人工智能机器人
与人工智能最相关的领域之一是机器人技术。人工智能的学习能力与机器人与环境交互的能力相结合，允许开发具有大量应用程序的系统，从休闲机器人到完成迄今为止只能由人完成的任务.
下面，我们将向您展示一些最著名的人工智能机器人和最有趣的应用程序。
魔方机械手
这个由 Google 开发的机械臂 能够用一只手解决魔方。与其他类似机器人不同的是，在这种情况下，机器人从 0 开始就学会了解决立方体，甚至没有人教他如何处理它，而是机器人本身学会了操纵立方体并在试验中解决它错误基础。
该机器人使用两个神经网络，它们已经学会了如何操纵立方体以及如何克服可能放在上面的障碍物。机器人能够在 60% 的情况下解决立方体问题，而在最大难度的情况下仅能解决 20% 的问题。虽然还没有达到完美，但已经取得了非常可喜的成果。
地图集
Atlas 是由 Boston Dynamics 开发的机器人 用于执行救援任务。第一个原型是在 2013 年推出的，当时我几乎不能走路。通过它的人工智能系统，这个机器人随着时间的推移学会了执行不同的身体活动。目前，阿特拉斯不仅能学会走路，还能跳跃、避开障碍物、装载物体，甚至爬楼梯。
索菲亚
这个机器人因在媒体上进行的各种采访而闻名于世。 由汉森机器人开发， 这个机器人能够模仿人类行为并与人们进行对话并与之互动。为此，他使用计算机视觉系统，让他可以看到与他交谈的人的眼睛，他还使用搜索系统的信息来回答不同的问题，这些信息也被用来进行学习，让他变得更复杂在以后的对话中回答。此外，该机器人还会分析发现的信息，根据您所说的内容修改其面部表情。
撇开著名的（和非常媒体化的）机器人不谈，我们还有工业和/或协作机器人
这些是基于神经网络和深度学习的系统，尽管没有前三个那样引人注目的外观，但能够学习。
如您所见，配备人工智能的机器人的使用是一个全面扩展的领域，您可以使用它来实现从休闲到需要高精度的复杂情况的大量应用。目前，这是一个不断发展的伟大研究领域，其中探索了更复杂的可能性，例如，它在外科手术中的应用。毫无疑问，在接下来的几年中，我们将看到这些机器人的使用量如何增加，以及它们的应用领域。
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在这里您可以看到我们开展的一些使用神经网络的项目：
- 自动比色皿清洗系统
- 葡萄修剪机器人
- 远程过程监控的感应
- 将电池与计算机视觉相结合
- 读取大小、颜色和字体的可变代码
- 注射后使用 UR 和视觉从胶带中拾取和放置
- 在高温下使用 MIR + UR 测试函数
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