唯一标识在工业资产管理中的关键作用
随着制造业务的扩大,公司获得更多资产。这些资产可能是设备、备件、联网传感器或专业技术。
为了有效地使用这些资产,制造商需要一种方法来跟踪它们从最初购买到最终重新利用或更换的整个过程。如果没有这种可见性,组织就会面临重复资产超支、错过故障的早期迹象并使运营面临可避免的停机的风险。
唯一标识符 (UID) 在整个生命周期中跟踪和管理资产,以帮助提高性能、可靠性和数据质量。 方法如下。
什么是 UID(唯一标识符)?
UID 标签是分配给资产或项目的独特、不重复的企业标识符。这些 UID 在资产的整个生命周期中保持一致。一旦分配,它们就不会被删除或更改,这意味着无论资产流向何处或如何使用,UID 都会随之而来。 UID 类似于美国国防部创建的物品唯一标识 (IUID) 系统,其中可能包括结构化元素,例如用于识别分配 UID 的组织的颁发机构代码。与国防部开展业务的任何组织都需要 IUID 标签和 IUID 注册表。
制造业中的 UID 通常使用字母和数字的组合来标识资产。关于 UID 的长度或复杂性没有固定的规则,公司可以选择添加破折号、斜线或星号等符号来进一步识别资产。
考虑药品开发中的一台化学加工设备。购买后,公司会创建一个新的 UID:1277345A。该 UID 标记在设备的整个生命周期中都会跟随,无论其位于何处或如何使用。例如,如果资产转移到新位置的新生产线,其 UID 标签保持不变:1277345A。 如果它被退役并放入存储中,其 UID 条形码或标签不会改变。
当购买相同类型的新资产时,公司通常会使用具有内部一致性的 UID。 在上面的示例中,第一个资产的 UID 是 1277345A。为了连续性,下一个可能是 1277345B,或者公司可能会选择 UID 标签,例如 1277345A-1。
这些标识符的独特性提高了跟踪和可追溯性。由于没有两个 UID 是相同的,因此不会混淆哪个资产正在被引用、评估或修复。
UID 用于制造和维护的地方
UID 标签可用于多种制造和维护资产,包括:
- 生产设备和机械
- 组件、零件和子组件
- 工具和移动资产
- MRO 库存管理项目
- 数字系统,例如 CMMS、EAM 和资产数据库
例如,UID 和 CMMS 集成使公司能够快速跟踪组织中任何位置的资产。此外,CMMS 系统本身有一个 UID,使它们成为更大的身份解决方案的一部分。
UID 与序列号、部件号和资产标签
虽然 UID 可能看起来与序列号、零件号和资产标签类似,但它们具有不同的操作目的。 序列号和零件号通常用于标识型号或批次,而 UID 则唯一地标识跨系统、位置及其整个生命周期的单个资产。
例如,序列号可以在系统中重复使用或重复,而零件号通常用于标识一般类型,而不是单个资产。最后,资产标签可能缺乏跨团队和位置的一致性或治理,从而使其无法有效进行生命周期跟踪和资产管理。
与此同时,UID 充当主参考,链接所有数据源、软件、报告和操作项中的资产。
UID 如何支持维护和可靠性
UID 为维护和可靠性操作提供了多种好处,包括:
- 更准确地跟踪维护历史记录: 唯一的标识符允许维护团队跟踪特定资产的故障、维修和报告。
- 改进的故障分析和根本原因调查: 使用 UID 可以让团队将故障分析和根本原因故障分析 (RCFA) 的各个点联系起来。 技术人员可以按资产跟踪交互,帮助他们查明薄弱环节。例如,如果机器 1277345 在连接到系统 64532-A 而不是 64532-B 时出现故障,团队可以采取有针对性的操作。
- 资产、工单和备件之间的联系更加清晰: 如果没有适当的识别,资产、工单和备件管理可能会导致混乱。 UID 将 MRO 数据与维护工单和特定资产连接起来,以创建所有权和操作链。
- 增强的预防性和预测性维护计划: 每项资产跟踪可实现定制的预防性和预测性维护计划,以解决特定问题而不是一般问题。
UID 在资产生命周期管理中的作用
唯一标识符还可以提高生命周期的可见性、跟踪和管理。
例如,UID 允许制造商跟踪资产从安装到报废的整个过程,并确定其总拥有成本 (TCO)。 这些数据有助于做出维修与更换决策; 如果资产随着时间的推移表现一致,则可能值得花费在维修上。如果 UID 跟踪显示平均修复时间 (MTTR) 增加且平均故障间隔时间 (MTBF) 下降,则更换可能更具成本效益。
