数据驱动制造
利用你所拥有的来表明接下来会发生什么
作为美国制造业研究所所长理事会主席，我经常被问及美国先进制造业的趋势。当我收到这样的问题时，我会尝试尽可能广泛地考虑先进制造业 - 并考虑可能使大多数制造商以及美国制造业受益的技术。
毫无疑问，某些技术有能力使大多数制造商受益，例如机器人技术或增材制造提供的自动化，它们提供了无数的应用。但所有制造商都有一个共同点：数据。
此外，数据对于解锁制造业的下一步发展至关重要，无论是“工业 4.0”还是一系列将永远改变我们在工业规模上制造产品的方式的颠覆。
使数据具有可操作性
技术使人们能够以前所未有的速度收集有关其制造过程的数据。许多制造商已经在编译它——不管他们是否知道。但是需要利用它并使其对他们的业务具有可操作性的方法。为此，他们必须设计一种数字制造解决方案——一种可以转换这些数据以便为战略决策提供信息的解决方案。
以下是这样一个数字框架如何在短期内开始影响对所有制造业务至关重要的三个关键领域：成本、质量和速度。
费用
由真实数据支持的数字建模可以在您进行原型制作或生产之前确定产品设计或支持流程是否可行。此功能可用于通过在故障发生之前防止故障来消除故障成本。通过抢占进一步探索死胡同，还可以节省研发时间。
质量
收集数据并随后生成预测故障的模型的能力，创造了以其他方式永远无法做到的方式控制质量的机会。这将减少质量故障，并确保有稳定、安全、高质量的产品供应，从而将其推向市场。
速度
如果您非常了解您的流程并且可以通过您的数据建模来控制它，那么您还希望利用这些知识来提高您的生产速度。数据驱动的制造方法可以帮助管理快速转换，并为更快（在某些情况下是按需）制造奠定基础。
长期数据机会
在使制造业成为数据驱动的实践方面，有两个长期机会可能改变我们所知道的制造业：标准框架和数字供应链。
标准框架
制造生态系统需要为制造数据结构建立通用框架，就像机械加工领域的 MTConnect 一样。目前还不是很受数据驱动的行业的代表应该借此机会了解更多数据驱动行业使用的框架和标准。
数字供应链
让所有供应商通过有关库存水平、价格和交货时间的实时数据相互连接，将有助于 OEM 和合同制造商更有效地管理其现有供应链。
推动制造业发展
随着我们开始构想数据驱动制造的大局，我们可以开始看到数据项目如何远远超出单个制造商的近期利益——即成本、质量和速度——并有可能影响整个制造业的结构。
这就是美国制造业的优势所在，它提供了少数几个论坛之一——规模相当大——可以在其中进行这类重要的行业对话。
要加入讨论并帮助我们展望制造业的未来，请访问 ManufacturingUSA.com。
Kelvin H. Lee 是 NIIMBL 主任。
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本文由 Manufacturing USA 编写，并对其内容负全部责任。
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