预防性维护与预测性维护：哪种策略可以让您的设备平稳运行？

什么是预防性维护？

预防性维护 (PM) 背后的理念是，通过对设备进行定期维护，可以减少设备发生故障的可能性。这与定期更换汽车油以预防彻底故障的想法是一样的。

预防性维护（也称为计划维护或计划预防性维护）由时间、仪表或基于事件的触发器驱动。它基于这样的假设：机器部件将在给定的时间内退化，这对于其类型来说是常见的。根据预防性管理方法，相关部件将在预期故障点或之前被拆除、更换或重建。以我们的汽车为例，这相当于每 10,000 英里更换一次发动机机油。

平均故障间隔时间 (MTBF) 统计数据可以帮助优化预防性维护管理计划，包括检查、维修和重建。但预防性维护比始终对所有资产进行维护更为复杂。维护需要花钱，您需要就何时何地使用维护做出战略决策，以保持设施的最佳运行。机器的使用方式和使用频率（以及许多其他变量）直接影响机器的使用寿命及其组件。

预防性维护的主要问题是这种方法有时会导致不必要的维护。

预防性维护的一些示例是什么？

预防性维护有多种技术和方法。一些常见的例子包括：资产和资产部件的定期清洁、润滑、部件更换和设备维修。

什么是预测性维护？

预测性维护 (PdM) 与预防性维护的不同之处在于，它是由设备状况而不是平均或预期寿命统计数据决定的。本质上，它试图通过在正常操作期间监视机器来在故障实际发生之前预测故障。

因此，在我们的汽车示例中，预测性维护需要定期采集油样，并在油的降解程度超过某一点时更换，而不是每 10,000 英里更换一次。

这也称为基于状态的维护。在许多情况下，当预测分析发现问题时，可以安排修复时间，尽量减少对生产的影响。

克服预测性维护的挑战

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预测性维护有哪些示例？

PdM 技术有六种主要形式。以下是它们的定义和使用细节：

振动分析

振动分析是一种用于识别和定位振动源的技术。它可用于识别振动源以及过度磨损的区域。例如，如果您的资产皮带线在运行时振动过度，则表明需要更换或维修某些部件（例如皮带本身或电机中的零件）。这可以为您节省数百甚至数千美元的维修费用。

油液分析

石油分析是一种用于确定资产中石油状况的技术。油液分析还可用于确定油液中是否存在污染物。

油液分析包括采集资产的润滑液样本，然后分析这些样本，以便您可以了解您的设备是否需要进行维护工作。例如，如果您的润滑液中含有太多污染物（例如污垢），则这表明您的设备出现问题，需要尽快修复。

热分析

热分析（有时称为红外分析）是一种通过测量组件温度来确定组件状况的方法。在热分析中，热电偶用于测量被检查部件的温度。热电偶有两根一端连接有不同金属的导线，可以与被测温度的组件接触。这些电线的另一端连接到数字万用表，该数字万用表将在液晶屏上显示测量的温度。还可以在机器上添加传感器以进行连续反馈，而不是通过万用表手动进行反馈。如果这些传感器就位，通常会受到 SCADA 系统的监控。

例如，如果发现某个组件的温度不断升高并且变得过热，热分析将表明存在问题，并通过红外图像可视化问题发生的位置。

激光轴对准

激光轴对中是一种预测性维护。它测量旋转轴的对准情况。许多类型的旋转轴都可以使用这种方法进行对中，包括：涡轮机、压缩机和电机。

电机电路分析

电机电路分析是一种使用万用表检查电机压降和电流的技术。万用表会测量电线的电阻和电线的绝缘情况。

超声波分析

超声波分析是一种测量金属零件厚度和表面完整性的非破坏性方法。超声波分析可用于检测金属零件的表面缺陷。超声波分析还用于检测金属零件中肉眼不可见的缺陷，例如腐蚀、点蚀和裂纹。

有哪些预测性维护技术？

预测性维护技术用于确定资产状况并估计何时应进行维护。 PdM 技术的一些示例包括：数据收集和分析、故障检测、平均故障时间预测和维护计划。

预防性维护与预测性维护

预防性维护

预测性维护

被认为是 计划维护主动维护关注 关于环境（人员、工具和流程）关于资产（零件和传感器）意味着 通过及时维修或更换来防止损坏预测资产何时需要维护用途 安排软件通知团队或个人即将进行的设备维护预测维护技术可在故障发生之前解决潜在问题并安排纠正性维护改进 资产性能和资产健康状况库存效率，因为机器部件不会运行至故障，也不会过早更换需要 机器停机时间并不经常需要机器停机，即使需要，通常也很短示例 零件更换和设备维修振动分析和热分析

制定维护计划

随机或不适当的维护可能会对您的产品和服务、运营成本和利润产生重大影响。您需要制定一种整体维护方法，对每项资产使用适当的技术。

通过 8 个步骤制定更好的预防性维护策略

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CMMS 软件等工具可以通过几个关键方式帮助您设置并遵守预防性或预测性维护策略：

• 在一处跟踪您的所有维护策略
• 监控您工厂的关键绩效指标
• 帮助确定何时修复资产或让它陷入故障更具成本效益
• 与 ERP 软件等其他系统集成，全面了解您工厂的绩效

掌控您的维护策略

有许多不同类型的预测性维护和预防性维护技术。在本文中，我们试图涵盖最常见的问题。

以下是一些宝贵的资源，可帮助您控制维护策略：

1. 基于状况的维护策略
2. 如何选择最适合您的维护策略
3. CMMS 指标指南