制造分析实战：博思驱动生产卓越
我们的需求分析方法论决定成败
数据分析多年改善博世工厂。新项目始于客户生产现场启动研讨会。会上见团队、绘制生产流、明确目标与深层挑战。
投入时间理解业务，回报丰厚
研讨会首部识别核心问题，对齐分析与业务目标。针对性问题帮助浮现根因：
- 工艺步骤确切序列？问题首现何处？
- 邻近工位可能如何影响？
- 存在并行步骤、返工或重复作业？
- 涉及多少产品变体与供应商？
数据理解随之而来
考察数据源：需集成还是须新生成数据？哪些外部流程相关？何种时间范围相关？同时验证可追溯性，确保每数据点能通过唯一标识追溯源头。
迭代分析代替大爆发式项目
首轮分析通常耗时一周，视数据准备而定。结束时专家呈现初步发现，证明可行性并常产出可执行想法——如特定价值流降废。
客户反馈允许我们细化分析策略。迭代法消除错误结论、展现即时价值、界定后续步骤，含额外数据需求与自动化计划。
来源：Bosch.IO
项目后预测模型的维护与支持
项目后维护至关重要，尤其预测模型驱动实时决策如最优易损件更换或测试结果预测时。我们不仅提供软件支持，还为模型训练、监控、更新提供技术协助。
下一层级：标准问题的标准化工具
Web分析工具交付即时洞察，赋能工程师无需深厚数据科学专长即可日常使用数据分析。观看视频了解更多。
在您的生产运营中启动数据分析
本网络研讨会将展示具体生产优化案例，并演示我们两天研讨会如何启动您的计划。
工业技术