MIT团队开发本体感知仿真技术，机器人抓取摇晃即可秒级推断物体重量、柔软度等物理属性 人类清理阁楼杂物常能仅凭拿起摇晃箱子猜出内容，无需看内部。MIT、Amazon Robotics、不列颠哥伦比亚大学研究人员教会机器人类似能力。 纯内部传感器实现物理属性推断 开发技术使机器人仅用内部传感器，通过拿起轻摇学习物体重量、柔软度、内容物。无需外部测量工具或相机，机器人几秒内准确推断物体质量等参数。 低成本技术在相机效果不佳场景特别有用：地下室黑暗分拣物体、地震后部分倒塌建筑清理废墟。 可微分仿真核心方法 核心是结合机器人和物体模型的仿真过程，随机器人交互快速识别物体特征。 研究者技术推断物体质量媲

莱斯特大学与NASA Glenn合作验证美洲镭同位素斯特林发电机原型机 结合莱斯特大学工程师科学家技术积累与NASA Glenn专长的航天器电源系统，首测飞色通过。 国际合作框架 2024年底，大学与NASA签署国际空间法案协议，启用NASA Glenn工程设计和实验室资源协作，测试可积极影响太空探索的革命性创新。 美洲镭-241替代钚-238 双方合作项目：将莱斯特大学开发电加热美洲镭热源模拟器，与NASA Glenn斯特林功率转换技术结合。基于大学十余年无线电同位素电源系统开发，获欧洲航天局ENDURE计划资助。 大学开发热源由美洲镭-241驱动，是历史上太空飞行钚-238热源替代方案。

声子学新材料实现巨大非线性声子相互作用，有望将射频前端集成单芯片缩小百倍 一类新合成材料或将引领无线技术下一场革命，使设备更小、需信号强度更低、功耗更少。 声子学与光子学类比 关键在于声子学，类似光子学。两者利用相似物理定律推进技术新途径。光子学利用光子，声子学利用声子——在材料中传递机械振动的物理粒子，类似声音但频率高得多超出听觉范围。 跨越里程碑：巨大非线性声子相互作用 亚利桑那大学Wyant光学科学学院与桑迪亚国家实验室研究人员在《Nature Materials》发表论文，报告声子学实际应用关键里程碑。结合高度专业化半导体材料和通常不共用的压电材料，实现声子间巨大非线性相互作用。结合早

弗吉尼亚理工双团队合作开发可回收、导电、可重构、自愈电路材料 手机、平板、笔记本、家电升级报废丢弃，电子垃圾（e-waste）成独立品类。联合国2024报告显示，全球电子垃圾12年近翻倍：从340亿增至620亿公斤——相当155万货运卡车，预计2030年达820亿公斤。仅138亿公斤（约20%）预期回收，比例预测持平。 简单说，丢弃电子设备越来越多，回收跟不上。但《Advanced Materials》新研究由弗吉尼亚理工两团队提供潜在解决方案：可回收材料让电子器件更易分解再利用。 跨学科合作成果 机械工程副教授Michael Bartlett、化学助理教授Josh Worch跨领域合作，在博

东京大学团队研发镓掺杂氧化铟晶体管，采用全栅极结构实现高迁移率与稳定性 电子器件微型化推进，硅基晶体管持续缩放愈发困难。东京大学生产技术研究所领导团队另辟蹊径：弃用硅，改用镓掺杂氧化铟（InGaOx）制造晶体管。该材料可构建晶体氧化物，有序晶格利于电子迁移。 我们也希望晶体氧化物晶体管采用全栅极结构，栅极包围电流流动通道，第一作者Anlan Chen解释，栅极完全包裹通道，可较传统栅极提升效率和可扩展性。 掺杂镓抑制氧空位缺陷 研究者知需掺杂镓改善氧化铟电学特性。氧化铟含氧空位缺陷，促进载流子散射降低器件稳定性，资深作者Masaharu Kobayashi说，掺杂镓抑制氧空位，进而提高晶体

重塑自动驾驶计算架构：更像移动数据中心而非轮上计算机 旧金山穿梭的无人驾驶Robotaxi，及今年售出新车超半数搭载高级驾驶辅助功能，展示自动驾驶技术进步。但专家称，实现L5级全自动驾驶（任何条件下任何地点自主驾驶），需要新一代半导体。 汽车被视为轮上计算机已有一阵子，但实现完全自主，它们需要更像移动数据中心，密歇根大学Mary Lou Dorf计算机科学与工程讲席教授Valeria Bertacco说，为此，汽车行业需要新材料、架构、系统、制造工艺，打造更快、更便宜、更低功耗、更耐用的芯片。 产学研合作与资金支持 密歇根大学研究人员与全球行业领导者合作重构AV计算系统。获密歇根州1000

