智能手机参观工厂——远程监控的宝贵工具

使用智能手机提供智能远程工厂参观的7步方法

在我们提供有关状态监测的建议之前，访问潜在客户的网站总是有用的，我们可以仔细查看有问题的机器并采访最了解它们的人。但是，鉴于“新常态”，我们面临的限制意味着，在大多数情况下，我们目前无法进行这样的访问。

但是还有其他选择。当无法进行实际访问时，智能手机和视频会议技术以及某些基本信息可以让我们远程访问潜在客户的站点并了解我们需要的一切，以便为其机器提出正确的建议。

这是我们的 7 步指南：

1.注入知识

我们的状态监测方法是尽可能地了解机器，以便我们可以有效地将我们的工程知识注入他们的机器学习。我们没有遵循经典的数据科学模型，将数据扔给算法以希望它们了解机器，而是尝试通过确保以正确的方式从开始。

我们避免了每次关闭机器时都需要算法来了解机器的开/关状态，例如，这是一个“已知”。毕竟，看机器或图表的人会凭直觉知道只是看“开”状态。与机器的不同之处在于它们缺乏上下文。因此，我们有责任提供这种背景，并确保机器学习算法不会花时间关注我们已经知道的事情。相反，他们可以寻找我们不知道的东西，以及我们在寻找大规模问题时想要找到的东西。

为了实现这一点，我们首先查看他们的机器和组件。理想情况下，我们会访问潜在客户的网站，查看他们的机器，阅读他们的数据，并与他们的操作员“面对面”交谈。当然，在这个前所未有的时代，我们需要远程执行此操作，这需要 - 至少 - 基本的上下文信息。

2.保持简单

视频是研究客户机器的近乎理想的方法，因为它可以让我们进行 360 度查看。在大多数情况下，在智能手机上录制视频就可以了。工厂车间通常是嘈杂的环境，Wi-Fi 接入通常很差。出于好意的客户可能会使用实时视频或 AR 解决方案来提供对他们机器的远程访问，只是为了连接不断掉线，最终使其无法使用。

通过分享录音 - 托管在潜在客户的服务器上或简单地通过电子邮件发送 - 观众可以暂停或滚动回如果需要，利息。更重要的是，分享视频记录意味着演示者可以慢慢来，详细介绍，而不会带来现场评论的压力和压力。

在理想情况下，视频片段将与同时捕获的数据同时运行。但我们知道这可能是一项复杂且时间敏感的操作。因此，出于我们的目的，高频数据的屏幕截图，适合我们正在查看的过程，通常可以让我们了解这些数据与特定操作的关系。

3.了解你的东西

最了解机器的人是带领我们参观机器的理想人选。像维护人员或维护专家这样一直与机器交互的人，通常比数据专家更有资格与我们讨论机器在任何给定时刻所做的事情，评论输入和输出是什么或要点经常会发现问题。

4.永远不要太多

我们要求我们的客户收集尽可能多的素材——我们总是宁愿拥有太多也不愿不够。建议在特定部分逗留以显示它正在运行，尤其是在它执行特​​定动作时。

如果机器特别麻烦，在维护轮班期间将其拍摄为“向下”设置，仍然可以让我们开始形成一种理解，即使它实际上并没有运行。如果一台机器被隐藏在一个外壳中，那么对我们来说，查看那个盒子里的东西而不仅仅是外壳本身就更有用了。

5.改变状态

可靠状态监测需要观察已知状态的机器。虽然同一个组件可能会重复执行相同的动作，但运行速度和材料的因素经常会发生变化。因此，重要的是，我们能够看到进入机器的不同事物以及输出的不同事物，从而让我们能够看到机器每个状态的细节。了解和理解这些变化很重要。

6.尊重隐私

在参观客户网站时几乎总是需要考虑安全问题，尤其是涉及专有设备时。因此，我们无法在实际访问期间拍摄此类专业机器，也无法与 Senseye 以外的任何人讨论它们。

在目前的情况下，这些问题可以通过要求客户自己拍摄视频片段并托管在他们的自己的安全服务器。通过不共享或允许我们录制任何内容，客户可以完全控制视频，从而保护他们的 IP。

7.语境为王

机器学习越来越有能力完成一些非常繁重的工作。但是，通过注入额外的知识，我们可以让它更努力地工作，避免它告诉我们我们已经知道的事情。实地考察对于收集这些知识至关重要。目前的情况使我们很难亲自进行这些旅行，但凭借智能手机、良好的状态监测数据和专家评论员，我们能够远程有效地与客户合作。

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