发现维护数据中的 4 个危险信号以及 33 个经过验证的修复方法
数据并不总是描绘出美丽的图景
电影《大空头》的结尾令人沮丧。主角脱颖而出。他们很富有。事实证明他们是对的。他们得到了他们想要的一切。
但当他们庆祝时，世界却陷入混乱。他们终于明白了——他们的成功将意味着数百万人的灾难。
主角们幸免于难，因为他们比其他人早几年看到了房地产市场的崩溃。他们认识到数据中的危险信号。他们相信数字而不是猜测、直觉和假设。
这对维护团队意味着什么？
您的维护数据中的某个地方敲响了一个小小的警钟。它告诉您您的设备或流程存在问题。尽管警报微弱，但现在就消除它是至关重要的。当声音变得足够明显时，灾难已经发生了。这意味着断线、生产停滞、高成本、错过订单以及许多不满的人。
但您的数据就像大海捞针，而这些警告信号就像一根针——很难找到。这就是为什么本文是关于使用维护数据在小问题变得太大之前查明它们的原因。
使用此模板可帮助您在一个地方跟踪关键维护指标
但首先，什么时候问题值得你花时间？
让我们面对现实吧——有些东西总会被破坏。一台可以运行得更好的机器。应该更换的组件。最精明的维护团队会将真正麻烦的问题与轻微的不便分开，并将时间花在前者上。
这就是为什么当您在数据中发现令人担忧的数字时需要问两个问题：
- 这是一种一次性异常现象还是一种趋势？
- 如果这是一种趋势，我们应该多久解决它？
“你不想因为买了一个不好的控制器而陷入困境并花费大量资源，”Fiix 前工程经理和现任解决方案工程师 Mike Cooper 说道。
显然，你的首要任务是现在阻止队列的任何事情。但当这个问题解决后，你需要弄清楚是否要继续救火，还是将你的资源转移到其他地方。
这是一个方便的流程图，可以帮助您做出决定：
维护数据中的四种令人不安的趋势以及 33 种解决方法
#1：发出纠正工单的比率
要注意什么
资产纠正工单的增加或减少。纠正性维护的增加通常意味着设备的故障程度超出预期。该数字的下降可能表明您在某项任务上花费了不必要的工时或遗漏了问题。
导致问题的原因以及解决办法
如果您发现纠正工作率有所增加，罪魁祸首通常就在这个列表中：
<标题><第>主要原因
<第>根本原因
<第>潜在的解决方案
问题被错误识别 培训差距投资于资产或资产组的培训。考虑雇用缺乏技能的承包商或全职员工 未完成适当的检查和分析 增加检查频率。创建要检查的组件和要查找的故障模式的清晰清单。进行全面的根本原因分析。不正确的信息或数据审核流程和系统，以确保正确报告问题和准确的仪表读数，以便您可以找到损坏数据的来源。子组件的恶化速度比预期更快 操作环境已发生变化与机器操作员、工程师和工厂经理交谈，了解是否发生了任何变化。相应地调整您的维护计划。更换零件不正确或有故障为库房中的零件制作清晰的标签和/或为资产构建零件套件。如果零件始终存在故障，请重新考虑您的供应商。机器运行不正常在维护和操作之间创建共享资产 SOP。与两个团队一起审查 SOP 及其重要性。资产已接近其使用寿命构建一个业务案例来更换资产。零件正在错误地重建或更换 团队的规格已过时或不正确更新工单和其他维护材料上的规格和相关说明团队没有接受正确的培训投资于资产或资产组的培训。考虑雇用缺乏技能的承包商或全职员工 指示不明确或无法获得适当的资源 与团队一起查看工作订单并澄清令人困惑或模糊的指示。确保团队知道如何访问手册、SOP、任务列表和其他资源。工作很仓促，给更多时间来检查该资产，这样技术人员就不会感到仓促。如果资产的纠正性维护率下降，请确保不是因为以下隐藏问题：
- 检查间隔太近：您可能会在不必要的预防性维护上花费预算和工时。也许您继承了这个拥挤的时间表，或者它是基于极其保守的 OEM 建议。无论出于何种原因，请尝试减少检查或削减任务的频率。您可能会在团队的日程安排中赢得时间，但纠正性维护不会增加。
- 检查没有发现问题：资产内部可能存在问题，但定期检查却漏掉了。它还没有造成崩溃……还没有。确保检查说明清晰、完整且具体。做最坏的打算。用于纠正性维护的套件零件并为紧急工作制定指南。如果即将发生故障，您可以快速做出反应并解决根本原因。
查看从头开始创建维护分析程序的七个步骤
#2：资产离线的时间
要注意什么
离线时间比平时更长的资产或一段时间没有离线的资产。如果资产长时间离线，您的团队可能会难以应对特定的故障。不会长时间离线的设备可能无法得到所需的维护。这可能会让它处于巨大的、破坏性失败的边缘。
导致问题的原因以及解决办法
<标题><第>主要原因
<第>根本原因
<第>潜在的解决方案
资产需要更长的时间来修复 缺少基本技能、培训或资源投资培训以填补空白。雇用额外的员工或承包商来提供必要的技能。确保技术人员拥有手册、任务列表和其他资源。关键零件没有现成和/或难以采购增加这些零件的最低数量。如果您的公司有多个站点，请检查其他设施是否有您需要的零件。紧急工作和积压工作会延迟维修。审核您的日程安排，以确保所有工作都按优先级进行分类。雇用承包商或增加设施关闭时间以帮助清除积压的订单。提倡增加人员。无法确定故障的根本原因，让更多的人参与故障排除和根本原因分析。思维多样性有助于发现解决方案。维护人员没有及时收到问题通知。为维护和操作创建共享的 SOP 和指标，以解决设备故障。投资一个系统，使操作员无需寻找技术人员即可通知维护。问题未正确报告创建具体指南和/或提示，帮助操作员详细描述问题和可能的原因。维护没有在机器上花费足够的时间 PM 错过了将此工作移至日程表的顶部并将其标记为高优先级。将其移至不同的日期或时间以适应其他工作。雇用承包商或额外的员工来满足最后期限。生产不会因维护而停止。提倡在机器上投入更多时间。向调度员和生产经理展示潜在停机成本与定期维护成本。查看维护团队应跟踪的 10 个被低估的指标
