基于使用情况的维护：通过智能调度延长设备正常运行时间

当今的工厂和设施通常拥有在生产活动中首当其冲的关键机器，而其他设备则闲置或几乎不使用。然而，无论运行多少或多少，这些很少使用的机器仍然会被安排进行例行/基于日历的维护。

一项研究发现，高达 30% 的维护活动因安排得太频繁而被浪费。但也有一个不利的一面，那就是设备没有得到足够的维护。

过度维护的资产 – 预防性维护间隔太频繁或无效。其结果是浪费劳动力和零件，导致不必要的费用。

资产维护不足 – 预防性维护间隔频率太低，无法检测故障或防止设备故障。结果是计划外的生产停工和产量下降。安全也成为一个风险因素。

基于使用情况的预防性维护（有时称为计划维护）可避免对较少使用的资产进行过度维护。当应用于特定设备时，维护策略将降低成本并增加对勤奋机械的维护，更好地确保可靠性。不同之处在于PM活动的调度。

该方法使维护专业人员能够调整和优化 PM 计划，以适应实际的设备使用情况，而不是根据广泛的 OEM 日历建议进行维护。

基于使用情况的维护的好处：

• 消除不必要的预防性维护活动，降低总体运营费用
• 加强对重要资产的预防性维护，确保最佳性能和健康状况
• 实现更好的维护规划，例如维修时间，并集成到调度流程中
• 显着减少不必要的备件支出和人工成本
• 优化维护资源，让团队成员腾出时间来处理其他重要项目
• 自动通知提醒使维护经理能够规划即将进行的预防性维护，并使技术人员能够为维修设备做好准备

解释该策略的典型方法是考虑为您的汽车推荐的机油更换。如果您遵循这些规定，汽车制造商可能会建议每三个月或每 5,000 英里更换一次，以先到者为准。但是，如果您不使用汽车，则不会根据日历日期更换机油，因为您被派往海外工作三个月。

基于日历/基于时间 维护 – 根据日历日期和时间触发 PM：周、月、季度。无论如何，设备都会根据自上次活动以来经过的绝对时间进行维护，即使设备未使用。例如，商业车队可能会在每个月的第一天更换每辆车的机油，无论每辆车行驶了多少英里。

基于使用/基于计量 维护 – 根据实际设备使用情况触发 PM。设备在达到某个特定值单位（例如行驶里程或生产的零件数量）后计划进行维护。当一台设备达到定义的使用里程碑时，会自动生成 PM。因此，商业车队不会在每个月的第一天为整个车队更换机油，而是会跟踪行驶里程，并在每辆卡车行驶 3,000 英里时更换机油。

哪些行业通常采用基于使用情况的 PM 策略？

许多行业都可以从基于使用情况的维护中受益，尽管它通常针对某些设备和特定需求。以下是定期利用基于使用情况的维护的四个主要领域。

行业案例研究和示例：

1.车队管理 – 一家领先的建筑公司寻求改进其规划程序并对 1,000 多台重型设备（包括公路和越野卡车车队）进行维护。该组织和 eMaint CMMS 专家开发了一个系统，用于导入基于特定设备的运行时间、燃料使用量和里程的使用数据。 PM 根据预定义的标准自动触发，提醒维护成员到了维修时间。 （更多）

石油和天然气- 美国一家领先的石油和天然气生产商，也是世界上最大的石油和天然气公司之一的子公司，应用基于仪表的 PM 来跟踪其压缩机。当机器达到 2000 小时时，eMaint 自动生成工单。 CMMS 还跟踪压缩机维修所需的关键备件，以确保可用性。 （更多）

2000小时自动生成工单。

工单还显示完成任务所需的零件。

2.设施 – 一家独立的工具、产品和服务提供商通过将基于仪表的 PM 应用于关键商店设备来帮助其杂货店客户节省资金，避免浪费劳动力和零件。 （更多）

3.制造 – 管道制造商从关键设备导入仪表读数测量值（温度、压力、液位、吸力）。当值超出预定义参数时，CMMS 自动触发优先工作订单和检查。

如何将基于仪表或基于使用情况的数据导入 eMaint CMMS？

如果您决定将基于使用情况/基于仪表的策略应用于预防性维护计划，则需要考虑如何将数据提供给 CMMS。 eMaint API 促进各个软件系统之间的来回通信。集成的设计和实施必须满足您公司的独特要求。

• Connect2Assets： Fluke Reliability Connect2Asset 软件可以自动从 PLC 机器、楼宇自动化系统、楼宇管理系统、SCADA 系统、GPS 系统等中提取仪表读数。然后，它将数据移动到 eMaint。当达到预定阈值水平时，CMMS 会自动创建工作订单。
• API 集成（应用程序编程接口）： eMaint 计算机化维护管理系统 API 促进各个软件系统之间的来回通信，可以进行定制以满足组织的独特要求。
• eMaint MX Mobile 软件 ： eMaint 移动软件解决方案让现场技术人员可以通过智能手机或平板电脑将仪表读数上传到 CMMS，无论他们是在现场还是远程工作。
• 从电子表格导入： 存储在电子表格中的数据（例如仪表读数）可以轻松导入 eMaint 并用于自动生成基于使用情况或基于仪表的预防性维护工单。