氧化铟 (InGaOx) 制成的晶体管。这种材料可以被构造为晶体氧化物，其有序的晶格非常适合电子迁移率。 “我们还希望我们的晶体氧化物晶体管具有‘环绕栅极’结构，即打开或关闭电流的栅极围绕电流流动的沟道，”该研究的主要作者 Anlan Chen 解释道。 “通过将门完全包裹在通道周围，与传统门相比，我们可以提高效率和可扩展性。” 研究人员知道他们需要通过掺杂镓来向氧化铟引入杂质。这将使

电子与传感器内幕 看看我们为明天的全自动驾驶汽车提供动力所需的下一代半导体。 （图片来源：研究人员） 旧金山周围行驶的无人驾驶机器人出租车以及今年售出的一半以上新车都配备了先进的驾驶员辅助功能，这表明自动驾驶汽车技术已经取得了多么大的进步。但专家表示，为了实现 5 级自动驾驶汽车能够在任何条件下自动驾驶的承诺，我们需要新一代半导体。 玛丽·卢·多尔夫学院计算机科学与工程教授瓦莱里娅·贝尔塔科 (Valeria Bertacco) 表示：“汽车一度被视为带轮子的计算机，但为了实现完全自主，它们需要更像移动数据中心。” “为了实现这一飞跃，汽车行业将需要新的材料、架构、系统和制造工艺来制造更快

白皮书：测试与测量 赞助者： 19 世纪末第一批现代汽车的推出启动了汽车工业。从那时起，我们迅速从机械时代进入电子时代，并进入当前的状态：软件时代。随着高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的进步成为焦点，并为交通运输行业带来光明的未来，日益增加的车辆复杂性需要现代化的开发和测试程序。这一切都提出了一个关键问题：真正需要什么才能让这些高科技车辆安全上路？ 没有帐户？ 概述 该文件讨论了高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 技术的开发和验证方面的挑战和进步。随着车辆变得越来越复杂，对现代开发和测试实践的需求对于确保安全性和遵守不断变化的法规至关重要。 传统

图 1. 不是最新的通信协议会产生容易被利用的漏洞。 （图片来源：InfiniteFlow/Adobe Stock） 由于工业物联网 (IIoT) 的进步，全球各地的公司正在意识到智能制造和互联业务模式的潜力。事实上，物联网连接预计在未来几年将增加一倍以上：从 2024 年的 180 亿美元增加到 2033 年的 396 亿美元。 虽然工业物联网应用的快速发展令人兴奋，但它也带来了挑战，特别是从安全角度来看。最近的一项研究发现，超过一半 (57%) 的物联网设备容易受到中度或高度严重的威胁，五分之二的首席信息安全官 (CISO) 很难了解并理解其物联网部署。另一项调查发现，严重依赖物联网和

宾夕法尼亚州立大学工程学院，宾夕法尼亚州大学公园 这种灵活的传感器非常适合在人体中使用，它使用激光诱导石墨烯同时但单独测量温度和应变，通过提供对炎症和恢复的更清晰的了解，有可能实现更好的伤口愈合监测。 （图片来源：Jennifer M. McCann） 用于医疗保健监测的自供电可穿戴传感器的一个主要挑战是区分同时出现的不同信号。宾夕法尼亚州立大学和中国河北工业大学的研究人员通过发现传感器材料的新特性解决了这个问题，使团队能够开发出一种新型柔性传感器，可以同时但单独地精确测量温度和物理应变，从而更精确地查明各种信号。 “我们开发的这种独特的传感器材料在医疗保健监测方面具有潜在的重要应用，”宾

