最新文章探索跨行业、品牌、主题的最新帖子。遗留PLM系统：业务增长的隐形瓶颈遗留PLM系统、数据孤岛、手工工作流束缚产品团队，侵蚀生产力、推高成本、削弱竞争优势。为打破循环，领先组织升级至下一代PLM平台——如达索系统3DEXPERIENCE上的ENOVIA——简化数据、自动化流程、释放敏捷性。虚拟孪生能否将变更转化为无缝运营？能源效率是系统成果而非孤立行动集合。将虚拟孪生作为基础运营基础设施而非一次性项目的制造商，可从一开始就重新设计以能源为中心的流程，驱动持续绩效增益和成本节约。为何前瞻制造商优先部署MES而非ERP面对SAP 2027终止支持，制造商常匆忙迁移ERP，危及工厂运营。平稳过

最新文章 探索跨行业、品牌与主题的最新洞见。 快速精准的车辆动力学评估 通过集成设计与仿真，SIMULIA赋能汽车主机厂、初创企业、车队与供应商更快、更高效创新。解决方案助您交付客户期待的安全、舒适、高性能车辆。 潜艇流体仿真：流体动力学、螺旋桨动力学与尾流追踪 本文展示仿真如何通过优化效率、减阻、分析声学效应与尾流追踪提升潜艇流体动力学性能。基于DARPA SUBOFF基准，演示SIMULIA PowerFLOW在开发全周期分析潜艇流体动力学的工作流，证明船体阻力与螺旋桨性能可在孤立与安装状态下分析，仿真数据与基准测量高度吻合。 工业机器人与CNC：DELMIA架起桥梁 本教程探讨如何在DE

COVID-19大流行仍是全球公共卫生严峻威胁，扰乱世界经济。SARS-CoV-2，导致疫情的病毒，非典型流感株；它攻击上下呼吸道，损害基本呼吸过程、导致显著死亡率。截至2020年4月6日，Worldometer报告全球1,337,166确诊、74,176死亡。 分析SARS-CoV-2基因组提供病毒起源关键洞察、指导诊断开发、引导治疗创新以减少生命损失。 理解SARS-CoV-2基因组 SARS-CoV-2为单链RNA病毒，基因组近30千碱基、12个推定开放阅读框。中国研究者2019年12月首次测序基因组，多团队后发布完整序列，现公开于GenBank和冠状病毒数据库。 SARS-CoV-2病

“检测、检测、检测！”已成为COVID-19遏制的呐喊。全球卫生权威——包括世卫组织和国家机构——持续强调快速大规模检测是任何有效大流行响应的关键。 广泛诊断覆盖通过揭示谁被感染、病毒在哪里传播，为针对性公卫措施提供信息——如社交距离、居家令、必要时宵禁——减轻医疗系统压力、最终挽救生命。 基于基因组的分析是任何SARS-CoV-2检测的基石，无论是基于DNA的检测（RT-PCR、等温扩增、CRISPR）还是使用病毒抗原的血清学检测。全球非营利联盟编目了所有商业可用检测；这里聚焦当今使用的两种主要模式：核酸检测和抗体筛查。 基于DNA的检测 当前临床方案依赖从鼻咽或口咽拭子提取病毒RNA、扩

上一篇文章我们探讨预测建模工具如何生成病毒蛋白原子级结构、填补实验未解区域（如缺失氢原子、柔性环）。聚焦《Science》发表的SARS-CoV-2刺突（S）蛋白冷冻电镜结构（DOI: 10.1126/science.abb2507）。 这里深入探讨精细结构模型——特别是S蛋白——如何为COVID-19治疗假设生成提供燃料。 药物结合依赖蛋白动力学 蛋白非静态；其运动是功能不可或缺部分。物理学家费曼曾言：“生物系统行为可用原子的晃动和摆动理解。”SARS-CoV-2 S蛋白例证此点：入细胞前，必须结合宿主受体血管紧张素转换酶2（ACE2）。受体结合域（RBD）介导此相互作用（图1A）。RBD在

