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可用性作为 EAM 选择标准

经过几十年的不断发展,企业范围的应用程序已经开始提供非常全面的功能。拥有充足的预算和组织资源,中型市场到大型制造商很可能会找到企业软件,其中包含几乎所有可能涉及的业务流程的功能。

但是,无论我们是在谈论广泛而包罗万象的企业资源规划 (ERP) 领域还是更专注的企业资产管理 (EAM) 领域,虽然功能可能可以满足各种需求,但一直缺乏的是适当的关注到可用性。一些企业软件供应商开始关注 ERP 方面的可用性,但它在 EAM 领域同样重要。在 EAM 应用程序中,可能存在允许技术人员检索和输入数据并允许管理人员评估资产健康状况的功能,但如果这些任务困难或耗时,该 EAM 系统将耗尽宝贵的企业资源,而不是贡献企业价值。

在本文中,我们将研究制造商在使用 EAM 软件时遇到的不同可用性问题,这些问题如何消耗企业资源,以及可以提高可用性的特定 EAM 特性和特性。

不同的系统
目前,EAM 遇到的最常见的可用性问题是缺乏完全集成的应用程序。

我在制造维护部门和维护维修和大修 (MRO) 组织中经常看到的是,技术人员使用单点解决方案来管理他们的工作订单、调度和计划,并使用一个完全不同的系统来管理他们的库存,并可能使用另一个系统来处理他们的采购。还有其他系统用于管理人力资源,并跟踪能够执行特定类型工作的人员的凭据和可用性。在两个或三个不同系统中工作的技术人员、经理和管理人员随后被迫学习两个或三个完全独特的流程和导航模式。这使系统变得不那么直观,增加了必要的培训量,并阻止用户有时间和意愿充分探索和利用其各种软件包可能提供的更高端和更高级的功能。谁有时间成为不仅仅是一个而是两个、三个或更多软件包的超级用户?这会浪费技术人员和管理人员的专业时间,同时也确保他们无法实现所依赖的任何系统的全部价值或功能,因为他们只是缺乏带宽来这样做。

当一组单点解决方案用于 EAM 时,可用性会进一步降低,因为保持多个系统最新所需的潜在大量数据重新输入和返工。几乎不可避免地会有某种程度的重复输入,例如,如果在工单上,我使用了实际上需要由第二个系统发布的部分。

在其他一些情况下,制造商可能会运行自己开发的系统,这些系统随着时间的推移被开发、扩展和添加到内部,变得越来越复杂和令人费解。类似地,打包软件会随着时间的推移变得越来越复杂,并受到次优设计的影响,从而带来可用性挑战。一些用于 EAM 的打包软件实际上包含由供应商以点对点方式集成的捆绑点解决方案。当然,这可能会消除一些返工,但仍然存在上述可用性挑战。

为什么选择时可用性很重要
维护技术人员足够聪明,可以找出他们可能被迫使用的拜占庭式和令人困惑的 EAM 系统,我们当然不想诋毁使用这些系统的人的智力。他们毕竟是有能力修复复杂系统的人才。但是雇用这些技术人员的制造公司并没有雇用他们作为计算机操作员,而是利用他们的技能来保持生产系统的运行,并使资本设备能够按预期用途运行。技术人员不是为了满足 EAM 系统的需求而受雇,而是为了帮助技术人员尽可能高效地完成工作,因此需要选择它,因为它是该工作的正确工具.

这意味着选择 EAM 的一个主要考虑因素应该是确保技术人员不需要花费过多的时间来浏览系统——无论是查找和访问执行工作所需的信息,还是将信息输入系统报告他们已完成的工作的过程。遴选委员会必须考虑他们必须执行的按键次数或点击次数才能将信息输入或输出系统。

同样重要的是要考虑执行这些任务所需的系统特定知识的数量。需要多少培训才能了解 EAM 系统工作原理的基础知识?毕竟,在过去的 100 年里,修复事物的方式并没有发生根本性的变化。有些东西坏了,我们修理它。我们正在处理的资本资产和组件的复杂性随着时间的推移而增加,而最近的创新使我们能够收集数据,使我们能够预测某件事情何时即将发生故障,以便我们可以主动更换它。 EAM 通过确保通知我们出现问题、获取问题描述、向我们提供进行维修所需的信息以及定义这些维修包括花费的时间以及使用的材料和工具来支持此过程。然后,该信息需要对组织中负责财务、维护库存、人员调度和其他相关学科(包括制造运营)的其他人可见。 EAM 系统需要非常直观且易于被熟悉并熟悉这些核心流程的任何人所理解。

但是在我多年来访问或工作过的许多维护部门中,我一次又一次地看到相同的次优可用性问题,这些问题通常将技术人员的八小时轮班减少到仅仅五个小时。我所看到的是,每次出现维护事件时,技术人员或规划人员被迫在一个或多个系统中工作,无论是计划中的维护活动还是即将进行的维护活动,这些次优系统都会消耗时间和精力并缓慢下来维修。工作完成后,技术人员需要额外的时间将维修数据输入系统,这会降低他们对下一个需要执行的工单的响应时间。

八小时轮班期间人力可用性的标准基准是大约六小时的生产时间。如果这 6 个小时的生产时间中有一部分用于计算机入门,那么真的没有办法达到该基准。你现在已经减少了六个小时,现在你可能有 5.5 个甚至五个小时的轮班时间。这几乎是 17% 的生产性损失!维护技术人员和维护计划人员的工作效率下降了,因为他们花费了额外的时间作为计算机操作员工作,这当然不是他们被雇用的目的。