美国地震学会，加利福尼亚州奥尔巴尼 马努阿群岛地图，其中包含 Raspberry Shake 位置（红色三角形）和贡献毡报告的村庄（黑色方块）。蜂群起源于黄色环和红色环相交的地方：塔乌岛的正下方或北部或南部的近海。 （图片：尹等人） 7月下旬至2022年10月，美属萨摩亚马努阿群岛的居民每天都会感觉到几次地震，引发了对即将发生火山喷发或海啸的担忧。 该地区的地震目录没有发现任何结果，因为这些岛屿缺乏可以测量震动并帮助地震学家寻找地震群来源的地震监测网络。 但塔乌岛、奥富岛和奥洛塞加岛的居民需要答案，因此美国地质调查局的克拉拉·尹 (Clara Yoon) 和她的同事找到了另一种方法来填补

麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州 DiSTAP 研究人员开发了用于植物中快速铁检测和监测的传感器，从而实现精准农业和可持续作物管理。 （图片：SMART DiSTAP 提供） 新加坡麻省理工学院研究与技术联盟 (SMART) 的颠覆性和可持续农业精准技术 (DiSTAP) 跨学科研究小组的研究人员与淡马锡生命科学实验室 (TLL) 和麻省理工学院合作，开发了一种突破性的近红外 (NIR) 荧光纳米传感器，能够同时检测和区分活植物中的铁形态 - Fe(II) 和 Fe(III)。 铁对于植物健康至关重要，支持光合作用、呼吸和酶功能。它主要以两种形式存在：Fe(II)，很容易被植物吸收和利用；F

当连接到智能传感解决方案时，重要数据点可以帮助组织做出明智的决策，以优化性能、预防和解决问题、预测维护并提高效率。 无论您在行业应用中需要监控一项还是多项，部署多功能智能传感平台都是有意义的。具有不同传感器类型、多种连接选项以及云或本地监控的平台可以更好地收集各种关键运营数据。 可以将多个物联网传感和连接平台合而为一；例如，具有云和本地连接和软件的硬件和固件（传感器、网关和配件）。部署后，您可以高效收集、安全接收物联网传感器数据并快速采取行动。 各种传感器可以监控几乎所有常见或不常见的行业应用。考虑使用跟踪香蕉成熟度、垃圾填埋场废物温度、臭虫热修复或食品加工厂 HVAC 系统中的空气流速

普渡大学，西拉斐特，印第安纳州 用于无线传感器节点和生物医学设备的完全植入式发射器芯片。 （图片来源：普渡大学） 在植入式设备和智能手表等其他可穿戴产品中使用微芯片技术的发明可用于改进生物医学设备，包括用于监测青光眼和心脏病患者的设备。 用于无线传感器节点和生物医学设备的完全植入式射频发射器芯片的每个数字位消耗的能量是迄今为止发布的最低水平。发射器的工作原理与手机和智能手表中的通信技术类似；然而，该发射器具有前所未有的小型化和低能耗水平，使其可以植入眼睛中以监测青光眼患者的压力，或植入身体的其他部位以测量与心脏功能相关的数据。 发射器促进传感器节点或生物医学设备与智能手机应用程序之间的无

普渡大学，西拉斐特，印第安纳州 具有聚乙烯醇基接触层的自供电、可穿戴、摩擦电纳米发电机用于监测心血管健康。 （图片来源：普渡大学） 一组研究人员开发了自供电、可穿戴、摩擦电纳米发电机 (TENG)，其具有基于聚乙烯醇 (PVA) 的接触层，用于监测心血管健康。 TENG 有助于保存机械能并将其转化为电能。 PVA 是生物医学应用最广泛的聚合物之一，被转化为可穿戴、自供电、摩擦电设备，可以检测人体脉搏引起的难以察觉的皮肤变形程度，并以高保真度捕获脉冲信号中编码的心血管信息。 心血管健康通常通过超声心动图测量心脏的电活动或通过光电体积描记术测量外周微脉管系统的血容量变化来测量。这些技术通常对

