基于使用的维护：智能排程提升设备正常运行时间

当今工厂设施常面临：核心设备承担大部分生产任务，而其他设备闲置或极少使用。然而，轻度使用设备仍按固定日历周期接受例行维护，无论实际运行多少。

研究显示，高达 30% 的维护活动因排程过于频繁而浪费。另一面是设备维护不足。

过度维护资产——预防性维护间隔过短或无效，导致人工备件浪费、不必要开支。

维护不足资产——预防性维护频率过低，无法检测故障或防止故障，导致非计划停机、产出下降、安全风险。

基于使用的预防性维护（又称计划维护）避免对低使用率资产过度维护。应用于特定设备时，该策略降低成本、增加对高负荷机械的维护、更好保障可靠性。关键差异在于 PM 活动的排程方式。

该方法让维护专业人员根据实际设备使用情况调整优化 PM 排程，而非依据宽泛的 OEM 日历建议。

基于使用的维护优势：

• 剔除不必要的预防性维护活动，降低整体运营费用
• 增加对高负荷关键资产的预防性维护，确保峰值性能与健康
• 实现更好的维护规划，如维修时间、排程整合
• 大幅减少不必要的备件支出和人工成本
• 优化维护资源，释放团队成员专注其他重要项目
• 自动通知提醒维护经理规划即将到来的 PM，技术人员准备维修

典型类比：汽车建议每 3 个月或 5000 英里换油，以先到者为准。若您因海外出差 3 个月未用车，不会按日历日期换油。

日历/时间基础维护——按日历日期时间触发 PM：周、月、季。无论设备是否使用，自上次活动起绝对时间到达即安排维护。例：商用车队每月 1 号给所有车辆换油，不管行驶里程。

基于使用/仪表基础维护——按实际设备使用触发 PM。设备达到特定数值单位（如行驶里程、生产零件数）后安排维护。设备达预定使用里程碑自动生成 PM。商用车队不再每月 1 号统一换油，而是追踪里程，每辆车行驶 3000 英里换油。

哪些行业常采用基于使用的 PM 策略？

许多行业受益于基于使用的维护，虽常针对特定设备和特定需求。以下四大行业常规应用：

行业案例：

1. 车队管理——某领先建筑公司欲改进规划程序，对 1000 多台重型设备（含公路/非公路卡车车队）实施维护。该公司与 eMaint CMMS 专家合作，开发基于运行小时、燃油消耗、里程的用量数据导入系统。PM 依预设标准自动触发，提醒维护人员服务时机。（更多）

石油天然气——美国领先油气生产商（世界最大油气公司子公司）对压缩机应用仪表基础 PM。eMaint 在机器达 2000 小时自动生成工单，并追踪压缩机维修关键备件确保可用性。（更多）

工单在 2000 小时自动生成。

工单同时显示完成任务所需备件。

2. 设施管理——独立工具产品服务商帮助杂货店客户通过关键设备仪表基础 PM 节省成本，避免人工备件浪费。（更多）

3. 制造业——管材制造商从关键设备导入仪表读数（温度、压力、液位、吸力）。数值超出预设参数时，CMMS 自动触发优先工单和检查。

如何将仪表/基于使用的数据导入 eMaint CMMS？

决定将基于使用/仪表策略应用于预防性维护计划时，需考虑如何向 CMMS 供数据。eMaint API 支持软件系统间双向通信，集成需按公司独特需求设计实施。

• Connect2Assets： Fluke Reliability Connect2Asset 软件可从 PLC 机器、楼宇自动化系统、楼宇管理系统、SCADA 系统、GPS 系统等自动拉取仪表读数，传输至 eMaint。达预设阈值时，CMMS 自动创建工单。
• API 集成（应用程序编程接口）： eMaint CMMS API 支持软件系统间双向通信，可定制适配组织独特需求。
• eMaint MX 移动软件： 现场技术人员通过智能手机或平板将仪表读数上传至 CMMS，无论现场还是远程作业。
• 从电子表格导入： 存储在电子表格中的数据（如仪表读数）可轻松导入 eMaint，自动生成基于使用/仪表的预防性维护工单。