KPMG报告：驾驭AI为工业制造创造价值
工业制造业在疫情中竞相数字化转型后，是否面临“AI鞭打效应”？KPMG最新报告深度分析。
短短数天，新冠疫情让世界天翻地覆。为应对冲击、维持“某种正常”运营，企业狠抓数字化转型，大规模采用人工智能（AI）。
一年多过去，企业慢慢回归“照常营业”。但许多组织（据KPMG）似经历“疫情诱发的AI鞭打效应”。44%受访高管“担忧整体行业AI采用过快”，但85% “希望自家组织推进更快”。
此外，AI认知冲突普遍：虽“八成高管称AI在组织中功能正常”，大多数“称其交付价值超预期”，但74% “认为AI助力业务仍更多是炒作而非现实”。
制造业AI势能构建
“AI不再是明天技术。”KPMG称。疫情后组织转向AI等数字技术“解决新挑战、安全有效服务客户”。在工业制造业，KPMG报告《在AI世界中繁荣：跨七大关键行业释放AI价值》显示，72%组织因疫情加速AI采用。
组织利用AI能力的多重原因：
- 更快更准确响应客户
- 后台流程自动化
- 识别并解决产品、服务、系统潜在缺陷
- 减少错误
- 数据记录保持
- 提升运营效率
用例清单持续增长，多数高管相信AI投资回报：93%工业制造商称AI在疫情期间有帮助。
回到AI采用过快担忧，工业制造业尤为突出，55%高管觉得节奏过快。
KPMG指出，这可能源于技术新颖、缺乏成熟法律监管框架。“围绕AI伦理、治理、监管有大量辩论。”KPMG数字解决方案架构负责人Swami Chandrasekaran说。“许多业务领导者缺乏清晰视野：组织如何以可扩展持续方式控制治理AI（含数据），未来政府监管会怎样。控制、监控、治理AI必须是持续性工作，必须嵌入新工作方式与运营中。”
成功挑战
虽许多高管信AI为组织增值，但担忧非小。KPMG识别四大核心挑战领域：人才、技术、战略、风险管理。
- 97%工业制造业认为员工技能至少一定程度上为AI采用做好准备，但仅23%称员工“非常准备好”
- 69%高管同意难跟上AI演进格局，67%难为组织选最佳AI技术
- KPMG调查七大行业中，六行业将网络安全漏洞列为AI采用最常见风险，其次是隐私违规
- 七行业中工业制造业最快采用AI伦理政策（89%）
制造业AI未来
KPMG请高管指出对行业影响最大的三大AI技术，最常见回答：机器学习、机器人流程自动化、增强/虚拟现实。
对工业制造业最显著的是机器学习（51%）。
除机器学习，52%制造高管预测机器人流程自动化将显著影响生产力，AI对产品设计开发工程、维护运营、生产装配运营影响最大。
自动化控制系统