靶向SARS-CoV-2主要蛋白酶 开发新型抗病毒药物既昂贵又耗时。全球大流行中，迫切需求是识别能快速阻断病毒复制的药物。药物再利用——利用已在人体证明安全的药物——提供有希望捷径。单药可能提供适度获益，但像HIV疗法那样攻击多个病毒蛋白的策略性组合可产生实质临床收益。关键问题：哪种组合对SARS-CoV-2最有效？ 我们研究聚焦蛋白酶活性位点架构，将其与结合微摩尔抑制剂的充分表征SARS-CoV蛋白酶比较。此结构洞察指导SARS-CoV-2强效抑制剂设计。 随后我们对FDA获批药物库执行虚拟筛选，识别预测结合蛋白酶的分子并评估其组合疗法潜力。 SARS-CoV-2蛋白 患者病毒基因组快速测序

此促销已结束。 了解更多BIOVIA培训课程 居家时间更多，现在是深化BIOVIA Pipeline Pilot专业知识的完美时机——无论您是科学家、开发者还是管理员。 当前处于活跃支持下的合格Pipeline Pilot客户现可免费访问我们全面在线培训六个月。许可证激活后，您将享受三个月完整培训模块访问权。 若您尚未采用Pipeline Pilot，我们将提供Pipeline Pilot Pro Client免费评估许可，让您探索课程中相同集合。 可从以下深度模块选择： 基础：学习构建部署协议——自动化管线简化数据访问、分析、报告。 PilotScript：掌握Pipeline Pilot

生物制药AI驱动创意引擎 将新疗法推向患者是昂贵耗时的事业。开发上市一款药物平均总成本约30亿美元，跨度12-14年。单发现阶段就消耗约三分之一预算，通常需合成数千分子、长达五年产出单个临床前先导化合物。而且仅约10%进入I期试验的化合物获批。 人工智能（AI）有望加速发现阶段、大幅降低成本。通过整合前沿机器学习模型与强大云算力，AI帮助科学家设计更高质量化合物，从而降低临床失败率。 Biovia生成式治疗设计（GTD） GTD自动化新型小分子虚拟创建、测试、选择。利用先进AI/ML，云平台指导科学家选择下一步合成化合物，优化研发产出、缩短开发时间线。 主动学习 主动学习融合虚拟建模与现实实

药物再利用——将获批或研究性药物重新分配至新治疗用途——长期是快速治疗发现基石。1其最著名成功案例，将高血压心绞痛药转化为辉瑞“小蓝片”伟哥，展示其潜在影响。COVID-19爆发后，该策略再获全球关注。 三维蛋白建模提供多种硅内工具用于药物再利用。本系列前文展示分子对接如何识别SARS-CoV-2主要蛋白酶（Mpro)潜在抑制剂。此处我们问药效团建模——配体-蛋白相互作用关键特征的抽象——能否提供可比洞察并增加候选分子选择信心。 药效团建模作为替代方法 药效团模型提炼配体结合蛋白靶点的关键非键合相互作用，提供传统仿真方法的互补视角。我们从钻石光源获得的SARS-CoV-2 Mpro晶体结构集2

线粒体是细胞动力站。通过氧化营养，它们在线粒体内膜跨侧建立质子梯度。这种电化学“电池”是ATP——生命通用能量货币——的直接来源。 如果“解偶联剂”破坏这个精调系统会怎样？ 解偶联剂如电短路：跨膜穿梭质子，坍塌梯度。储存能量以热释放，ATP合成停滞。 结果取决于剂量。低水平细胞可上调代谢补偿。高浓度下，ATP丢失、过量热、梯度坍塌可能致死。 历史上，解偶联剂2,4-二硝基酚（2,4-DNP）曾作为抗肥胖剂在1930年代上市，但严重过量毒性——包括死亡——导致撤市。今天，研究者寻求温和解偶联剂的治疗潜力，也认识到非靶向解偶联可能在无关药物候选物中出现。早期检测此类毒性减少晚期脱落、降低开发成本