在次优的 EAM 系统中,通常很难在手持设备上使用 RFID 或条形码扫描等工具自动采集数据。这意味着技术人员需要在工作服口袋里的垫子上做长手笔记,并在轮班结束时手动输入这些数据。工作和数据输入之间的这种脱节造成了人为错误的机会,并且默认情况下会迫使技术人员记录他们的工作两次——一次在记事本中,一次在 EAM 或 CMMS 系统中。随着系统集成挑战变得相当大,将工作管理、库存、人力资源和其他职能分开至少会使解决这个问题的成本增加很多。

图 1. EAM 软件需要简化输入已执行工作数据的过程。这是来自 IFS 应用程序的“工作中的快速报告”屏幕。

如何在软件选择过程中评估可用性
显然,EAM 软件可用性的基线要求是一个集成套件,其中包括规划人员、技术人员和管理人员需要接触的各种学科和功能。将 EAM 与简单的工作管理或计算机化维护管理系统 (CMMS) 区分开来的更完整的功能包括:

一旦所有这些功能都包含在统一的企业环境中,最好是作为完整 EAM 套件的一部分进行开发,那么花在学习具有不同导航模式的不同系统上的时间就会减少。重新输入数据所花费的时间更少。并且该功能的统一性质使得自动化数据捕获变得更容易且成本更低,从而消除了技术人员花在 EAM 系统上的大量时间。如果他们可以使用一个简单的手持设备在他们使用时捕获有关零件和材料的数据,甚至可能记录他们的时间并制作其他可以无线直接输入系统的符号,那么非增值工作就会自动消除并EAM 系统变得更容易使用一个数量级。

集成系统和自动化可以让技术人员减少使用 EAM 系统的时间。但是,当技术人员、规划人员、经理和管理人员确实需要使用 EAM 系统时,如果该系统反映了他们已经熟悉的计算机功能,他们会发现这会容易得多。几乎所有 EAM 系统都需要最终用户至少接受一些最低级别的培训。但是,如果企业应用程序的整体导航、外观和感觉可以借用 Web 导航惯例中的关键概念,则所需的培训将减少,用户将更快地掌握 EAM 软件环境。

当然,在基于文本的搜索引擎(如 Google 和 Alta-Vista)之前,即使是网络也不是最用户友好的地方。在搜索之前,网络是一个地方,为了找到某些东西,你必须已经知道它在哪里。这就是 1990 年代的许多网站都以“链接”页面为特色的原因之一。在大多数组织中,EAM 或 ERP 系统的工作方式大致相同。为了查询和查找各种数据,用户必须了解并导航到特定屏幕。甚至可能有“链接”页面,人们可以在其中存储指向他们最常使用的屏幕的链接。

当搜索变得像今天的 Google 搜索一样直观时,可用性就会增强,您只需将搜索字符串输入到一个集中的搜索引擎中,EAM 系统就会找到该字符串出现的所有不同位置。这意味着您不需要在应用程序中找到正确的位置来进行搜索、定义大量参数并希望获得所需的信息。相反,您可以输入申请编号、客户名称、发票编号或供应商名称,并立即获得适当的信息。高级嵌入式搜索工具允许您进一步指定要查找的数据类型,以便提供更有针对性的结果。

作为嵌入式功能提供强大搜索引擎的 EAM 系统提供了高度的可用性。提供全功能搜索功能的另一种方法是使用附加的企业搜索软件增加复杂性和成本。

图 2. 以上是嵌入式 IFS 企业应用程序搜索“Wet End”的结果。下面是在 IFS 应用程序中工作的特定员工的工单和任务的搜索结果。

图 3.

在庞大的 EAM 系统中定位特定的信息位是一项应该考虑的可用性任务。但理解大块数据是另一回事。无论您是手动输入所有数据,还是通过自动数据捕获将故障信息直接输入 EAM 系统,理解大量资产数据都是另一个可用性挑战。可用性增强的 EAM 系统将为经理和高管提供智能方式来组织和可视化资产数据以支持决策。

树形图是一种有用的异常管理工具,因为它们确实允许,快速浏览一下,将需要注意的少数关键元素与许多不需要注意的元素分开。资产密集型环境中的高管通常会例外地进行管理。当资产在正常参数内运行时,它们不需要关注。但是,当运营偏离这些参数时,高管或经理必须了解并能够快速确定需要采取哪些纠正措施。

图 4. 在这个来自 IFS Applications 的树图中,故障数量用大小表示,严重程度用颜色表示。用户可以在大红色方块中深入查找问题背后的原因。

图 5. 在某些情况下,可以在单个屏幕中为经理或主管提供更多信息,但可以深入了解关键项目的更多细节。以下是 IFS 应用程序中此类综合屏幕的示例。

图 6. IFS 应用程序中的此屏幕提供了按原因编码的生产停止的简单易懂的视图。

结论
如果我们记住上面的要点,根据可用性选择EAM软件会相对简单。

关于作者:
IFS 北美高级业务分析师 Mike Auer 在航空航天、发电和高速制造行业拥有超过 25 年的经验,专门从事预测性/预防性维护流程的实施。在加入 IFS 之前,他曾在 Pergo Inc.、Commonwealth Edison、Ford Aerospace 和其他大公司担任工业维护、工程和其他职位。他拥有佐治亚大学的商业管理学位。

EAM 工具包含大量数据。 EAM 软件为这些数据的可视化提供了智能选项,对于寻求实时资产绩效数据以支持决策的高管和经理来说将更有用。


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