远程监控、远程编程和预测性维护的好处

远程监控、远程编程和预测性维护解决方案为最终用户带来诸多好处，从减少停机时间和提高机器人单元性能到支持业务连续性。

与数字制造、工业 4.0 和 IIoT 概念交织在一起，这些远程访问系统和预测性维护工具通过将数字世界和物理世界及时结合并节省成本来为最终用户和集成商提供支持，避免灾难，提高生产力的方式。

对这些技术的兴趣在大流行前很高，但因此而激增。在社交距离限制、WFH 指令和普遍劳动力短缺的推动下，许多设施被迫重新考虑他们的机器人维护和业务连续性战略。

在传统的自动化设置中，现场人员越少意味着机器人性能监控的效率越低，并且无论是在应用程序更改期间还是由于故障，快速重新编程机器人的能力都会降低。远程监控、远程编程和预测性维护解决方案旨在克服此类挑战。

全球生产监控市场预计将从 2018 年的 40 亿美元增长到 2023 年的 64 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 9.8% ，根据市场和市场。

据估计，计划外停机每年给工业制造商造成 500 亿美元的损失，其中设备故障占该计划外停机的 42%。这些计划外停机可能会导致无法控制的维护和维修成本。

在这篇博文中，我们将研究旨在缓解这些问题的系统所提供的一些关键优势，展示一些远程访问和预测性维护解决方案的示例A3成员一路走来。

注意：虽然我们在这里的重点是涉及工业机器人的应用，但请记住，其中许多系统可用于监控其他机械和设备。

Productive Analytics 软件生成的生产历史图表示例。 信用：高效机器人

远程监控
简单来说，远程监控系统允许您远程检查机器人的运行情况。通常通过平板电脑、笔记本电脑或智能手机远程监控工具访问，您可以收集有关机器人性能的信息并跟踪关键性能指标 (KPI)，例如正常运行时间/停机时间和循环时间。

KPI 提供与机器人性能相关的实时和历史信息。这些强大的信息资源可用于指导机器人单元/设置内的更改，以提高整体性能。这提供了重要的业务优势，例如提高生产力和吞吐量、提高质量、减少停机时间和改进业务连续性准备。

此外，如果机器人因任何原因出现故障，可以使用远程监控系统向关键人员发出即时警报。考虑到制造商的停机时间是多么昂贵，快速识别故障源的能力是远程监控解决方案的主要优势。

2020 年，位于加州的 OB7 协作机器人设计者和制造商 Productive Robotics, Inc. 推出了“Productive Analytics”——一种基于云的实时状态OB7 协作机器人的监控系统。 Productive Analytics 提供对 OB7 协作机器人操作状态和生产历史记录的轻松访问，使用户能够优化生产、识别生产错误、最大限度地减少停机时间并远程监控机器人活动。

远程编程
远程编程系统使您无需在现场即可对机器人进行编程，从而使您的远程机器人操作能力超越监控和分析。这些强大的工具可以节省大量成本。例如，每次需要对机器人进行编程时，它们都无需工程师前往现场。远程编程系统还可以确保在需要调整机器人编程时快速响应。

远程编程使工程师能够从一个位置监控和编程多个机器人，从而简化操作并为集成商创造新的商机。

预测性维护
预测性维护解决方案旨在识别机器人或机器人组件何时会发生故障。这与反应性维护形成鲜明对比，后者仅在已经发生故障时发生。

预测性维护技术带来的成本节约是巨大的，包括减少停机时间、改进设备规划和降低总拥有成本。根据 Reports and Data 最近的一份报告，预测性维护市场在 2019 年价值 19 亿美元，预计到 2027 年将达到 212 亿美元，复合年增长率为 289 亿。

来自 KUKA 的 SmartProduction 提供了丰富的信息，可用于提高性能和设备效率，并预测何时需要维护。 来源：KUKA

例如，KUKA 的 SmartProduction 解决方案允许企业将整个单元和生产线数字化。该软件创建了一个可互操作的网络，其中可以将微服务和大数据相结合，以提高制造效率、质量和灵活性。 SmartProduction 可通过 PC、笔记本电脑或智能手机提供关键状况和性能信息，从而消除传统上与维护流程相关的时间和成本。

德勤分析研究所的最新研究表明，通过高级分析预测故障的能力平均可将生产力提高 25%，设备正常运行时间提高多达 20%，将故障减少 70%，并将维护成本降低 25%。

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