过去二十年，生物疗法冲上制药研发前沿，为曾被视为不可治疗的疾病带来变革性疗效。其力量源于精准——抗体和类抗体分子以手术精度靶向特定细胞。利用蛋白质模块化本质，研究者可工程化多表位结合体，拓宽跨多样患者群体的治疗覆盖。 随着CAR-T疗法、CRISPR-Cas9基因编辑等模态拓展可实现边界，研发格局日益复杂。释放此潜力需要现代硅内方法简化发现、减少实验负担、加速临床转化。 新型抗体生物疗法 抗体药物例证当今治疗管线多样化。基于人IgG骨架，开发者现探索双特异性、三特异性、DARPins、双抗体、三抗体，甚至骆驼或鲨鱼源Ig变体。每种格式提供独特治疗优势，但从设计到临床之路仍充满挑战：在治疗浓度

SARS-CoV-2疫苗生产面临延误，导致许多国家缺乏合同剂量。即使几周滞后也会波及公卫、政治和社会。疫苗制造是复杂耗时的生物工艺，必须通过多重过滤、纯化和质量检查点。然而延误根因仍不透明。常见问题包括产率降低1、质量或洁净度受损2、放大挑战3，呼应FDA发现62%药物短缺源于制造或产品质量问题4。 制造商如何主动预防此类挫折？ 面向制造的设计 复杂敏感工艺要求深入理解每个变量及其极限。应用实验设计（DoE）技术，制造商可揭示因果关系、识别关键工艺参数（CPP），并扩展操作范围以提高产率同时保障质量。 放大生产 将小规模工艺转化为商业生产需要细致单元操作规划。CPP和关键质量属性（CQA）在开

抗击COVID-19的新方向 药物再利用和系统生物学是识别针对SARS-CoV-2安全有效疗法的强大盟友。这些方法也为应对未来冠状病毒威胁提供路线图。 全球大流行中再利用安全药物 药物再利用评估临床测试、获批药物的新治疗用途。研究者现采用结构基和虚拟筛选锁定对病毒蛋白酶具有硅内亲和力的现有药物，潜在遏制病毒复制。关键研究包括《药效团指导的药物再利用虚拟筛选》和《抑制SARS-CoV-2主要蛋白酶》。然而无单一候选物脱颖而出，凸显互补策略需求。 系统生物学聚焦复杂生物相互作用的计算建模，利用全球COVID-19研究倡议生成的海量数据。 用Living Map导航系统生物学 BIOVIA Liv

日期：5月5日 @ 上午11点 ET 按时制造疫苗和生物制剂对公共卫生和商业可行性至关重要。从原料采购到细胞培养放大，每步必须满足严格监管时间线同时保持产品质量。 关键挑战 供应链中断延误原料 复杂的质量源于设计验证要求 监管审批可能延长交付周期 放大生产同时防污染 成功策略 行业领导者采用先进过程控制系统、实时分析、柔性制造平台加速时间线。与合同制造商和供应商的协作伙伴关系帮助降低风险、确保持续供应。 通过集成数字孪生、自动清洗循环、预测性维护，公司可减少停机、满足上市截止日期。 对员工培训和跨职能团队的持续投资进一步增强公司按时交付疫苗和生物制剂的能力。 更多洞察，请访问FDA疫苗与

利用COSMOperm进行生物膜渗透性高级预测 小分子——无论是药物、化学毒物还是环境污染物——能多容易扩散通过生物膜？ BIOVIA COSMOperm工具赋能研究人员预测中性化合物以及阴离子和阳离子的被动膜渗透性。 这种机制方法详述于Johannes Schwöbel、Uwe Huniar和Andreas Klamt发表在《物理化学杂志B》上的论文《COSMOperm：中性化合物和离子被动膜渗透性的机制预测及其pH依赖性》。 通过整合分子结构和电荷分布的量子力学描述与严格验证的分子间相互作用，COSMOperm跨化妆品、工业化学品和制药等应用谱系提供可靠预测。 利用工作流简化安全评估、