概述 2025 年 5 月发布的射频和微波电子特别报告全面概述了射频和微波技术领域的最新进展和挑战。这份报告与国防、电信和电子领域的专业人士特别相关，强调了塑造这些行业未来的创新。 该报告的突出特点之一是重点关注由国防装备与支持 (DE&S) 和国防科学技术实验室 (DSTL) 合作的 Hersa 团队开发的射频定向能武器 (RFDEW)。该尖端系统旨在检测、跟踪和应对陆地、空中和海上的各种威胁，包括无人机。通过利用无线电波破坏或损坏敌方平台的电子元件，RFDEW 为保护关键资产和军事基地提供了战略解决方案。 该报告还深入探讨了与毫米波 (mmWave) 频率及以上频率的天线测试相关的挑

白皮书：交通 赞助者： 本白皮书对精密高压开关进行了深入分析，包括最大限度地减少电尖峰、瞬态和浪涌对模块化开关卡的影响的重要性，并详细介绍了保护继电器线圈和触点所需的抑制电路。此外，还可以利用商用现成 (COTS) 技术创建灵活且经济高效的测试环境，该环境集成硬件和软件、优化测试例程并并行运行多个测试，从而显着缩短测试时间。 没有帐户？ 概述 Pickering Interfaces 题为“精密高压开关：实现安全性、可靠性和可重复性”的白皮书讨论了对高压信号开关日益增长的需求，特别是在电动汽车等电压超过 500 V 的新兴市场。它强调了可靠、精确的测试解决方案的必要性，以应对这些高电压水

机器人与自动化内幕 机器人视觉系统实时检测零件的缺陷和缺陷。 （图片来源：senswork） senswork Inc.（田纳西州约翰逊城）在 Automate 展会上与 Photoneo（现已成为 Zebra Technologies 的一部分）一起展示了一种新型先进的机器人辅助 3D 检测和计量系统，专为制造过程中的实时质量控制而设计。全自动检测单元利用协作机器人和先进的 3D 视觉来检测缺陷并直接在生产线上执行精确的 3D 测量。 Automate 参观者将体验由 Photoneo 3D 传感技术支持的 senswork 机器人视觉系统如何实现： 实时缺陷检测 – 高精度识别缺陷

机器人与自动化内幕 InOrbit 业务执行系统弥合了企业系统和机器人车队之间的鸿沟，可在所有这些关键领域实现智能自动化和优化工作流程，将它们整合到一个强大的平台上。 （图片来源：InOrbit） InOrbit.AI（加利福尼亚州山景城）在 Automate 2025 上推出了 InOrbit Business Execution System™。InOrbit Space Intelligence™ 的这一重要补充改变了生产和工单转化为实际工作的方式。 InOrbit 业务执行系统 ​​(BES) 充当重要桥梁，无缝连接企业资源规划软件 (ERP) 中的企业级规划、仓库管理系统 (WM

机器人与自动化内幕 Sonair 的 ADAR（声学检测和测距）专利技术可检测 3D 中的人和物体。 （图片来源：Sonair） 由挪威传感器初创公司 Sonair 开发的安全 3D 超声波传感器 ADAR 旨在提高人类和机器人共享空间的安全性，并于本周在 Automate 2025 上首次亮相。 声学检测和测距 (ADAR) 是 Sonair 的一项专利创新，是一种新型 3D 深度传感器。它赋予自主机器人全方位深度感知能力，使机器人能够实时 3D“听到”周围环境——利用空气传播的声波来解释空间信息。 ADAR 是根据 ISO13849:2023 性能级别 d/SIL2 开发的。该传感

机器人与自动化内幕 Aurora VGR Assistant 利用 Zebra 的机器视觉软件来简化单个软件平台中 2D 机器人引导和机器视觉检测任务的集成。 （图片来源：斑马技术） Zebra Technologies Corporation（伊利诺伊州林肯郡）在 Automate 2025 上展示了其最新解决方案，以推进制造和仓库运营的智能自动化。 Zebra Technologies 高级副总裁兼智能自动化总经理 Andy Zosel 表示：“可见性是转型的第一步，人工智能和智能自动化的采用使制造商和仓库领导者能够更有效地利用数据来识别、反应和确定问题和项目的优先级，从而提高效率以