通过艾格峰视觉搜索即时查找零件

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通过 Eiger 中的视觉搜索即时查找零件

对于工程师来说，拿着一个零件并努力找到其数字文件是一个常见的挫败感。问题不在于设计本身，而在于发现过程。

即使组织得最好的零件库也可能变得不透明。像 20260401_Bracket01 或 20260415_NewBracket01_FINAL_v2 这样的文件名提供的上下文很少。当目录扩展超过一千个项目时，文本搜索仅在您已经知道确切名称的情况下才有效。如果缺少这一点，工程师就会重新上传 CAD 几何图形、创建副本，从而使问题变得更加复杂。

艾格峰的视觉搜索消除了这种摩擦。只需上传或拍摄任何部分的照片，Eiger 就会检索正确的文件 - 无需文件名。

查看实际的视觉搜索 — 上传照片，找到您的部分。

零件库中隐藏的挑战

随着图书馆的发展，可发现性成为真正的运营成本。拥有大型部署的 Markforged 客户管理多个站点和团队的数千个零件。物理世界和数字目录之间的差距可能会耗费时间和资源。

我们亲耳听到工程师在不知不觉中重新上传文件、团队继承未分类的打印零件以及现场技术人员无法识别损坏的组件的情况。在每种情况下，解决方案都很简单——查找现有文件——但迄今为止还缺少执行此操作的工具。

事实上，艾格峰上的数千个组织已经管理着包含 1,000 个或更多零件的库。对于这些团队来说，视觉搜索不仅是一种便利，而且是一种便利。这是重要的基础设施。

视觉搜索可让您使用图像而不是关键字来导航 Eiger 零件库。

• 从桌面上传照片或扫描二维码并使用手机拍照。
• Eiger 的人工智能会分析零件的几何形状并返回最接近的匹配项，并按相似度对结果进行排名。 90% 的情况下，正确的文件会出现在前五个结果中。
• 它适用于从任何角度、任何光线下拍摄的照片，包括屏幕截图、蓝图、渲染图，甚至是损坏的部件，前提是几何形状可见。

工作原理：搜索背后的技术

将现实世界的照片与 3D 模型相匹配是一项挑战。照片包含阴影、单一视点、表面纹理和颜色，而模型则作为干净的数字文件存在。弥补这一差距需要的不仅仅是简单的图像比较。

我们没有尝试直接将照片与模型进行匹配，而是将问题转化为寻找视觉上相似的图像——这是人工智能擅长的领域。我们为您的库中的每个部件生成一套全面的渲染：使用高保真渲染器为每个部件提供 14 个视图（六个基本方向和八个对角线视图）。这些渲染从用户可能拍摄的角度捕获几何形状。

当您提交查询图像时，嵌入模型会将其转换为编码视觉和结构含义的数学表示。看起来相似的部分在这个空间中聚集在一起，使我们能够快速返回最接近的匹配。

所有这些都在安全的艾格峰平台内运行，确保通过视觉搜索上传的任何部分仍然属于您。详细了解 Eiger 的企业级安全性。

池化：组合多个视图

每个部分都有 14 个渲染，因此我们需要一种方法将它们聚合成一个指纹。我们的池化算法根据图像统计数据（边缘密度、可见表面积、长宽比等）对每个视图进行加权，以便对信息最丰富的视图产生更大的影响。在实践中，对角视图往往比平面基本视图更有价值，并且系统会学习相应地对它们进行加权。

谁受益最大

在 Beta 版中，所有 Eiger 用户都可以使用视觉搜索。它的价值与图书馆的规模成正比。它能产生最大影响的关键场景包括：

• 具有多站点运营的大型企业团队： 通过拍摄物理部件并搜索组织的目录以确认它已经存在于其他地方来避免重复工作。
• 管理遗留或继承的零件库的团队： 即使元数据不完整，也可以直观地审核和识别零件。
• 维护和现场维修工作流程： 通过拍照、提取文件并在一分钟内提交打印作业，快速识别损坏的组件。
• 重复检测和库清理： 识别同一部件的多个版本，将它们合并，并减少打印错误。
• 附加转换计划： 通过拍摄传统制造的零件并检查等效的数字几何形状来加速审核。

为什么是现在，为什么是 Markforged

对制造零件进行视觉搜索并不是什么新鲜事，但许多现有工具需要大量的集成工作，并且依赖于较旧的视觉人工智能，而后者正在努力解决照片与渲染之间的差距。 Eiger 的视觉搜索开箱即用 — 只需按一下按钮，无需设置，无需额外工具。

我们的底层模型是可用的最强大的视觉基础模型之一，提供的结果优于早期的实现。我们将继续提高排名，扩展分类功能，并将视觉搜索集成到整个平台的更多工作流程中。

现在已经上线了。如果您有相机和零件，那么您就拥有了所需的一切。

视觉搜索现已推出测试版，供所有艾格峰在线用户使用。登录进行尝试，或联系您的 Markforged 联系人以获取指导演练。

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