维护备件数据库的提示
由于多年的忽视和缺乏所有权，我经常看到团队在管理他们的备件数据方面真的很挣扎。在最初的 CMMS 实现中，数据可能已经用名词/限定词/限定词方法正确描述为短文本描述。随着时间的推移，人们继续前进，其他人接管了数据库。他们可能没有接受过培训或理解命名概念。很快，由于物品的命名方式，数据的用户无法找到存放在储藏室中的零件。仓库库存价值也会上升，因为没有人能找到库存的物品，零件变得重复。那么，你如何解决这个烂摊子？
根据项目的数量，选择第三方的数据清理练习可能更简单。在向您描述此过程之前，让我为您准备一些有关成本的贴纸库存。根据所提供的服务，预计为每个 SKU（库存单位）支付 3.25 美元到 4.50 美元之间的费用。因此，30,000 个 SKU 将花费您大约 100,000 到 135,000 美元。如果你不怀疑，你现在可以把自己从地板上捡起来。
一般而言，这里是数据清理过程的工作原理。您向供应商提供所有 SKU 信息的数据库列表，例如制造商、型号和简短的文本描述。供应商已经拥有一个数据字典，它是随着时间的推移构建的，其中包含迄今为止已清理过的所有部分。这通常是一个非常全面的列表；但如果您以铁路业务为例，这些部分的数据字典列表可能没有那么广泛。供应商通常会与您一起在需要时自定义数据字典。然后将您提供的 SKU 数据库与数据字典进行比较。您最终会得到直接匹配、密切关联和完全例外。密切关联需要人的另一次传递以根据需要进行验证和纠正。他们可能需要现场检查。异常确实需要现场检查以解决和正确描述。例如，“图纸 234563-2 中的第 2 项”的简短文本描述并不能削减它。你能告诉我那是什么部分吗？它是一个轴，还是一个主轴？对于什么设备？它可能是 SKF 6207-2RS1 轴承，但您如何从这样的描述中知道？因此，数据清理工作有一个现场组件。
这项工作完成后，供应商会为您提供一个加载回 CMMS 的数据库。您可以要求供应商为您识别重复项。此外，如果需要，它还可以根据（例如）库存水平和周转提供更全面的库存分析。
现在，您真正的首要任务是制定流程并进行审核，以确保您永远不会再次陷入这种情况。您需要在加载擦洗数据之前执行此操作。这意味着您确实需要一两个受过创建简短描述文本作为示例的培训的看门人。毕竟，您只是花费了 135,000 美元的企业资金来清理这些数据。但是等等，你还没有完成。现在您应该查看仓库库存以清除重复项（如果尚未这样做的话），并优化存储的物品。这意味着（例如）确定库存需求、数量和再订购点。
关于作者：
作为人员和流程的管理负责人，Jeff Shiver 帮助组织实施维护和运营的最佳实践。在此之前，Jeff 是一名从业者，他在 Procter and Gamble、IBM 和 Mars North America 等公司的制造和设施领域工作了 25 年，Jeff 的大部分职业生涯都在这些公司度过。他的经验包括维护和可靠性、项目和控制工程、信息技术以及制造和企业管理角色的运营。通过 [email protected] 联系 Jeff。
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