通过将性能历史记录、故障趋势和总拥有成本与单台机器联系起来,使用 UID 跟踪资产可以实现更准确的资本规划。如果企业五年前购买了 10 台生产线设备,其中 3 台已经出现故障,那么跟踪其余 7 台设备有助于估计剩余使用寿命 (RUL) 并确保有资金用于更换。
最后,UID 推动了明确的所有权和责任。 可以根据每个标识符为团队分配机器、系统或软件,从而降低重复工作的风险,并为员工提供跟踪、监控和管理这些资产的明确授权。
UID 对数据质量和决策的影响
数据可以推动更好的决策,但根据 Salesforce 的研究,只有 40% 的企业领导者对其数据的可靠性充满信心。
这对于制造公司来说尤其成问题。如果机器数据收集不可靠,团队可能会错过关键的故障迹象,从而导致计划外停机,或者采取不必要的操作,从而导致成本增加。
实施 UID 策略可以通过消除重复或冲突的资产记录来提高数据可信度。 这提高了对维护和性能数据的信任,因为所有故障警报、操作文档和技术人员报告都连接到单个标识符。 团队可以设计预防性和主动性维护计划来解决每项资产的问题,而不是试图制定一刀切的策略。
在规模上,UID 支持数据驱动的运营决策。考虑一家正在经历市场增长并希望提高产量的公司。初步评估显示,当前资产的产能利用率为 75%,这意味着还有扩大规模和提高总体产出的空间。然而,使用 UID 数据,团队进行了更深入的分析,发现过去六个月的故障率一直在稳步上升,并且这些比率与工作负载的增加有关。
有了这些数据,该公司购买了三台新机器来帮助处理增加的工作量,同时对现有资产进行 RCFA 以查明根本原因。
UID 和制造业数字化转型
制造业的数字化转型主要关注互联运营,确保设备、传感器和系统互连和互操作。这种联系推动了“智能工厂”的创建,能够实现关键流程自动化、减少计划外停机时间并发现优化日常功能的新方法。
UID 通过四种方式简化数字化转型过程:
- 实现 CMMS、ERP 和 IIoT 平台之间的集成
- 支持传感器数据和状态监控
- 提高跨网站和系统的可见性
- 为资产数据创建单一事实来源
在制造业中实施 UID 的最佳实践
有效的 UID 实施取决于策略。采用零敲碎打的识别方法可能会造成差距和重叠,浪费时间和金钱,而战略性的努力可以实现可见性、一致性和价值。
以下是有助于发挥 UID 潜力的五种最佳实践。
1. 建立明确的 UID 标准和治理: 首先明确定义 UID 的创建方式、分配位置以及跟踪方式。奠定此治理基础可以降低资产遗漏或标签不当的风险。
2.清理并合理化现有资产数据: 如果将 UID 添加到臃肿且不一致的资产数据源中,则其价值可能会丢失。要避免此问题,请从清理和合理化数据开始。清理涉及消除冗余和不准确,而合理化则侧重于组织和优化数据集以增强可访问性。
3. 跨系统对齐 UID 结构: 接下来,确保您在所有系统中使用相同的 UID 结构。这意味着创建并遵循单一 ID 约定,并将其应用于每个连接的资产,从设备到传感器到控制器再到软件。
4.对团队进行一致使用方面的培训: 教育而不是假设。 与技术人员、操作员和经理会面,讨论新系统、解答任何问题并提供明确的使用政策。这为创建清晰的 UID 结构和确保 UID 合规性奠定了基础。
5. 从关键资产开始,然后扩展: 尝试同时在所有资产上部署 UID 会导致灾难。 在这里,即使是小错误也可能导致大问题,从而削弱唯一标识符的功效。相反,从关键资产开始,跟踪它们 4-6 个月,然后开始扩大规模。
为什么 UID 是可靠制造运营的基础
UID 不仅限于标签,还可以为制造资产创建永久指示符,使其在整个生命周期内保持一致。
从生产的角度来看,UID 可实现可见性和可靠性。同时,利用 UID 进行维护可以提高效率和成本控制,使团队能够解决根本原因并限制意外停机的风险。
最后,UID 通过创建可用于分析运营、检测趋势和建议有针对性的解决方案的单一资产事实来源,为制造和工业 4.0 奠定了基础。
通过 ATS 的机器运行状况监控和人工智能驱动的 MRO 管理来提高资产数据可见性。我们来谈谈吧。
参考文献
销售人员。 (2025 年,4 月 15 日)。 信任商业数据领导者调查。 https://www.salesforce.com/news/stories/trust-in-business-data-leaders-survey/
工业技术