大数据是第四次工业革命

Dynistics 董事总经理 Robert Dagge 分享《金融时报》制造业未来的见解SummitBritains制造业刚刚发布了...

Dynistics 董事总经理 Robert Dagge 分享了来自《金融时报》制造业未来峰会的见解

英国制造业刚刚公布了两年多来的最强劲增长。最新数据显示，出口订单以 2014 年 1 月以来的最快速度增长，工厂也增加了工人，就业人数连续第二个月上升。然而，英镑贬值带来的出口利益不会永远持续下去，因此，随着制造业的不断发展，今年的英国《金融时报》未来制造业峰会探讨了大数据分析、先进机器人技术、物联网 (IoT) 和增材制造正在塑造该行业的生产和分销经济性。

大数据带来的机遇被称为制造业的第四次工业革命，预计未来五年该行业将增长 570 亿英镑，这将由大数据分析带来的效率提升所推动。赢家将是那些能够适应、拥抱技术并响应新需求的人。但是制造公司是否充分利用了他们掌握的新技术，不仅可以发现问题，还可以解决问题并影响底线结果？

这是 10 月 4 日在伦敦举行的英国《金融时报》未来制造业峰会上讨论的主题，该峰会汇集了包括阿斯顿·马丁首席执行官安迪·帕尔默在内的高级商业领袖和政策制定者； Zoe Webster，Innovate UK 高价值制造主管；陶氏化学公司董事长兼首席执行官 Andrew Liveris。讨论包括制造商现在必须做什么来适应、塑造和利用技术革命；他们如何才能最好地准备好迎接未来的挑战，并从数字能力带来的优化和增加的收入来源中受益；最后，英国脱欧后，制造业的前进方向是什么？

制造商总是必须进行创新才能在竞争中脱颖而出并获得优势。虽然阿斯顿马丁目前在其汽车工厂使用单个机器人，但其首席执行官安迪帕尔默表示，未来几年将在生产技术方面进行更多投资，包括可以制造专业部件的 3D 打印机。多年来，阿斯顿马丁一直在其生产线上避开机器人，但该公司现在正准备采用机器人技术，以扩展品牌并推动收入和利润增长。这也将使他们能够扩大对个性化需求的增长，例如通过定制他们的手工缝制座椅面料。

事实上，定制是制造业不断变化的核心。传统的“企业对消费者”模式正在为更现代的“消费者对企业对消费者”结构让路。作为这一演变的一部分，制造商必须管理该过程并了解提供给他们的数据的智能。该行业已经显着迎头赶上，因此要成功满足当今消费者的定制期望，制造商必须采用能够成功支持他们实现这一目标的技术。

Rethink Robotics 的创始人兼首席技术官 Rodney Brooks 谈到了制造业自动化的兴起。他们的机器人旨在与工厂车间的人类一起工作，处于新一波工业自动化浪潮的前沿，其中嵌入了机器学习和人工智能，无需复杂编程即可教授新任务。它们的价格约为 30,000 美元，其优势是可以为以前可能从未在其工厂实现自动化的中小型企业提供服务，并且现在可以在短短几年内获得投资回报。

自动化、机器人技术和软件工程技术的这些新进展正在消除对位于偏远地区的低技能、相对缺乏经验的大型工人团队的需求。因此，许多制造过程的近岸外包有所增加。虽然这为那些能够快速适应并接受变革的组织提供了巨大的机会，但对于制造领域的许多中小企业来说，流程仍然受到临时技术的控制，这阻止了他们充分利用数据的潜力。正如陶氏化学公司董事长兼首席执行官 Andrew Liveris 在他的“重新布线或重新雇用”演讲中简洁地指出的那样，未来的赢家将是那些能够适应这些变化、接受他们所掌握的新技术并响应新需求。

这在英国退欧后的世界中尤为重要，我们必须着眼于所有产生增长和投资的新途径。事实是，在采用和利用大数据方面进展缓慢的制造商会发现自己处于不利地位，可能难以竞争和繁荣。

关注@ManufacturingGL 和@NellWalkerMG