新的 Fiix 仪表板：停止寻找正确的维护指标

大数据是一个被广泛使用的术语。它所指的只是非常大的数据集，可以对其进行分析以显示模式和趋势。但让我们直截了当地说：大数据本身没有价值，也不智能。仅生成和收集大量数据不会使您的业务变得更好。

但是，如果使用得当，数据可以为您提供可以跨团队共享的客观业务图景。它可以让您查看哪些有效，哪些无效，进行调整，并衡量这些调整是否产生了您希望的影响。这些可操作的数据构成了商业智能的基石。

为了能够将可操作的数据转化为真正的商业智能，您需要回答两个问题：

您如何找到可操作的数据？

首先，您需要了解您要解决的问题。您是否试图通过了解系统何时可能出现故障来预防故障？您是否正在尝试减少系统发生故障后重新启动和运行所需的时间？

对于这两个问题以及许多其他问题，您需要先了解自己的出发点，然后才能进行改进。

为此，您必须确定将要衡量的关键绩效指标 (KPI)，以便进行改进。对于此处的第一个示例，您的 KPI 是平均故障间隔时间 (MTBF)，第二个是平均修复时间 (MTTR)。根据这些 KPI 收集数据将帮助您了解您当前的运营状态。

一旦您确定了 KPI 并收集了足够的数据来查看趋势，您就可以开始使用这些数据进行改进。如果您的 MTTR 太长，是什么阻碍了修复过程？您是否看到时间、员工、库存等方面的趋势可能会影响资产再次运行所需的时间？

但筛选所有这些数据是一个耗时的过程，需要您的维护团队可能不具备的技能。

在 Fiix，我们明白您需要能够利用计算机化维护管理系统 (CMMS) 中捕获的数据，而不必寻找正确的指标来跟踪和系统来解释它们。因此，我们构建了一个新的仪表板，以轻松提供对您而言最重要的指标。

使用仪表板，我们为您整理所有数据，让您即时访问提高性能所需的信息。无论是了解您的逾期工单、低库存项目、工作请求，还是 MTTR，新的仪表板都可以让您与维护数据进行可视化交互，帮助您更快地做出更好的决策。

这意味着与您最相关的信息始终可用、最新且准确，可帮助您做出关键决策并提高效率和绩效。

新信息中心于 2017 年 7 月 10 日可用对于 Fiix 当前定价计划的客户。您可以在下面的视频中看到完整的仪表板演示和问答。

如果您对 Fiix 或新仪表板有任何疑问，请咨询我们。

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