2021 年需要关注的未来制造趋势

2020 年对每个行业来说都是多事之年，尤其是制造业。智能技术和其他技术进步的进步有助于进一步优化生产资料。 COVID-19 大流行震撼了全球经济，给制造业造成了大规模的供应链中断和巨大的运营挑战。但是，尽管存在这些缺点，但在 2020 年 10 月，美国见证了过去两年最强劲的制造业增长。

随着这个动荡的一年即将结束，制造商正在为新的一年的制造趋势做好准备。虽然预计 2021 年将重点关注强调人与机器之间合作的技术进步，但今年的大部分时间将专注于制造恢复和预防措施，以防未来出现中断。

2021年制造业状况

尽管 2020 年 10 月美国制造业增长加快，表明经济整体扩张，但制造业生产仍在下降。与 2019 年 10 月相比，2020 年 10 月美国制造业产量下降了 3.9%。

而且，加州制造业也正在复苏。加利福尼亚是美国最强大的经济体之一，是制造业巨头，占美国制造业企业总数的 13%。加州企业，包括制造业企业，获得了 682 亿美元的资金，以减轻危机对经济的影响。虽然加州制造商——以及全国各地的制造商——正在努力恢复到 COVID-19 之前的增长和生产水平，但生活的某些方面不会恢复正常。 2021 年的制造环境将应对员工安全和远程劳动力等趋势，这些趋势在一年前是无法预料的。

需要注意的制造趋势

以下是在新的一年的未来几个月中需要注意的一些预测的未来制造趋势：

物联网将继续扩张

物联网 (IoT) 将继续扩展到 2021 年。明年可能会看到物联网技术取得更多进步，使其在制造业中的应用更加广泛。物联网技术是现有互联网基础设施内独特设备的互连，使制造商能够实时做出决策。通过收集实时数据，用户可以获得更高级别的可见性，以帮助做出明智的决策，从降低成本和提高员工安全到识别低效率。

目前，物联网产业正在快速扩张。 Gartner 预测，到 2021 年将有 250 亿个连接小工具。到 2026 年，Business Insider 预测将安装超过 640 亿个物联网设备，消费者和公司在设备和支持系统上的成本接近 15 万亿美元。

随着越来越多的制造商采用物联网，2021 年将见证更多的数字化，并帮助制造商使用实时数据做出战略决策并实现各种目标。

疫情后战略和虚拟劳动力

在可预见的未来，COVID-19 大流行无疑已经塑造了制造环境。远程劳动力和退出策略将继续影响 2021 年的制造计划。

除了上述好处之外，物联网还因其远程监控功能而受到追捧。凭借其预测能力，物联网设备允许远距离远程监控设备性能，因此制造商可以安全地远程管理操作并在问题发生之前识别潜在问题。

由于潜在的市场变化和客户需求的增加，COVID-19 大流行也更加重视响应能力。此外，重新关注工作场所安全。除了基本的安全问题外，雇主现在还必须在工厂车间执行社会疏远和卫生措施，并监控互动以及员工如何进出工厂。这导致许多制造商关注可追溯性，这需要从原始设备制造商 (OEM) 接收内部设备数据。

2021 年的大部分时间将包括制造商计划和执行 COVID-19 退出策略。随着经济进入复苏和适应，这些策略必须围绕未来收入进行预测。对于将生产转移到个人防护设备 (PPE) 的制造商来说尤其如此。当经济恢复到某种表面上的正常状态时，这些企业将不得不开始规划大流行退出策略。

根据 Gartner 的说法，这个大流行后规划框架被称为“重置”，可以分为三个阶段。

1. 回复： 短期临时修复侧重于立即采取行动，以确保人员安全和基本业务功能正常运行。
2. 恢复： 此阶段将采取更有组织的工作来稳定运营，包括制定恢复可扩展运营的计划。
3. 续订： 这一延长时期的特点是在组织先前的课程和活动中进行战略执行，以建立新的基础并向前迈进。

随着新年的到来，退出策略将要求制造商重新调整预测，评估对业务的影响，并在经济恢复正常时制定大流行后的生活计划。

强调供应链管理

供应链管理将成为 2021 年的一个主要趋势，因为由于大流行的中断，制造商重新评估了支持和采购。制造商将努力减少或完全消除对外国材料的依赖，以优化其供应链。

对于一些公司来说，这将包括回流举措。这对 2021 年来说并不是什么新鲜事。甚至在 2020 年之前，许多制造商就在考虑搬回美国。 2010 年至 2018 年间，由于回流，超过 2,900 家公司和 749,000 个工作岗位被带回美国。然而，COVID-19 重振了回流工作——过去几个月已经阐明了依赖外国采购商品的后果，并强调了多元化的重要性。

另一个正在兴起的供应链管理策略是增加物联网的使用。借助集成设备，企业可以更好地管理库存和库存流动，从而实现更优化的供应链。

增材制造的持续进步

增材制造继续发展，并将继续成为制造业的主要产品。最近，更流行的趋势之一是使用添加剂进行原型设计。

使用增材制造工具进行原型制作允许制造商设计和打印自己的工具和模具，这最初是一个耗时且昂贵的过程。总之，它提供了一种更便宜、更有效的方法来测试和排除新产品的故障。

人工智能和机器学习

2021 年，人工智能和机器学习的进步将继续改善供应链管理、客户关系和工厂车间的制造运营。随着人工智能的进步，它将为运营带来更大的规模、速度和便利性，这对于希望在市场上获得竞争优势的制造商来说很有吸引力。

例如，使用配备机器视觉技术的高分辨率相机的工厂可以检测到人眼可能会忽略的错误。当与基于云的数据处理基础设施集成时，可以立即标记和报告错误。随着人工智能的不断进步，人工智能和类似的机器学习技术可以显着优化每个部门的绩效，提高企业的生产力和运营效率。

智能制造技术

2021 年，由于智能制造带来的诸多好处，将有更多制造商采用智能制造。通过智能制造技术，预测性维护和分析几乎可以将任何表面转变为用于数据收集的传感器。这可以提高数据的可见性以及从多个来源收集数据的能力，使制造商能够更好地了解他们的运营。

这对于制定大流行后退出策略的制造商尤其重要——借助前所未有的数据收集能力，制造商可以重新评估其预测并开发商业模式，以实现最成功的退出策略。

展望新的一年，制造商必须继续评估他们的劳动力、工厂流程和供应链管理，以便在新的十年中生存。 2020年对制造业影响无限；而且，制造商必须接受这些未来趋势，以便为业务的未来做好准备和重新构想。

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