#3：维护成本
要注意什么
资产的维护成本高于预期。了解哪些成本推动了成本增长总是有用的，无论是劳动力、零部件还是其他资源。您无法总是避免更高的成本（通货膨胀从来都不是有趣的），但这可能意味着机器或流程会出现持续性问题。另一方面，由于不同的（也是更好的）原因，减少支出是值得注意的。
“良好的维护计划的标志是花费更少，”Fiix 的解决方案工程师 Kathir Haran（P.Eng）说道，在可靠性工程方面拥有 10 多年的经验。
这意味着您可以腾出时间用于生产。维护团队可以指出这一点并表明它推动了有意义的改进。
导致问题的原因以及解决办法
<标题><第>主要原因
<第>根本原因
<第>潜在的解决方案
劳动力成本高 您在承包商身上的花费比平常多。您可能缺少团队中的基本技能，或者可能出现了一系列紧急情况。投资额外的培训或雇用某人来弥补这些差距。您所做的预防性维护超出了必要的范围。如果 PM 没有进行纠正性维护，请考虑减少对该资产的检查次数，以节省工时和成本。数据记录不正确审核设备日志，以确保技术人员没有输入错误的时间。确保每个人都知道记录时间的标准测量值，例如何时向上或向下舍入。正在机器上完成额外的工作技术人员可能会在没有注意到的情况下扩大工作范围。将此工作纳入范围内或阐明为什么工作应限于原始说明。额外的技术人员正在执行该任务重新评估分配到此工作的技术人员数量或投资培训，以便技术人员对自己完成工作充满信心。零件成本高 技术人员通过更换零件进行故障排除投资于培训，以便技术人员能够确定故障的正确原因。为技术人员配备详细的 SOP、手册和故障模式，以进行故障排除。正在进行紧急采购。增加这些零件的最低数量，以便随时可用。该资产的套件零件，以便您可以轻松跟踪手头的零件。使用了不正确的零件或错误地更换了零件确保物料清单和工单说明清晰具体。对库房中的零件和用品进行颜色编码以匹配资产。投资培训。#4：生产水平
要注意什么
“很简单，如果您始终无法达到生产目标，那就是出了问题。”Fiix 高级解决方案工程师、前工艺工程师 Thibaut Drevet 理学硕士说道。
这取决于您每天生产多少产品。如果没有达到目标，维护人员对此负有一定责任。维护和生产之间需要存在这种联系。
导致问题的原因以及解决办法
<标题><第>主要原因
<第>根本原因
<第>潜在的解决方案
清洁创业率低 设备规格已更改，如果规格已更改，请调整维护频率和说明。例如，根据进入机器的产品，零件可能需要额外润滑。零件没有正确修理、更换或重建。查看物料清单和工单说明，确保它们正确且清晰。确保所有的箱子、架子和储藏室的区域都贴有正确的标签。为资产创建零件包。花时间培训技术人员，让他们更好地访问图表和手册。废品和返工率很高 部件正在恶化增加检查频率。监视操作环境以发现任何可能影响组件的因素（即严寒）。进行维修或更换分析，以确定资产是否已达到其使用寿命。组件维修、更换或重建不正确。确保物料清单和说明清晰具体。对库房中的零件和用品进行颜色编码以匹配资产。投资于培训。维护延迟 零件和材料难以获取如果技术人员花费更多时间寻找零件而不是更换零件，请考虑为设备创建零件套件。将手册、资产记录和清单数字化，这样您的团队就不必前往办公室获取它们。技术人员很难识别和/或排除问题。确保资产记录完整、清晰且易于访问。与技术人员一起审查 FMEA 和应急准备计划。让多名技术人员解决问题，直到找出根本原因。了解维护团队帮助提高生产效率的五种方法
如何避免花费数小时搜索这些数据
分析维护数据是一场马拉松。本文介绍的是该比赛的最后几英里——您已经收集了数据、设置了基线、创建了报告并查看了数字的部分。它当然不会涵盖您踏上起跑线之前发生的所有事情，例如建立正确的文化、系统和流程来获取数据。
人们不跑马拉松或建立出色的维护分析程序是有原因的——它们都需要很长时间并且会带来很多痛苦。
但如果你有捷径怎么办？有什么办法可以轻松完成训练和前 25 英里的跑步？幸运的是，我们创建了一个。
它被称为资产洞察，是 Fiix Foresight 的一部分，Fiix Foresight 是 Fiix 为维护团队提供的一套人工智能驱动工具。资产洞察检查一台设备的所有过去的工单并了解其正常运行方式。这包括从使用多少零件到通常需要多少维护成本，以及有多少工作是纠正性的等一切。然后，如果您超过或低于这些基准，它会提醒您。
资产洞察可在几秒钟内向您显示资产故障和流程中断的明显迹象，因此您无需滚动浏览无休止的电子表格或花费数小时创建报告。这是您获得更高效资产、更少拥挤的日程以及更健康的利润的捷径。
如果您想了解更多有关资产洞察的信息，请查看Fiix Foresight页面。
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