AVEVA 2021年制造业四大关键技术趋势预测

AVEVA CEO Craig Hayman为工业领域2021年提供技术预测。

技术深度嵌入现代生活方方面面，在全球众多企业中扮演内在角色。数字化转型赋能组织——尤工业领域——增强能力、提升资产与运营回报。工业物联网(IIoT)通过实时分析产生深远影响：改善潜在问题响应时间、最小化环境损害，避免昂贵非计划停机，同时提升利润。

展望2021，工业领域四大关键技术预测脱颖而出。第一，数字化将在组织内持续扩散成熟——连接IIoT将更深更广渗透众多业务核心。第二，人工智能(AI)与机器学习(ML)赋能技术将持续自动化流程以交付改进性能与敏捷性。第三，企业将更聚焦可持续性，致力更清洁高效利用自然资源。第四且同等重要，企业将致力从数据中释放关键洞见。

1. 数字化深化与云使用成熟

数字能力强化韧性。2021将为工业领域组织进一步数字化转型铺路。跨行业业务领袖转向AI与3D建模理解生产流程与计划。为适应原材料供应波动、终端产品需求聚焦必需品的环境，企业必须比以往更懂生产设施。

云不一定是数字化转型先决条件，但关键赋能器。云技术加速价值实现、增强协作、降低成本。2020年显而易见：云平台允许组织将多数据源整合至中心位置，实现随时随地任何安全设备的改进透明度与可访问性。

当前危机加速云与数据以日益复杂方式应用，提供运营可视性与确定性。分析采纳被誉为数字化转型最大驱动力之一，因企业寻求更多数据驱动洞见。数据作为真理源头助力团队聚焦决定业务韧性的关键因素。心态根本转变：客户现在明白要去哪里、多快到达。在时间愈发关键的时代，加大数字化转型与数据驱动洞见聚焦将改变游戏规则。

2. 自动化提速

据Gartner，“至2024年底，75%企业将从试点转向AI运营化，驱动流数据与分析基础设施5倍增长。”AI增强的增强数据管理系统也将助力优化改进运营。大规模运营与历史数据样本分析将成常态。

我们也将见到AI应用越来越多由通过IIoT连接的设备与传感器支撑。IIoT与AI结合开启工业领域下一波性能改进浪潮。进一步推进自动化，AI利用历史IoT数据分析趋势，助力通过AI驱动运营调度等尖端方案精简改进供应链流程。这为人类提供最优调度序列建议，大幅减少错误与低效。

3. 可持续性内嵌业务

可持续性始于测量组织现状。数字化是基于事实方法的自然第一步。此数据允许复杂业务制定有意义战略并落地执行。

工业4.0将汇聚信息构建数字孪生，使组织优化可持续流程。以能源业为例，近几月喷气燃料消费骤降，但整体能耗相对稳定，电力需求增长。电力仍是全球最高效能源分配方式。制造业对比，许多公司供应链无法以世界变化同等速度灵活调整。未来这些公司将转向本地供应商满足专业需求并降低排放。

工业发展对经济增长、消除贫困、创造就业至关重要。然而提高资源利用效率与增强技术创新提供降本、增强竞争力与就业的真实机遇。工业领域虽迟到数字化转型进程，却有独特机会引领对地球产生重大积极影响的道路。

4. 数据仓库将获得“记忆”

数据分析采纳被誉为数字化转型最大驱动力之一，因企业寻求更多数据驱动洞见。数据作为真理源头助力团队聚焦决定业务韧性的关键因素。企业敏锐意识到必须用技术变得更韧性。

企业利用IIoT优势安全连接、收集多元远程资产数据，引导信息至高级运营应用，通过反馈关键业务应用闭环。这赋能优化、资产管理、增强分析、建模仿真——最终意味着全运营业务效率提升。

这在工业领域尤为真实，数据在五大关键领域产生重大影响：

• 实时运营信息日益用于理解实时发生什么、实现资产与运营生命周期状态管理。例：仪表盘显示涡轮机等旋转资产运行时振动频率，提供资产运行行为与状态的实时理解。
• 历史运营信息帮助组织理解过去发生什么、创建资产运营行为智能。通过运营趋势、KPI展示、仪表盘，可创建运营状态抽象视图。例：仪表盘图表显示涡轮机过去运行振动频率，可与实时频率对比，创建资产长期运营趋势智能。
• 预测分析用于假设建模。整合实时与历史数据使团队评估运营状态行为潜在结果，甚至核算三阶变量。确定性或非确定性模型可用于开环仿真与预测分析。例：现在可估算设备能运行多久需检查或预测故障。
• 处方分析描述优化资产与运营生命周期所需。基于场景的指导通过学习元素与闭环算法创建交付，使团队能校准全企业价值链规划与调度。例：统一供应链模型下，场景计算可优化维护计划与性能，最小化运营影响。
• 增强安全通过连接IoT设备、增强/虚拟现实技术组合实现，为运营人员提供实时操作程序与关键信息，降低执行特定任务的人为错误。

大胆、反思、进化

不确定性长存，以及COVID-19可能反弹、经济衰退长度深度、贸易战、油价波动等，企业必须从不确定性中汲取教训创造新常态。

2020教会我们什么？企业需要智能软件解决工业痛点：价值创造、生产力提升、洞见发现、风险管理、成本优化。有了正确技术，企业能极度敏捷管理成本、提升效率、避免昂贵错误。数字化、自动化、数据驱动洞见的组合，聚焦可持续业务，可成关键差异化因子与推动力，助力企业达成今日与明天目标。