白皮书：开发者驱动测试——应对汽车软件时代复杂性挑战 概述 19世纪末首款现代汽车诞生开启汽车工业。随后经机械时代、电子时代，进入当前软件时代。随着高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）技术占据中心舞台，指向交通行业光明未来，车辆复杂性增加需要现代开发和测试程序。核心问题：究竟需要什么才能安全将这些高科技车辆推上道路？ 传统V模型不足与CI/CD/CT倡导 文档讨论ADAS和AD技术开发验证挑战与进展。车辆日益复杂，现代开发测试实践对确保安全、合规不断演变法规至关重要。 包含开发和验证不同阶段的传统软件开发V模型，被认为不足以应对汽车创新快速步伐。开发者与验证团队间差距导致低效和延误。

工业物联网安全挑战与全生态系统协同防御策略 图1. 过时通信协议制造易被利用的漏洞。（图片来源：InfiniteFlow/Adobe Stock） 工业物联网（IIoT）进步让全球企业实现智能制造和连接商业模式潜力。物联网连接预计未来几年翻倍：从2024年180亿增长至2033年396亿。 物联网设备扩大攻击面 物联网设备收集大量敏感、专有、业务关键数据。如监测温度、压力、位置、速度、振动、流量、光学特性、湿度的智能传感器，收集提供实时工业运营洞察的敏感数据。 物联网应用通常属于更大连接设备网络，攻击者渗透系统时寻找链条最弱环节。大多数物联网设备设计以功能性和成本效益为主，而非强安全特性，

宾州州立大学研发激光诱导石墨烯柔性传感器，同步分离测量温度与应变 自供电可穿戴传感器用于医疗监测的主要挑战是同时发生的不同信号区分。宾州州立大学与中国河北工业大学研究人员通过发现传感器材料新特性，开发出新型柔性传感器，能准确同步但分离测量温度和物理应变，更精准定位各类信号。 医疗监测潜在应用 我们开发的这种独特传感器材料在医疗监测有潜在重要应用，宾州州立大学工程科学与力学系James L. Henderson, Jr.纪念副教授、Nature Communications论文共同通讯作者Huanyu Larry Cheng表示，通过准确测量愈合伤口产生的温度变化和物理形变（应变），并分离两种信

利用单站地震数据与机器学习，破解美属萨摩亚马努阿群岛地震群之谜 2022年7月下旬至10月，美属萨摩亚马努阿群岛居民每天多次感受地震，引发对火山爆发或海啸迫在眉睫的担忧。 监测空白与创新应对 该地区地震目录一片空白，因岛屿缺乏地震监测网络测量震动、助力地震学家寻找地震群源头。但Taū、Ofu、Olosega岛居民急需答案，美国地质调查局Clara Yoon及同事另辟蹊径：利用机器学习和模板匹配技术，分析距美属萨摩亚地震群250公里外单一地震传感器记录的震动数据。 他们追踪地震群，结合单站数据与居民震感报告，直至2022年8-9月美属萨摩亚安装永久地震站。 地震群特征 非喷发性火山地震群始于20

SMART DiSTAP研发近红外荧光纳米传感器，实现活体植物中二价/三价铁同步检测与区分 来自新加坡-MIT科研联盟（SMART）颠覆性农业精准技术跨学科研究组（DiSTAP）的研究人员，与淡马锡生命科学实验室（TLL）和MIT合作，开发出突破性近红外（NIR）荧光纳米传感器，能在活体植物中同时检测并区分铁的两种形态——Fe(II)和Fe(III)。 铁对植物健康的关键作用 铁对植物健康至关重要，支持光合作用、呼吸作用和酶功能。主要以两种形式存在：Fe(II)易被植物吸收利用；Fe(III)需先转化为Fe(II)才能被有效利用。传统方法仅测总铁，忽略两种形态区别——这是植物营养关键因素。区分

智能感知平台：优化性能、预测维护、提升效率的关键 连接智能感知解决方案后，关键数据点助力组织做出明智决策，优化性能、预防解决问题、预测维护、提升效率。 多功能感知平台优势 无论监测一个或多个工业应用指标，部署多功能智能感知平台都明智。具备多种传感器类型、多种连接选项、云或本地监控的平台，能更好地收集各类关键运营数据。 可在一个平台整合多个物联网感知和连接平台；例如硬件固件（传感器、网关、配件）结合云和本地连接及软件。部署后，可高效收集、安全接收、快速响应物联网传感器数据。 广泛应用场景 各类传感器可监测几乎所有常见或罕见工业应用：香蕉成熟度、垃圾填埋场废弃物温度、床虫热力治理、食品加工厂HVA

普渡大学研发全植入式射频发射芯片，实现超低功耗生物医学监测 普渡大学发明利用微芯片技术于植入式设备及智能手表等可穿戴产品，可改进监测青光眼和心脏病患者的生物医学设备。 超低功耗与微型化 该全植入式射频发射芯片用于无线传感器节点和生物医学设备，单比特数字能耗达迄今发表的最低水平。其工作原理类似手机和智能手表通信技术，但实现前所未有的微型化和低能耗，可植入眼内监测青光眼患者眼压，或植入体内其他部位测量心脏功能相关数据。 无线通信与实时监测 发射芯片促进传感器节点/生物医学设备与智能手机应用间的无线通信。用户可通过手机应用操作设备，实时接收生理数据。该发射器实现青光眼患者24小时眼内压监测。 无电池

