掌握资产维护管理：提升可靠性、削减成本

转向预测性资产维护管理策略将帮助组织减少停机、降低成本。维护领域的“资产”通常指帮助公司达成目标的机器设备，也可包括车辆、工具、建筑等。

通过提升资产可靠性和寿命，设施将降低成本、提高生产力。本文涵盖成功管理资产维护、实现最优资产性能的基础。

为何资产维护管理至关重要？

有效的资产维护计划是最小化停机、确保公司平稳运营的关键。资产维护涉及对资产定期检查、校准、排故、维修——理想情况下在故障发生前完成。

最佳资产维护策略还追踪任务关键资产依赖的其他组件，如备件。例如，若能在轴承失效前识别疲劳轴承，可提前定位替代轴承并安排安装，避免灾难性故障或全厂停机。

帮助组织优化资产维护策略的其他因素：

预防性（或预测性）资产维护计划成本远低于纠正性维护，因其导致的停机少得多、生产力显著提升。

Deloitte Analytics Institute 近期研究发现：“平均而言，预测性维护使生产力提升 25%、故障减少 70%、维护成本降低 25%。”

这印证了成功维护团队早知的道理：早期识别并解决问题，防止其滚雪球成大问题是关键。

拥有精确描述资产运行表现的数据是预测和预防未来故障的最佳方式。因此多数团队转向预测性维护策略，部署状态监测传感器和软件实时监控资产健康。

成功管理资产归结为一点：追踪。有效追踪资产维护历史提供数据驱动洞见，帮助维护团队降低成本、防止资产故障。

但手工追踪资产如过去做法既耗时又昂贵。手工记录还会导致数据缺口，阻碍团队在小问题变大前识别纠正。因此大多数现代组织依赖 eMaint 等资产管理软件——常搭配 Fluke 3563 无线振动传感器等高科技传感器——轻松监控资产健康。

使用 eMaint 计算机化维护管理系统（CMMS）软件，您可无缝追踪和报告最关键资产的关键生命体征。这款强大软件帮助资产维护团队在造成昂贵损失或非计划停机前捕捉潜在故障。

所有关键资产数据存储在单一 CMMS 中，维护团队可轻松将数据转化为可执行洞见。得益于云存储、状态监测传感器、人工智能、增强现实等补充技术，eMaint 等 CMMS 软件让各规模维护团队都能充分挖掘资产价值。

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