预防性vs预测性维护：哪策略让设备平稳运行？

什么是预防性维护？

预防性维护(PM)理念：对设备定期维护，降低故障概率。同理于定期给车换机油预防彻底抛锚。
预防性维护（亦称计划维护或计划性预防性维护）由时间、仪表、事件触发。基于假设：机器部件会在其类型常见周期内退化。PM管理下，相关部件在预期失效点前或当点拆卸、更换、重组。同车例：每10,000英里换机油。
平均故障间隔(MTBF)统计可帮优化PM排程含巡检、修复、重组。但PM比单纯对所有资产跑维护复杂。维护花钱，需战略决策何时何地用以最优运行设施。机器用法、用频（及其他变量）直接影响运行寿命与部件寿命。
PM主要问题：此法有时导致不必要维护。

预防性维护有哪些例子？

预防性维护技术方法很多。常见例：资产与部件定期清洁、润滑、部件更换、设备维修。

什么是预测性维护？

预测性维护(PdM)区别于PM：由设备状况而非平均/预期寿命统计决定。本质：监测机器正常运行中状态，在故障实际发生前预测故障。
同车例：PdM需定期取油样分析，油劣化超特定点时换油，而非每10,000英里机械换油。
这也称基于状态维护。许多情况下，预测分析发现问题时，维修可排在对生产影响最小时刻。

克服预测性维护挑战

预测性维护有哪些例子？

PdM技术六大主流形式。定义与用法详述：

振动分析

振动分析用于识别定位振动源。可识别振动源及过度磨损区域。例：资产皮带线运行中振动过大，指示需更换/维修（如皮带本身或电机部件）。可省数百甚至数千美元后续维修。

油液分析

油液分析确定资产油液状况，亦可查污染物。涉及取润滑油样本分析，了解设备是否需维护。例：润滑油污染物过多（如灰尘），暗示设备有问题需尽快修。

热分析

热分析（有时称红外分析）通过测温判断部件状况。用热电偶测被测部件温度。热电偶两异种金属丝一端焊接，接触被测部件；另两端接数字万用表显温。也可加装传感器持续反馈而非手工万用表。SCADA系统常监测这些传感器。
例：部件温度升高过热，热分析指示问题并用红外图像可视化问题位置。

激光轴对中

激光轴对中属预测性维护类型。测量旋转轴对中度。多类旋转轴适用：汽轮机、压缩机、电机。

电机电路分析

电机电路分析用万用表检查电机压降与电流。测量线路电阻与绝缘。

超声波分析

超声波分析是测金属部件厚度与表面完整性的无损法。可检测金属表面缺陷、肉眼不可见的腐蚀、点蚀、裂纹。

有哪些预测性维护技术？

预测性维护技术用于确定资产状况、估算维护时机。PdM技术例：数据收集分析、故障检测、平均故障时间预测、维护排程。

预防性维护 vs 预测性维护

	预防性维护	预测性维护
被视为	计划维护	主动维护
聚焦	环境（人、工具、流程）	资产（部件、传感器）
旨在	及时维修更换防损	预测资产何需维护
使用	排程软件通知团队/个人设备维护	预测性维护技术解决潜在问题、故障前排程纠正维护
改善	资产性能与健康	库存效率（零件非运行至失效、也非过早更换）
要求	机器停机	极少需停机，若需亦极短
例子	部件更换、设备维修	振动分析、热分析

建立维护计划

随机或不当维护对产品服务、运营成本、底线影响显著。需开发总体维护方法，对每资产用适当技术。

八步打造更好预防性维护策略

CMMS软件等工具能在几关键方面助你建立并坚守预防性或预测性维护策略：

单一平台追踪所有维护策略
监控设施关键绩效指标
帮助判断修资产还是运行至失效更具成本效益
与ERP等其他系统集成，全景掌握设施绩效

掌控你的维护策略

预测性与预防性维护技术类型众多。本文尝试覆盖最常见者。
几个宝贵资源助你掌控维护策略：

基于状态维护策略
如何选择最适合你的维护策略
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