利用数据推动卓越维护

数据已成为企业可以拥有的最有价值的资产之一。数据不仅仅是数字——它比数字更大。它增加了可信度，有助于解决问题并影响决策。简而言之，这就是优秀团队变得伟大、优秀团队成为最佳团队的原因。

为了证明这一点，你只需要看看体育界和点球成金的获胜方式的兴起。例如，美国职业棒球大联盟的奥克兰运动队利用数据寻找机会将上垒率提高几分并赢得更多比赛。 F1 车队利用数据对每场比赛进行模拟，寻找将每圈时间缩短半秒的方法，帮助车队从中游登上领奖台。

这些团队都有一个共同点：他们利用数据创造微小的优势，并不断利用这些优势进行改进，直到再次成为最好的团队。

在本文中，您将了解维护团队如何将这种方法复制到数据中，从而实现卓越。

弥合好、伟大和最好之间的差距

“从优秀到卓越是一回事。从优秀到卓越是一件大事，我不会轻视这一点，而且需要付出很多努力。但从‘伟大’到‘最好’要困难得多，”Fiix 产品管理总监斯图尔特·弗格森 (Stuart Fergusson) 说道。

从没有计划维护的工厂到 50% 的利用率绝非易事。但让团队达到 50% 还只是成功的一半（字面意思）。将计划维护率提高到 80% 要困难得多。一旦你解决了所有明显的改进领域，你就会面临难以看到的机会、难以实施的改变以及难以衡量的结果。

这就是维护团队需要依靠数据来使这些机会变得更加明显的地方。无论是查看资产的历史数据来预测可能发生故障的位置，还是查看工作订单来计算总工时。数据使我们能够充满信心地改进我们的维护计划。

维护工作从 0%、50% 提高到 80% 的示例

关注边际收益的力量

边际收益就是想方设法在多个领域每天、每周、每月进步百分之一。

为了理解边际收益的影响，让我们看一下体育运动的另一个例子。如果环法自行车赛中的自行车手能够将空气阻力减少百分之一，那么就可以帮助他们在整场比赛中缩短 15 分钟的时间。将这种阻力减少看似微不足道的数字通常足以使他们从中间位置跻身前三名。

但获得这样的结果并不总是那么容易。为了做出改变，自行车队需要处理数据并分析趋势，以寻找可以进行细微调整的机会。

现在，让我们将相同的过程应用于维护。让您的团队在换班时加快两分钟似乎没什么大不了的。但数据告诉我们，快两分钟会产生很大的影响，这可能意味着在几周内完成或不完成大订单的区别。

了解从小事做起构建维护分析计划的七个步骤

如何使用数据寻找改进机会

现在我们已经很好地理解了边际收益如何发挥作用，是时候考虑如何在可扩展和可重复的流程中找到改进的机会了。

从一个目标开始 ： 制定目标是这个过程的第一步。这可能类似于减少整个设施中的浪费。您可以同时拥有多个目标，但为此，我们将坚持一个目标。

确定 KPI 和指标 ：为了实现边际收益，您需要有可衡量的 KPI 和指标来跟踪。对于此示例，KPI 可能是设施的废品率和废弃材料的成本。

选择一个系统来收集和监控数据 ：跟踪数据越容易，您就越会这样做。虽然您可以在文件柜和电子表格中收集数据，但这需要更多的工作，并且容易出现人为错误，例如输入错误的数字。有很多选择，但 CMMS 可以使该过程变得更容易，因此您可以在需要时访问所需的数据。

查看可能影响您的 KPI 的因素 ：查看会影响生产水平的因素，例如老化、维修或更换不当的组件。这会导致更多的废品和返工以及时间的浪费。从这里，您的团队可以通过查看成本和时间等指标来确定进行更改是否可行。

如何让他们进步百分之一 ：检查过去的数据趋势可以找出需要进行小改进的地方。例如，对资产添加一项额外检查可能会发现导致产品质量下降的维修。额外的维修可能会导致当月的废品减少百分之一。

冲洗并重复 ：完成该过程一次后，请考虑在设施的其他区域进行试验。

在维护计划中获得边际收益的机会。

您刚刚读到的所有内容都用五句话表示

通过记录您的团队正在执行的日常任务，您已经积累了大量有价值的数据。您记录的每个工单、使用的每个零件、跟踪的工时以及维修成本都是可以改进的宝贵数据点。就像我们之前提到的运动队一样，他们并不是一夜之间从优秀到卓越再到最好的。他们一步一步地做到了，用边际收益方法缓慢地实施变革，并利用数据来指导他们的决策。在你意识到之前，你已经从优秀走向卓越，再走向最好。