我们已经更名：维护助手现在是 Fiix

作者：Fiix 企业社会责任经理 Katie Allen “当然，伟大的公司努力赚钱，但在选择如何赚钱时，他们会考虑建立持久的机构。他们投资未来，同时意识到需要建设人和社会，”哈佛商学院工商管理教授 Rosabeth Moss Kanter 在 2011 年 11 月的《哈佛商业评论》中写道。 六年后，这句话不仅是正确的，而且比以往任何时候都更有意义。企业是社会的重要支柱，企业有能力严重影响其员工、合作伙伴、客户和整个社会。 在 Fiix，我们的使命一直是利用这种影响力成为真诚的社会和环境变化的推动者。因此，一年半前，我们开始走上将企业社会责任 (CSR) 作为我们业务核心租户的道路。

大数据是一个被广泛使用的术语。它所指的只是非常大的数据集，可以对其进行分析以显示模式和趋势。但让我们直截了当地说：大数据本身没有价值，也不智能。仅生成和收集大量数据不会使您的业务变得更好。 但是，如果使用得当，数据可以为您提供可以跨团队共享的客观业务图景。它可以让您查看哪些有效，哪些无效，进行调整，并衡量这些调整是否产生了您希望的影响。这些可操作的数据构成了商业智能的基石。 为了能够将可操作的数据转化为真正的商业智能，您需要回答两个问题： 您如何找到可操作的数据？ 首先，您需要了解您要解决的问题。您是否试图通过了解系统何时可能出现故障来预防故障？您是否正在尝试减少系统发生故障后重新启动和

制造中心可以是一个庞大、庞大的结构，其中包含您业务中最重要的部分之一。跟上这个操作可能很困难，当您和您的工作人员努力保持稳定的流程时，问题可能并且会突然出现。 当这种情况发生时，时钟开始滴答作响，您的停机时间会导致瓶颈增加、效率损失、员工生产力低下，最重要的是，利润损失。如果问题足够严重，整个操作可能会完全关闭。 您可以采取多种措施来最大限度地减少停机时间。请记住，复杂的系统需要不断维护和监控 - 创建日常维护流程有助于降低这种风险。 员工 即使是自动化和计算机化的机器也需要由人为因素操作和维护。您的员工应该接受如何使用制造过程的每个组件的培训——持续的培训或提供课程将使他们接

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