工业物联网整合
制造商和机器制造商正面临对数字化解决方案不断增长的需求 随着越来越多的公司采用数字工作流程来实现更高的效率和生产数量。工业物联网是所有这些问题的完美解决方案，能够为公司提供更高的速度、灵活的运营和安全的环境。原始设备制造商和设计工程师面临着真正的挑战，因为他们现在必须克服技术障碍，并提出一个整合了每种技术的最佳集成解决方案。
柔性机器
数字化转型的关键要素之一是无需重新编程即可提供功能的自动化组件。这是正确利用 IIoT 优势的关键先决条件，因为更大的灵活性将导致制造商的敏捷性。
解决方案中模块化组件的结合和子系统的包含可以导致可重用性和提高效率。它还使工程师从耗时的维护活动中解放出来。所有这些都是迈向下一代即插即生产系统的第一步，在该系统中，可以通过快速重新配置互连元素来改变生产。
将数据转化为智能
情报严重依赖数据 ，并且随着原始设备制造商利用数据流，如何管理数据流的问题浮出水面。以正确方式持续收集和分析的数据可确保预测模型提供准确的见解。虽然市场上有多种解决方案可以收集和积累数据 在云上，OEM 经常需要执行复杂的接口编程任务以确保峰值利用率。
例如，如果一个或多个数据点显示出变化，则可能会出现问题。在这些情况下，OEM 需要与自动化解决方案供应商密切合作，以确保设置所有必要的陷阱并发出先发制人的警告。
当机器制造商与自动化解决方案供应商合作以简化数据收集时，不需要事先了解 IT。来自机器的数据通过加密通道传输到数据中心，OEM 可以在数据中心研究所需的数据点以推断组件是否需要维修。这种预测性服务可以确保最长的正常运行时间，从而提高运营效率。
工业物联网不仅仅是一个概念。它已以可衡量的形式进入主流工业领域。机器制造商正在接受 IIoT 带来的创新，但这一概念需要时间和强大的合作伙伴关系才能获得更多的支持并成为标准操作程序。
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