确保您在新兴数据经济中的地位
在工业 4.0 的理想世界中，数据成为新的货币，在合作组织内部和合作组织之间流动，以造福所有人。
但是，对于许多组织来说，实现这种数据开放是一个巨大的挑战，这些组织传统上将其运营数据限制在孤岛中。在组织内，不同的系统管理不同的功能，它们之间很少或没有信息交换。而且，如果他们甚至没有在不同部门之间共享信息，许多组织就会不愿与他们的设备供应商共享信息。
但组织只能通过允许数据自由流向任何可以充分利用它的系统来获得工业 4.0 的巨大回报。
工业 4.0 所承诺的好处涉及业务的各个领域，但资产管理和维护运营转型的能力很好地说明了数据所发挥的重要作用。
放弃反应性甚至计划性维护以支持预测性维护制度可以减少工厂故障和计划外停机的数量，并帮助制造商在需要的地方进行维护工作。这反过来又提高了整体设备的效率和生产力。
很明显，这如何为最终用户提供动力，但预测性维护也为提供生产系统的公司提供了巨大的机会，因为它使他们能够切换到服务化业务模式。通过保证他们的设备每班提供一定数量的焊缝或每周灌装一定数量的瓶子，供应商可以扩展他们的商业模式并享受与先进服务相关的增加的收入，并与与他们的最终用户客户。
这只有在供应商可以访问有关现场运营资产状况的信息时才有可能。如果没有实时的工厂数据，供应商就会盲目工作，因此他们无法准确预测何时需要维护以防止未来发生故障。
这就是为什么 Senseye 的预测性维护解决方案 Senseye PdM 一直是一个开放的解决方案。虽然它可以作为一个完整的包提供，但它也可以与一组广泛的 API 一起使用，这些 API 具有完整的文档和支持。
Senseye PdM 可以使用现有数据源或专用状态监测传感器来分析机器性能，同时工厂运营照常进行。它在后台运行以分析正常的机器行为以及可用的历史数据，并不断从传感器和操作数据中学习。在很短的时间（大约两周）之后，它就可以提供洞察力来推动可扩展的预测性维护计划。 Senseye PdM 的独特算法可以将数据转化为对制造资产剩余使用寿命 (RUL) 的预测——一种称为预测的技术。
随着工业 4.0 的发展势头强劲，这些明显的好处将远远超过组织在开放运营数据访问权限方面面临的任何初始挑战。
下载我们的白皮书“数据是新货币”，了解更多信息。 或预订 Senseye PdM 演示。
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