智能手机远程工厂巡检：状态监测的有力工具

利用智能手机提供智能远程工厂巡检的 7 步法

在为状态监测提供建议前，亲访客户现场近距离查看相关机器、采访最了解它们的人一直很有用。然而，“新常态”下的限制意味着大多数情况下我们无法实地走访。

但有替代方案。当实地访问不可行时，智能手机和视频会议技术，配合某些基础信息，可让我们远程巡检客户现场，获取为机器提供正确建议所需的一切。

以下是我们的 7 步指南：

1. 注入知识

我们的状态监测方法是尽可能理解机器，以便有效地将工程知识注入其机器学习。而非遵循将数据扔给算法希望它们学会机器的经典数据科学模型，我们试图通过确保状态监测知识从一开始就以正确方式应用，给算法一个“先发优势”。

例如，我们避免算法每次机器关机都要学习其开/关状态，因为这是“已知”。毕竟，人看机器或图表会直觉地只关注“开”状态。机器的区别在于缺乏上下文。我们要提供上下文，确保机器学习算法不浪费时间在已知事物上，而是寻找我们不知道的、规模化找问题时想找到的东西。

为此，我们从查看他们的机器和组件开始。理想情况下我们会访问现场看机器、读数据、与操作员“面对面”交流。在前所未有的时期，我们需远程完成，这至少需要基础上下文信息。

2. 保持简单

视频是研究客户机器的近乎理想手段，允许 360 度全视角。大多数情况下，用智能手机录制视频即可。工厂车间常嘈杂、Wi-Fi 差。客户好心用直播或 AR 方案提供远程巡检，却常因连接频繁掉线而不可用。

通过分享录像 —— 托管在客户服务器或直接邮件发送 —— 观看者可随时暂停或回看感兴趣点。此外，分享录像让演示者从容详述，无实时解说的压力和压力。

完美世界里，视频素材会与同步采集的数据并行。但我们知这是多么复杂和时间敏感的操作。所以对我们而言，同步过程的高频数据截图通常足以让我们看到数据如何与特定动作关联。

3. 找最懂行的人

带领我们巡检机器的理想人选是最了解那台机器的人。像日常与机器打交道的维护员或维护专家，往往比数据专家更有资格讲解机器任何时刻在做什么，评论输入输出、常见问题点。

4. 多多益善

我们要求客户收集尽可能多的素材 —— 我们宁可多也不要不够。建议在特定段落停留展示运行，特别是执行特定动作时。

如果机器特别麻烦，在维护班次拍摄其“停机”状态，仍允许我们开始形成理解，即使未实际运行。如果机器隐藏在外壳内，看到箱内运动部件比只看外壳本身对我们更有用。

5. 变化状态

可靠状态监测要求在已知状态下观察机器。虽然同一组件可能重复相同动作，但运行速度和材料等因素常变化。因此重要的是我们能看到机器的不同输入和输出，在每个状态下看到细节。获取这些变化的可见性和理解很重要。

6. 尊重隐私

巡检客户现场几乎总有安全考量，特别是涉及专有设备。实地访问时我们无法拍摄此类专用机器或与 Senseye 外人员讨论。

当前情况下，可由客户自行拍摄并托管在其安全服务器上解决。不共享、不允许我们录制，客户保持对视频的完全控制，从而保护其知识产权。

7. 上下文为王

机器学习能做些相当繁重的工作。但通过注入额外知识，我们能让它更卖力，避免它告诉我们已知之事。现场巡检是收集该知识的关键。当前环境让实地巡检变难，但有了智能手机、良好状态监测数据和专家解说，我们能远程高效与客户合作。

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