普渡大学研发基于聚乙烯醇接触层的自供电可穿戴摩擦纳米发电机 普渡大学研究团队开发出基于聚乙烯醇（PVA）接触层的自供电、可穿戴、摩擦纳米发电机（TENG），用于监测心血管健康。TENG有助于保存机械能并将其转化为电能。 PVA材料优势 PVA是生物医学应用中最广泛使用的聚合物之一，被转化为可穿戴、自供电的摩擦电设备，能检测人脉搏引起的不可察觉皮肤形变，并高保真捕获脉搏信号中编码的心血管信息。 突破传统监测局限 心血管健康通常通过心电图测量心脏电活动，或光电容积脉搏波描记法测量外周微血管血容量变化。这些技术往往对患者有创，且尚未改良为可穿戴设备以实现个性化、按需监测。 高保真脉搏信号分析 PVA

2025年5月射频与微波电子特别报告：全面洞察前沿进展与挑战 射频定向能武器（RFDEW） 报告重点关注由Hersa团队开发的射频定向能武器（RFDEW），该团队由国防装备与支持局（DE&S）和国防科学技术实验室（DSTL）合作组建。这一尖端系统旨在探测、跟踪并攻击陆空海各类威胁（包括无人机），利用无线电波干扰或损坏敌方平台电子元件，为保护关键资产和军事基地提供战略解决方案。 毫米波天线测试挑战 报告深入探讨毫米波（mmWave）及更高频段天线测试的挑战，讨论自20世纪中叶以来一直在使用的有效天线测试设置及其核心问题。随着移动机器人和航空航天应用对高性能天线需求增加，报告强调柔性、轻量化和耐用

白皮书：精密高压开关——实现安全、可靠与重复性 概述 Pickering Interfaces发布的白皮书《精密高压开关：实现安全、可靠与重复性》深入分析了精密高压开关技术，包括最小化电气尖峰、瞬变和浪涌对模块化开关卡影响的重要性，详述保护继电器线圈和触点所需的抑制电路。同时阐述商用现货（COTS）技术在创建灵活、高性价比测试环境中的优势，该环境集成软硬件、优化测试流程、支持多测试并行运行，大幅缩短测试时间。 高压测试需求增长 白皮书指出，新兴市场（特别是电动汽车，电压超500V）对高压信号开关的需求日益增长，强调了满足这些高电压挑战所需的可靠精密测试解决方案的必要性。 模块化测试系统优势 重

实时缺陷检测与精密3D测量的自动化检测单元 senswork Inc.（田纳西州约翰逊城）在Automate展会上与Photoneo（现属Zebra Technologies）联合展示一款全新最先进的机器人辅助3D检测与计量系统，专为制造业的实时质量控制设计。该全自动化检测单元利用协作机器人和先进3D视觉，直接在生产线上检测缺陷并执行精密3D测量。 核心能力 Automate参观者将体验senswork的机器人视觉系统（由Photoneo的3D感知技术驱动）如何实现： 实时缺陷检测 — 高精度识别瑕疵、凹痕和变形 符合GD&T标准的3D计量 — 为严格公差制造提供精准在线测量 无缝集成生产

InOrbit业务执行系统：连接企业系统与机器人车队的桥梁 InOrbit.AI（加州山景城）在Automate 2025上发布了InOrbit业务执行系统™（BES）。作为InOrbit Space Intelligence™的关键补充，该系统彻底改变了生产订单和工作订单转化为实际物理作业的方式。InOrbit BES充当关键桥梁，无缝连接企业资源规划软件（ERP）、仓储管理系统（WMS）中的企业级规划，与机器人车队的实时操作。 统一平台，智能自动化 通过统一WMS、ERP和机器人操作，InOrbit BES提供单一平台，实现智能自动化和优化工作流执行。按需任务定义和执行显著提升整体运营效率

机器人与自动化 INSIDER Sonair 专利 ADAR（声学检测与测距）技术可 3D 检测人员和物体。（图片：Sonair） 由挪威传感器初创公司 Sonair 开发的安全 3D 超声波传感器 ADAR 于本周 Automate 2025 首秀，旨在提升人机共享空间的安全性。 声学检测与测距 (ADAR) 是 Sonair 专利创新的新型 3D 深度传感器类别。它赋予自主机器人全向深度感知，使机器人能实时 3D “听见”周围环境——利用空气声波解析空间信息。 ADAR 按 ISO13849:2023 性能等级 d/SIL2 开发。传感器创建 5 米范围的虚拟安全护盾，使人机安全共享空间。

机器人与自动化 INSIDER Aurora VGR Assistant 利用 Zebra 机器视觉软件，在单一软件平台简化 2D 机器人引导与机器视觉检测任务的集成。（图片：Zebra Technologies） Zebra Technologies Corporation (Lincolnshire, IL) 在 Automate 2025 上展示最新解决方案，推动制造和仓库运营的智能自动化。 “可视化是转型第一步，AI 和智能自动化的采用让制造商和仓库领导者更有效利用数据识别、响应和优先处理问题与项目，为最大影响力带来新效率，”Zebra Technologies 智能自动化高级副总裁兼