基于条件的维护的简单指南

这是您需要了解的有关基于状态的维护的所有内容的快速指南。它是什么以及它是如何工作的。是什么使它与其他维护策略相似和不同。而且，最重要的是，它可以提供什么，不能提供什么。

让我们从基础开始，然后从那里开始构建。

什么是基于状态的维护

这是此时此地的维护策略。不是说它是新的或当前流行的。从字面上看，它专注于此时此地。通过查看资产的当前状况，您可以决定需要进行哪些维护（如果有）。

最基本的例子是古老的视觉检查。技术人员穿过设施寻找潜伏问题的小迹象。水坑或油坑。奇怪的叮当声。蒸汽在不应该有的地方。高科技的例子也是最近的例子。技术人员使用便携式设备进行定期测试或安装传感器进行连续监测。常见类型包括振动、红外、油品分析、压力、温度、流量等。

什么不是基于状态的维护

理解基于状态的维护的挑战之一是它听起来类似于预防性维护和预测性维护。确实，它拥有许多相同的好处，包括减少停机时间、提高生产力以及改进资源和库存管理。但策略之间存在重要差异。

基于条件的维护与预防性维护

通过预防性维护，您可以通过仔细查看过去来避免将来出现问题。如果您的泵在过去 12 个月内每三个月发生一次故障，今年您将设置 PM 以每两个半月检查和润滑一次泵。要了解有关预防性维护的更多信息，请查看正确启动预防性维护计划的 4 个步骤。

但在基于状态的维护中，您只需关注泵的当前状态。过去的问题不是你计算的一部分。

基于条件的维护与预测性维护

这里有更多的重叠，所以更难看出差异。这两种维护策略都依赖于稳定的当前资产数据流，这些数据来自使用便携式设备的计划测试或使用专用传感器的持续监控。不同之处在于您使用数据的方式。通过预测性维护，它通过复杂的算法来创建对未来性能的预测。数学是如此复杂，将算法视为实际工作的水晶球更容易。

但是有了基于条件的维护，数学就少了很多。实际上，您可以将所有内容简化为一组三个数字。首先是目前的状况。第二个是上限，第三个是下限。以风扇的振动为例。只要当前数字（即风扇的振动量）在上限和下限之间，您就无需进行任何维护。仅当当前号码落在预定舒适区之外时才会触发 PM。

更多基于状态的维护技术示例

再举几个例子，可以更容易地看出基于条件的维护和其他维护策略之间的区别。

请记住，常见的基于状态的维护类型包括：

• 铁谱
• 红外线
• 电气
• 性能
• 超声波
• 声学
• 振动
• 流程

性能

基于条件的维护的历史经典，在这里您使用目视检查并检查奇怪的气味和有趣的噪音。除了查看资产或设备之外，您还可以寻找意想不到的结果。如果机器本应每分钟生产五个锡罐，但你只得到四个，那就出问题了。意想不到的结果还可能包括得到五个锡罐，但其中三个的尺寸错误。另外：六罐。

性能的问题在于，通常需要一段时间才能使问题严重到您可以用五种感官注意到它们。通常，资产在您可以单独看到症状之前远远低于 P-F 曲线。

但是，如果使用其他技术，您会使用高度敏感的传感器，因此您会突然变成拥有 X 射线视觉和超级听觉的超人。

铁谱

只是油分析的一个花哨的词，铁谱是一种在润滑油中发现颗粒的技术，表明资产正在走向失败。您还可以查看资产内的其他润滑剂和液体，测试是否存在水和各种微生物。

振动

如果它旋转，您可能会使用振动来检查问题。因此，您可以使用振动传感器检查压缩机、泵或电机。通常，您需要有足够的资源来检查垂直、水平和轴向运动。

但是，振动的一个可能缺点是您可能会意外拾取背景运动。一个极端的例子是尝试在大型船舶的发动机上使用振动传感器。引擎在运转，但它周围的一切都在运转。

红外线

热量通常是即将发生故障的明显迹象，红外摄像机可帮助您在 P-F 曲线中更早地检测到它。当您看到新的热量或类似零件之间的温差时，这可能表明未对准、不平衡、润滑不良、一般磨损、机械应力，甚至是电气过热。

