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工业4.0时代的未来劳动力

您已了解什么是工业4.0、其优势、应用及其如何融入工业自动化。本文将描绘未来(及当下)工作者画像:必须深度掌握4.0技术。

工业4.0时代的未来劳动力

工业4.0如何影响工人?

影响因岗位而异。许多岗位将自动化,但会涌现程序员、开发者、自动化与系统工程师等新岗位,需要人的速度、直觉、判断力并创造附加值。

另一大类应用中,新技术与传统线工人紧密协作,如协作机器人辅助繁重、不符合人机工程、重复性工作。工人将从事需上述素质的任务。

工业4.0时代的未来劳动力

相关概念是“操作员数字化”,新工具助其更高效作业。例如增强现实可指导操作员操作和装配,指示步骤并核实执行正确性。此处为我司此类项目案例。

工业4.0时代的未来劳动力

4.0工人需要什么?新技能与知识

工业4.0工人需要新技能和知识。

对开发者、程序员、计算机视觉工程师、自动化与系统工程师,关键是掌握不同编程语言和/或环境。视项目、公司需求及代码开放程度而定。

常用列表(非同等编程深度,但均为实用工具),不止这些:

工业4.0应用开发者极具价值的知识是“深度学习”或神经网络。需此类网络当系统需从数据中学习。应用任务日益复杂,深度网络常成必需。日常例子:Siri、Cortana、谷歌翻译。

“软”技能包括:

工业4.0时代的未来劳动力

将接触协作机器人、计算机视觉系统或装配引导系统的线工人,需要专项应用培训。培训应涵盖系统安全、工作序列、故障应对,使操作员安全自信使用,避免因不知情导致误用或系统停机。

工业4.0时代的未来劳动力

例如,顺序重复性任务是引入增强现实的良机。将流程导向化,多数情况下缩短执行时间、减少错误、提升成品质量。AR可投影文本、图像、视频辅助任务、缩短培训时间。同时须提供工具、手段及充分培训以理解并发挥最大效用。此链接可了解我司相关项目详情。

制造流程引入新技术要求企业投入时间资源,既用于应用开发也用于工人培训。但若得法,将在产品质量、工人效率、企业效益上带来巨大改善。

工业4.0时代的未来劳动力

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