MIT研发自主可编程弹性纤维计算机实现实时健康监测

麻省理工学院（MIT）研究人员开发出一种自主可编程的弹性纤维计算机，可监测健康状况和身体活动，实时提醒穿戴者潜在健康风险。含有这种纤维计算机的服装舒适且可机洗，纤维几乎不被穿戴者察觉。

织物计算的独特优势

与位于胸部、手腕或手指等单一点位的可穿戴监测系统不同，织物和服装与身体大面积接触，靠近重要器官，因此为测量和理解人体生理及健康提供了独特机会。

这种纤维计算机包含一系列微型器件：传感器、微控制器、数字存储、蓝牙模块、光通信和电池，在一根弹性纤维中集成了计算机的所有必要组件。

研究人员在一件上衣和一条紧身裤中加入四个纤维计算机，纤维沿着四肢分布。实验中，每个独立可编程的纤维计算机运行机器学习模型，自主识别穿戴者的运动，平均准确率约70%。令人惊讶的是，当允许各纤维计算机相互通信后，集体准确率跃升至近95%。

资深作者、MIT材料科学与工程教授Yoel Fink表示：“人体每秒通过皮肤以热量、声音、生化物质、电位和光的形式广播吉字节级数据，这些信息包含活动、情绪和健康线索。遗憾的是，绝大多数数据被衣物吸收并流失。如果能让衣物捕获、分析、存储并传输这些信息，转化为有价值的健康与活动洞察，那将多么美好？”

Fink表示：“在不远的未来，纤维计算机将让我们通过日常服装运行应用，获得宝贵的医疗保健和安全服务。我们很荣幸能通过与美军陆军、海军和DARPA的合作，在即将到来的北极任务中看到这一未来的雏形，帮助守护军人在极端环境下的安全。”

更多信息请联系Abby Abazorius，邮箱：abazorius@mit.edu，电话：617-253-2709。

复合材料