超声波

甚至在您使用振动和红外线发现问题之前，超声波测试就可以揭示各种资产的问题，包括高速和低速设备以及使用高压流体的零件。您还可以发现与过度摩擦和气蚀相关的问题，这正是它听起来的样子：不应该有的孔。

就像振动和红外线一样，超声波非常适合查看内部资产，而无需先将它们分开。就像你去看医生时，他们可以用 X 光检查你寻找问题，而不是让你坐在手术台上。

基于状态的维护的好处

一个良好的基于​​条件的设施管理软件可以减少反应性、按需工作订单的数量，因为在发展成大问题之前会发现并修复小问题。停机时间减少。生产力提高。成本更低，压力更小。

但是一个好的程序也会减少预定工单的数量，因为 PM 只会由当前条件触发。这意味着基于状态的维护解决了过度维护的问题，即您在不需要的时候使用时间、能源、零件和材料。

领先于 P-F 曲线并拉长 P-F 区间

基于状态的维护的另一个好处是它使您领先于 P-F 曲线，这是您的资产在走向故障时所遵循的曲线。这里的关键是将失败视为一个持续的过程，而不是单个事件。生病时也是如此。你不会因为流感突然醒来。首先，你起床时感觉比平时更累。也许你注意到轻微的头痛。午餐时，你的喉咙里有一只青蛙。中午时分，有轻微的寒战，开始发烧。第二天早上，它终于发展成全面的流感。要是早点喝点鸡汤就好了。

失败也是一样。一路上都有症状，每一种都比以前更容易被发现。举一个极端的例子，首先你的资产会变热。然后它着火了。基于状态的维护应该使早期症状更容易被发现，让您有更多的时间来计划和组织维护计划。

失败是一个伴随着各种症状的过程

通过仔细地将每个资产与正确的监控类型相匹配，您可以增加 P（资产开始沿着曲线向下移动）与 F（资产完全失效）之间的时间量。比赛越好，你反应的时间就越多。

基于状态的维护的缺点

有一些与调度和库存管理相关的小问题。基本上，安排资源有点困难，因为你不知道 PM 什么时候会出现。与基于预防性维护模型的计划不同，基于状态的维护越是尝试计划越难以预测。而且由于它与您安排 PM 的时间密切相关，因此库存管理最终会因基于状态的维护而变得更加棘手。因为你需要弥补你的日程安排不太可预测，所以你需要携带更多的材料和零件。

还有一些更严重的缺点。建立和运行基于状态的维护计划需要昂贵的专业知识和设备。培训技术人员使用新设备需要花钱，而且设备本身又昂贵又挑剔。传感器价格昂贵，将它们改装成旧资产可能会花费很多。好的传感器应该能够在制造环境的极端条件下生存，因此您不必经常更换它们，但定期重新校准需要持续成本。除了您收集数据所花费的资金外，您还需要购买 CMMS 软件来理解它。

基于状态的维护是众多选项之一

您对不同的维护策略了解得越多，获得 CMMS 就越有意义。

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总结

基于状态的维护是多种维护策略之一，可以帮助您保持关键资产和设备正常运行，从而为您节省金钱和挫败感。在最基本的层面上，基于状态的维护只是在小问题有机会发展成大问题之前寻找它们的迹象。但是，当您不再寻找泄漏和触摸管道是否有过热的感觉时，它可能会变得更加复杂。借助高科技传感器，您可以分析油和其他润滑剂中的颗粒，并查看资产内部是否有磨损和泄漏的早期迹象。该策略的优势在于，理想情况下，您永远不会过度维护您的资产。但是，缺点是设置和运行需要花费更多的钱。此外，将零件和人员排列起来更难，因为您永远不知道何时需要分配工作。通过诸如预防性维护之类的东西，您可以准确地知道您何时安排了工作以及您分配了谁来完成它。